Tương lai của HSE qua lăng kính các xu hướng phát triển AI

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng chuyển mình từ một trào lưu công nghệ thành một công cụ làm việc thực tế. Trong bối cảnh áp lực thông tin ngày càng tăng, tình trạng thiếu hụt nhân sự và tốc độ quy trình kinh doanh được đẩy nhanh, quá trình chuyển đổi số trở thành một giai đoạn phát triển tất yếu và không thể tránh khỏi của ngành. Sự chú trọng vào công nghệ được khẳng định ở cấp độ toàn cầu: Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) dành riêng các ngày chuyên đề cho chuyển đổi số, và các chiến lược học tập suốt đời đang được hình thành ở cấp quốc gia. Các doanh nghiệp lớn đã bắt đầu đưa KPI về triển khai AI vào quản lý cấp cao. Trong bài phát biểu của mình, Rinat Fatkhutdinov xem xét chi tiết cách thích ứng các quy trình an toàn lao động và an toàn công nghiệp với thực tế mới, đồng thời tránh những cạm bẫy điển hình của tự động hóa.

Ảo tưởng về nút bấm thần kỳ: tại sao 95% dự án AI không mang lại hiệu quả

Mặc dù 97% các công ty lớn tuyên bố đã triển khai hoặc đang lập kế hoạch cho các sáng kiến AI, chỉ một nửa trong số đó thấy được giá trị thực tế từ chúng. Dựa trên các nghiên cứu của trường kinh doanh Skolkovo, diễn giả lưu ý rằng đại đa số các dự án trí tuệ nhân tạo của doanh nghiệp đều dừng lại ở giai đoạn thí điểm hoặc không mang lại kết quả kinh doanh.

Vấn đề không nằm ở bản thân công nghệ mà ở những sai lầm cơ bản trong quy trình:

• Thiếu văn hóa làm việc với dữ liệu. Khác với fintech, nơi thông tin là sản phẩm chính, các công ty sản xuất thường không có hệ thống thu thập và lưu trữ dữ liệu chất lượng. Nếu không có cơ sở dữ liệu được tiêu chuẩn hóa, các thuật toán sẽ không có dữ liệu để học.
• Tự động hóa vì mục đích tự động hóa. Việc cố gắng áp dụng thuật toán vào tất cả các quy trình mà không thực hiện kiểm toán và xếp hạng ưu tiên trước sẽ dẫn đến việc số hóa sự hỗn loạn.
• Khoảng cách giữa IT và sản xuất. Việc thiếu những người chịu trách nhiệm quy trình và các chỉ số đo lường rõ ràng từ các bộ phận chuyên môn dẫn đến việc tạo ra các sản phẩm không khả thi, xa rời thực tế.

Vai trò của "nhà môi giới tri thức" trong chuyển đổi số HSE

Các nhân viên bộ phận IT không hiểu được những "nỗi đau" hàng ngày của các kỹ sư an toàn lao động. Để triển khai công nghệ thành công, các công ty rất cần những "nhà môi giới tri thức" — những đại sứ chủ động ngay trong nội bộ các bộ phận HSE. Đây là những chuyên gia hiểu sâu sắc về đặc thù của các quy trình sản xuất, sẵn sàng học hỏi các công cụ mới và có thể chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh thành ngôn ngữ mà các lập trình viên có thể hiểu được. Chính họ là người giúp vượt qua rào cản tâm lý bài trừ đổi mới tại cơ sở và kết nối công nghệ với các nhiệm vụ thực tế.

Các trường hợp thực tế: từ thất bại đến giảm thiểu chi phí lao động

Bài phát biểu đã phân tích một loạt các ví dụ tương phản từ thực tiễn doanh nghiệp. Các kịch bản thất bại luôn gắn liền với việc phớt lờ nhu cầu thực tế của người dùng. Ví dụ, khi một công ty dầu khí triển khai mô hình doanh nghiệp hoạt động kém hiệu quả hơn các mạng thần kinh có sẵn (như DeepSeek), nhân viên đơn giản là từ chối sử dụng nó. Một thái cực khác là việc phát triển các giải pháp IT trong môi trường cô lập, nơi những người làm sản xuất thậm chí không biết đến sự tồn tại của sản phẩm được tạo ra cho họ.

Các trường hợp thành công được xây dựng dựa trên sự tham gia và mở rộng quy mô theo từng giai đoạn. Tại một công ty khai thác, một phiên bản ChatGPT nội bộ an toàn đã được tạo ra. Công cụ này được tích hợp với các hệ thống kế toán doanh nghiệp và công nghệ tự động hóa quy trình bằng robot (RPA). Kết quả là chi phí lao động cho các nhiệm vụ trí tuệ mang tính thường nhật đã giảm 20%.

Kết luận quản lý chính nằm ở việc tuân thủ mô hình ba giai đoạn: trước tiên là đào tạo nhân sự đại trà và loại bỏ nỗi sợ công nghệ, sau đó là thực hiện và tính toán chính xác một dự án thí điểm thành công, và chỉ sau đó mới mở rộng kinh nghiệm thành công ra toàn công ty.

Bạn sẽ học được gì từ bài phát biểu này

• Tại sao hầu hết các dự án triển khai AI của doanh nghiệp đều thất bại và làm thế nào để không rơi vào thống kê đó?
• Ai được gọi là "nhà môi giới tri thức" và tại sao nếu không có họ, việc chuyển đổi số an toàn lao động là không thể?
• Làm thế nào để sử dụng mạng thần kinh tạo sinh một cách an toàn trong môi trường doanh nghiệp của các công ty khai thác và sản xuất?
• Cần bắt đầu tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công việc của bộ phận HSE từ ba bước nào để đạt được kết quả có thể đo lường được?