#혁신
HSE 시스템에 신선한 아이디어를 수혈하는 기발하고 혁신적인 기술 솔루션. 전기 감전 등 '보이지 않는' 고압 위협에 대한 인터랙티브 훈련 모델 시각화, AI 영상 카메라 탐지기, 사내 모바일 메신저를 통한 통합 마이크로 학습.
안전 나침반: AI가 HSE의 DNA를 바꾸는 방법
HSE 전문가의 반복적인 업무를 자동화하기 위해 생성형 신경망과 로우코드 플랫폼(Replit, Bolt)을 활용합니다. 출장 직원의 역학적 위험을 모니터링하기 위한 '건강 나침반' 시스템과 사고 예측 및 분류를 위한 대시보드 프로토타입을 개발했습니다.
인공지능 - HSE의 새로운 이정표
본 기사는 행정 보고에서 위험 예측 및 관리로의 전환을 위해 산업 안전 보건 분야에서 인공지능, 챗 모델, 로우코드 플랫폼을 활용하는 내용을 다룹니다. 이 자료에서는 디지털 도구가 전문가를 대체하는 것이 아니라 그의 전문적 역할을 강화하면서 솔루션 개발을 가속화하고 일상적인 업무량을 줄이는 방법을 설명합니다. 또한 저자는 프로그래밍 없는 애플리케이션 도입의 실무 단계, 디지털화의 장점, 그리고 발생하는 법적 및 인프라적 과제를 검토합니다.
안전의 표준화: LOTO 시스템 도입이 새로운 생산 문화를 형성하는 방법
본 기사는 안전한 장비 유지보수를 위해 2024년에 추진된 Lockout/Tagout(LOTO) 시스템 도입 시범 프로젝트의 실행을 다루고 있습니다. 위험 요소 식별 및 잠금장치 구매부터 직원 교육에 이르기까지 에너지원의 물리적 잠금에 관한 표준화 프로토콜 도입의 5가지 주요 단계를 설명합니다. 이 자료는 LOTO 적용의 성공적인 경험이 어떻게 생산 문화를 변화시키고 있는지, 그리고 왜 이 사례가 현재 OTEKO의 모든 사업장으로 확대 적용되고 있는지 보여줍니다.
위험 평가에서의 인지 편향: AI 어시스턴트가 위험을 객관적으로 파악하도록 돕는 방법
기업의 전통적인 위험 평가 방식은 전문가의 인지적 편향과 틀에 박힌 사고로 인해 부상을 예방하지 못하는 경우가 많습니다. 실험에 따르면 부상 통계와 조사 자료를 학습한 AI 어시스턴트는 산업 안전 보건 지침을 객관적으로 분석하고 형식적인 문구 대신 구체적인 행동 방안을 제안할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 기술의 활용은 인간 사고의 특성을 보완하여 실제 위험에 집중할 수 있도록 정확한 데이터를 제공하는 데 도움이 됩니다.
HSE의 AI 및 비디오 분석: 아이디어에서 자체 구축까지의 여정
회사 내부 전문가들이 오픈소스 모델 MoonDream을 기반으로 비디오 분석 시스템을 개발 및 도입했습니다. 이 솔루션은 카메라의 실시간 비디오 스트림을 분석하여 PPE 및 위생복 착용 규정 위반과 장비 무단 조작을 식별하고, Telegram 봇을 통해 담당자에게 자동으로 알림을 전송합니다.
HSE 분야의 AI 어시스턴트: 도입 및 실무 활용 방법
HSE 전문가의 반복적인 업무를 자동화하기 위한 특화된 AI 어시스턴트 제작. 구조화된 지식 기반을 바탕으로 한 HSE 지침서 개발, PPE 지급 기준 선정 및 교육용 애니메이션 영상 생성을 포함한 실무 가이드입니다.
«안전 알약» — AI 작업장 시각화를 통한 근로자의 위험 분석 참여
인공 지능(Leonardo 신경망)으로 생성된 개인화된 작업장 이미지를 사용하여 직업적 위험 분석에 근로자를 참여시킵니다. 이 방법은 작업장에서 15분간의 짧은 회의를 포함하며, 직원은 그림에 의도적으로 숨겨진 위반 사항을 찾은 다음 후속 이미지 생성을 위해 QR 양식을 통해 자신의 위험 시나리오를 제안합니다.
인공지능에 대한 3가지 오해
이 기사는 업무 프로세스에 인공지능을 도입할 때 주요 장애물이 되는 대중적인 오해를 분석합니다. 저자는 과제를 올바르게 정의하고, 도구를 자신의 필요에 맞게 설정하며, 깊은 전문 지식을 갖추고 있다면 신경망이 인간을 대체하는 것이 아니라 전문가를 강화한다고 설명합니다. 이러한 오해를 분석하면 AI에 대한 현실적인 기대치를 형성하고 루틴 업무를 알고리즘에 위임하는 법을 배우는 데 도움이 됩니다.
ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga LLC 작업 시 안전 요구 사항 준수 관리 프로세스에 디지털 기술 도입
본 기사에서는 생산 위험의 조기 발견을 위한 비디오 분석 시스템 및 무인 기술 도입에 관한 LLC "ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga"의 경험과 계획을 다룹니다. 소프트웨어 플랫폼 "Intellect"를 기반으로 개인 보호구(PPE) 착용 감시, 화재 감지, 직원 행동 분석 모듈을 배포하고, 무인 항공기(UAV)와 순찰 로봇을 활용하여 시설의 감시 범위를 확장할 계획입니다. 이러한 솔루션 도입을 통해 선제적인 산업 안전 보건 모델로 전환하고, 생산 안전성을 높이며, HSE 전문가의 시간을 분석 작업에 활용할 수 있도록 확보할 수 있습니다.
ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga LLC 사업장의 웨어러블 로봇(엑소스켈레톤) 도입 전망
본 문서에서는 수작업 화물 운반 시 발생하는 과중한 신체적 부담으로부터 ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga LLC 물류창고 작업자들을 보호하기 위한 산업용 엑소스켈레톤 도입 전망을 다룹니다. 저자는 등과 척추의 하중을 줄이고 직업병 발생 위험을 낮출 수 있는 자국산 무동력 모델의 핵심 장점을 분석합니다. 또한 시중에 출시된 솔루션들의 비교 특성과 사업장 도입 시 기대되는 효과를 평가합니다.
HSE에서의 AI 혁신: 실제 사례, 오해 및 전문가의 새로운 역할
문서 작업을 위한 기본 생성형 네트워크 사용부터 안전 관리를 위한 단일 AI 아키텍처 생성에 이르기까지 4단계에 걸친 산업안전보건 프로세스에 인공지능 도입. 실무에는 시정 명령에 대한 답변 자동화, Telegram 봇을 통한 동적 위험성 평가, 결함 트리 구축을 통한 사고의 근본 원인 심층 분석이 포함됩니다.
열분해 – 환경 분야의 유망한 기술
원격 건설 현장에서 탄소 함유 폐기물(타이어, 오일, 기름 함유 물질)을 처리하기 위한 저온 열분해 기술 도입. 이 프로젝트를 통해 현장에서 폐기물을 처리하고 2차 자원(열분해 연료, 가스, 회분-광물 잔여물)을 확보하며 물류 및 외부 계약업체 서비스 비용을 크게 절감할 수 있었습니다.