HSE 시스템에 신선한 아이디어를 수혈하는 기발하고 혁신적인 기술 솔루션. 전기 감전 등 '보이지 않는' 고압 위협에 대한 인터랙티브 훈련 모델 시각화, AI 영상 카메라 탐지기, 사내 모바일 메신저를 통한 통합 마이크로 학습.
생산 통제 자동화를 위한 인공지능 기반 음성 분석 시스템 도입. 작업자가 방폭 스마트폰에 장비 점검 결과를 말하면, 신경망이 음성을 전사하고 체크리스트를 생성하여 발견된 위험을 경영진에게 자동으로 보고합니다.
이탄 습지의 온실가스 모니터링 및 안전한 인프라 설계를 위한 생물 다양성 통합 지도 작성을 포함하여 대학과 공동으로 응용 과학 기후 프로젝트를 구현합니다. 탄소 발자국을 줄이기 위해 장비의 온라인 에너지 소비 모니터링 시스템과 메탄 누출을 찾기 위한 적외선 스캔을 도입합니다.
교육 자료, 브리핑 및 프레젠테이션을 포함한 비디오 콘텐츠 제작 및 업데이트를 자동화하기 위한 AI 아바타 기술 활용. HeyGen 플랫폼은 텍스트를 기반으로 비디오를 생성하여 연사의 목소리, 표정 및 제스처를 유지하고 재촬영 없이 40개 이상의 언어로 콘텐츠를 조정할 수 있게 합니다.
경제적 효율성과 안전 수준을 동시에 높이기 위해 고객 및 파트너와의 상호 작용 접점에서 생산 프로세스를 최적화합니다. 물리적 프로세스에서 비즈니스 프로세스에 이르는 시추 관리 디지털 플랫폼의 도입과 비표준 엔지니어링 및 물류 솔루션(슬라이더, 장비 중량 배분)의 적용을 다룹니다.
저유소 유조차 적하장에 혁신적인 에멀전-에어로졸 소화 기술 도입. 정전기 및 추락 위험을 최소화하기 위한 하부 적하 시스템으로의 전환, 3D 시뮬레이터 및 비상사태부(MCHS)와의 합동 훈련을 통한 계약업체와의 포괄적인 협력.
대규모 산업 지주회사에서의 기후 의제 및 순환 경제 원칙의 포괄적인 실현. CO2 포집 및 저장 기술 도입, 배출 및 안전 모니터링을 위한 드론 및 AI 사용, 열분해 방식을 통한 고무 제품 재활용의 폐쇄 루프 구축.
차량 관리 및 예측적 교통사고 예방을 위한 텔레매틱스 및 AI 영상 분석 시스템 도입. 이 시스템에는 위반 시 운전자 음향 경고, 운전 스타일 스코어링, 일선 관리자를 위한 Telegram 봇을 통한 자동화된 피드백이 포함됩니다.
HSE 요구 사항 준수를 자동으로 제어하기 위한 인공지능 및 컴퓨터 비전 기반의 비디오 분석 시스템 도입. 이 솔루션은 PPE의 올바른 사용, 동적 위험 구역 내 인원 존재 여부를 인식하고 사고의 상황 분석을 위해 Multimodal LLM을 사용합니다.
교대 근무 캠프 환경에서 고위험 작업(고소 작업, 하역 작업)을 안전하게 수행하기 위한 숙련도 향상 목적의 데스크톱 기반 디지털 시뮬레이터 도입 사례입니다. 이 시뮬레이터는 실제 산업 현장과 안전 수칙 위반의 결과를 시각화하는 필수 안전 장벽으로서, 인력의 현장 수습 승인이라는 엔드투엔드 프로세스에 통합되어 있습니다.
직업 안전 보건 및 산업 안전 책임자의 글은 루틴 프로세스 최적화와 안전 보건 및 산업 안전 분야의 자원 부족 보완을 위한 인공지능의 적용을 다루고 있습니다. 이 자료에서는 규정 문서 분석 및 안전 교육 실시부터 위험 예측과 보고서 생성에 이르기까지 AI 보조원의 핵심 기능을 살핍니다. 또한 저자는 기술 사용의 잠재적 위험을 분석하고, 기업 데이터 보호를 위해 소형 로컬 언어 모델을 선택해야 하는 이유를 설명합니다.
지역적으로 분산된 기업에서 능동적인 HSE 교육을 실시하기 위해 철도 객차 기반의 모바일 교육 컴플렉스를 도입했습니다. 이 사례에는 내부 모더레이터 양성, VR 시뮬레이터 활용, 원격 부서를 포괄하기 위한 위험 기반 경로 계획이 포함됩니다.
32,000명 이상의 직원을 보유한 기업을 위한 자동화된 HSE 관리 플랫폼의 구축 및 도입. 이 플랫폼에는 위험 및 부적합 사항 기록을 위한 모바일 앱, 기업 ERP 시스템과의 통합, 직원 참여를 위한 게임화 시스템, 사용자 교육을 위한 대화형 지침이 포함됩니다.