#Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý an toàn lao động. Bước nhảy sang tính toán dự trù. Ứng dụng mạng nơ-ron để phân tích Dữ liệu khổng lồ (Big Data), báo hiệu sự cố trước khi chúng kịp lên mầm.
UAV trên công trình: Cách bảo vệ con người và tài sản
Mối đe dọa UAV rơi xuống khu vực công nghiệp đòi hỏi các phương pháp an toàn mới. Tìm hiểu cách tổ chức ứng phó hiệu quả trong 30 phút đầu tiên: từ việc phát lệnh trú ẩn đến vận hành khi mất liên lạc. Kinh nghiệm thực tế chuẩn bị cho các tình huống khẩn cấp.
AI là trợ lý của hội đồng điều tra: từ tác tử đám mây đến điều tra sự cố ngoại tuyến
Cách chúng tôi đi từ những thử nghiệm đầu tiên trên đám mây đến quy trình vận hành “công cụ che giấu dữ liệu → tác tử AI → khôi phục dữ liệu gốc”, sau đó xây dựng hệ thống điều tra ngoại tuyến thử nghiệm và đang chuẩn bị cho bước tiếp theo — môi trường AI doanh nghiệp bảo mật Fire.
Không còn đáp án A, B, C: giám khảo AI cho thi vấn đáp
Hành trình của chúng tôi: từ bộ đôi NotebookLM + Gemini cùng bộ tạo câu hỏi ngẫu nhiên tự chế đến một giám khảo chạy trên trình duyệt, không cần cài đặt, biết lắng nghe câu trả lời và đánh giá mức độ hiểu thực sự. Thí điểm với 54 người lao động, mã RSS thay cho họ tên và chín câu lệnh sẵn dùng để bạn tự triển khai.
AI như một chuyên gia thứ hai: từ họp an toàn 5 phút đến đánh giá BSD tự động
Rất dễ để đếm số lượng cuộc họp an toàn 5 phút đã tổ chức — nhưng rất khó để biết liệu cuộc trò chuyện có thực sự diễn ra hay không. Giám đốc an toàn vệ sinh lao động và an toàn công nghiệp của "SSGPO JSC" trình bày giai đoạn tiếp theo trong quy trình của mình: AI đánh giá sẽ phân tích bản ghi âm của cuộc họp an toàn 5 phút và BSD theo cùng các tiêu chí, và người quản lý sẽ nhận được bản phân tích cá nhân trong khoảng bốn mươi giây. Bên trong bài viết là hành trình từ quy trình thủ công trên Per...
Từ tệp Excel ẩn danh đến phân tích HSE phục vụ quản trị. Giai đoạn 2: tạo bảng điều khiển HSE tương tác, độc lập bằng vibe coding
Mẫu ẩn danh đã sẵn sàng — tiếp theo thì sao? Giám đốc HSE của JSC SSGPO trình bày giai đoạn hai: qua vài lần lặp, mẫu này trở thành bảng điều khiển HTML độc lập cho đối thoại an toàn theo hành vi và kiểm soát rủi ro trọng yếu — có bộ lọc, biểu đồ nhấp được và đi sâu từ con số chung đến từng bản ghi. Cơ sở dữ liệu làm việc thật chỉ được kết nối tại máy khi chương trình đã hoàn thiện. Kèm đầy đủ tám prompt.
Từ Excel đến bảng điều khiển HSE và phân tích sự cố mà không chuyển giao dữ liệu cá nhân. Giai đoạn 1: công cụ che dữ liệu ngoại tuyến
Không thể cứ thế tải bảng tính làm việc hay bản giải trình lên AI đám mây: trong đó có họ tên, mã số nhân viên, nhà thầu, số điện thoại. Giám đốc an toàn của SSGPO trình bày giai đoạn đầu trong cách làm của mình — một công cụ che dữ liệu chạy tại chỗ gói trong một tệp HTML: ra ngoài chỉ có bản sao đã ẩn danh, còn khóa khôi phục và mật khẩu vẫn nằm trong doanh nghiệp. Kèm bộ prompt sẵn dùng để tự dựng công cụ.
Từ giám sát video đến hệ sinh thái an toàn AI: Cách chuyển đổi dữ liệu HSE thành công cụ phòng ngừa sự cố
Xây dựng hệ sinh thái an toàn lao động AI toàn diện bởi đội ngũ nội bộ mà không cần thuê lập trình viên chuyên nghiệp. Giải pháp bao gồm hệ thống thị giác máy tính, mô-đun phần cứng và phần mềm kiểm soát sự mệt mỏi qua phản ứng đồng tử, tự động tạo tài liệu đào tạo và quy trình công nghệ, cùng các công cụ mô phỏng AI cho đánh giá hành vi và kiểm tra kiến thức.
Tác nhân AI trong an toàn – vệ sinh lao động
Chatbot làm xong một việc rồi dừng lại, còn tác nhân AI dẫn dắt nhiệm vụ tới tận kết quả. Chúng tôi so sánh hai cách làm trên một tình huống trọn vẹn: điều tra vụ tai nạn chết người, và lý giải vì sao ai cũng sẽ cần kỹ năng quản lý tác nhân.
🛡️ An toàn: Liệu căn bệnh "báo cáo bóng bẩy" có thể chữa khỏi?
Tại sao trong lĩnh vực an toàn, sức khỏe lao động và an toàn công nghiệp, những báo cáo «được đánh bóng» che giấu các vấn đề thực tế lại phổ biến đến vậy? Chúng ta cùng tìm hiểu căn bệnh doanh nghiệp này bắt nguồn từ đâu, tại sao các công nghệ như AI sẽ không giải cứu được tình hình, và làm thế nào ví dụ cá nhân của nhà lãnh đạo có thể thay đổi văn hóa an toàn.
Tác nhân AI và Vibecoding: Những thay đổi trong HSE trong 6 tháng qua
Việc áp dụng các tác nhân AI tự hành và công nghệ vibecoding để tự động hóa các quy trình thường nhật trong lĩnh vực an toàn sản xuất. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng mạng thần kinh để tự xác định mối nguy hiểm từ ảnh chụp, điền vào sổ đăng ký rủi ro, tính toán ngân sách và tạo các văn bản quy phạm nội bộ mà không cần sự tham gia của chuyên gia CNTT. Việc triển khai phương pháp này chuyển đổi vai trò của chuyên gia HSE thành "nhà môi giới tri thức", rút ngắn đáng kể thời gian phân tích cơ sở quy...
Tương lai của HSE qua lăng kính các xu hướng phát triển AI
Triển khai từng bước các công cụ trí tuệ nhân tạo vào các quy trình an toàn lao động để tự động hóa công việc thường nhật và xử lý dữ liệu. Thực tiễn bao gồm việc chuẩn bị các "nhà môi giới tri thức" nội bộ, khởi chạy phiên bản mạng thần kinh tạo sinh an toàn cho doanh nghiệp và tích hợp AI với các hệ thống kế toán. Việc thực hiện phương pháp này tại một công ty khai thác đã giúp giảm 20% chi phí lao động cho các nhiệm vụ trí tuệ.
AI + Tự động hóa trong HSE
Áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các quy trình thường ngày trong HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng bot AI để thu thập dữ liệu về chấn thương nhẹ (Near Miss), hệ thống tìm kiếm lai (RAG) cho cơ sở quy định, robot phần mềm (RPA) để báo cáo và tạo nội dung hấp dẫn cho các buổi hướng dẫn.