HSE 및 산업 안전 시스템의 발전은 디지털 기술의 도입과 불가분의 관계에 있습니다. SUEK의 HSE 시스템 개발 부서장인 스테판 디키(Stepan Dikiy)는 기술 시스템의 현대화에서 행동 장벽으로의 전환이 어떻게 산업 재해 감소의 정체를 극복할 수 있는지 명확하게 보여줍니다. 이 발표에서는 디지털 비서 및 인공지능 기반 시스템을 기업의 일상 업무에 통합한 실무 경험을 자세히 살펴봅니다.
심각한 산업 교통사고를 유발하는 주요 문제 중 하나는 운전자의 주의력 상실입니다. 연사는 졸음, 주의 산만, 전화 사용 및 흡연을 감지하는 주의력 제어 시스템의 도입을 분석합니다. 중요한 점은 이 시스템이 단순히 위반 사항을 기록하는 데 그치지 않고 디지털 비서처럼 작동한다는 것입니다. 운전자의 행동을 음성으로 반복하고 졸음 징후가 있을 때 소리 알람을 켭니다. 이를 통해 사고 발생 후 수습하는 것이 아니라 실시간으로 사고를 예방할 수 있습니다.
전기 설비 작업은 높은 위험을 수반하며, 여기서 인적 요소가 결정적인 역할을 합니다. 이 발표에서는 AI를 활용한 안전 요구 사항 준수 디지털 제어 프로젝트를 소개합니다. 특정 개인보호구(예: 절연 장갑)의 착용 여부와 전환 알고리즘 실행의 정확성을 인식하도록 훈련된 카메라가 24시간 모니터링을 제공합니다. 이를 통해 위반 사항을 자동으로 식별하고 전문 훈련장에서 직원을 위한 맞춤형 교육 기반을 형성할 수 있습니다.
모든 제어 시스템의 도입은 필연적으로 이를 우회하려는 시도에 직면하게 됩니다. 연사는 벨트 컨베이어의 무단 탑승 통제 시스템을 예로 들어, 기술적 장벽(비디오 녹화 및 컨베이어 자동 정지)을 설치하는 것뿐만 아니라 사람들의 행동을 관리하는 것이 얼마나 중요한지 보여줍니다. 위치 추적 시스템과의 통합 및 위험 구역 접근 시 광산 램프에 음성 경고를 도입하는 것은 안전에 대한 의식적인 태도를 형성하기 위한 포괄적인 접근 방식을 보여줍니다.
가스 모니터링 시스템의 작동에 대한 간섭을 배제하는 프로젝트는 특별한 주의를 기울일 만합니다. 고정식 센서, 헤드 램프 및 휴대용 가스 분석기의 데이터를 동기화하면 측정값의 불일치를 온라인으로 식별하고 장치의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 메탄 농도 초과 기록의 자동화는 전문가의 노동력을 크게 줄이고 데이터의 신뢰성을 높입니다.