#Trí tuệ nhân tạo

Tác nhân AI và Vibecoding: Những thay đổi trong HSE trong 6 tháng qua

Việc áp dụng các tác nhân AI tự hành và công nghệ vibecoding để tự động hóa các quy trình thường nhật trong lĩnh vực an toàn sản xuất. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng mạng thần kinh để tự xác định mối nguy hiểm từ ảnh chụp, điền vào sổ đăng ký rủi ro, tính toán ngân sách và tạo các văn bản quy phạm nội bộ mà không cần sự tham gia của chuyên gia CNTT. Việc triển khai phương pháp này chuyển đổi vai trò của chuyên gia HSE thành "nhà môi giới tri thức", rút ngắn đáng kể thời gian phân tích cơ sở quy phạm và điều tra sự cố.

Tương lai của HSE qua lăng kính các xu hướng phát triển AI

Triển khai từng bước các công cụ trí tuệ nhân tạo vào các quy trình an toàn lao động để tự động hóa công việc thường nhật và xử lý dữ liệu. Thực tiễn bao gồm việc chuẩn bị các "nhà môi giới tri thức" nội bộ, khởi chạy phiên bản mạng thần kinh tạo sinh an toàn cho doanh nghiệp và tích hợp AI với các hệ thống kế toán. Việc thực hiện phương pháp này tại một công ty khai thác đã giúp giảm 20% chi phí lao động cho các nhiệm vụ trí tuệ.

AI + Tự động hóa trong HSE

Áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các quy trình thường ngày trong HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng bot AI để thu thập dữ liệu về chấn thương nhẹ (Near Miss), hệ thống tìm kiếm lai (RAG) cho cơ sở quy định, robot phần mềm (RPA) để báo cáo và tạo nội dung hấp dẫn cho các buổi hướng dẫn.

Prompting trong AI: Kỹ năng nền tảng của chuyên gia HSE tương lai

Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nhiệm vụ hàng ngày của chuyên gia HSE thông qua việc thành thạo kỹ năng prompting và sử dụng nền tảng no-code. Thực tiễn bao gồm tự động hóa các quy trình thường ngày, ủy quyền các nhiệm vụ phân tích cho trợ lý AI và chuyển sang mô hình Prompt First để cải thiện hiệu quả hệ thống quản lý.

HSE như tia lửa của chuyển đổi số: Cách chúng tôi triển khai AI trong công ty

Triển khai từng bước các công cụ AI vào quy trình HSE của một công ty công nghiệp lớn. Sáng kiến bắt đầu bằng việc tạo các chatbot đơn giản về đánh giá rủi ro và PPE mà không cần lập trình viên, giúp thu hút ban lãnh đạo và chuyển sang triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trong vành đai bảo mật khép kín.

AI và thị giác máy tính trong HSE: từ ý tưởng đến khi ra mắt

Triển khai hệ thống thị giác máy tính dựa trên mô hình Open Source MoonDream để kiểm soát việc sử dụng PPE và tuân thủ các tiêu chuẩn vệ sinh trong sản xuất thực phẩm. Hệ thống phân tích luồng video theo thời gian thực, gửi thông báo vi phạm qua Telegram-bot cho các quản lý chịu trách nhiệm trong vòng 15 giây và đi kèm với chương trình tạo động lực tích cực cho nhân viên mà không áp dụng hình phạt.

AI như một nhà máy sản xuất nội dung

Ứng dụng mạng nơ-ron tạo sinh để tạo tài liệu đào tạo và trực quan hóa rủi ro HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng các mô hình AI văn bản, đồ họa và video để đẩy nhanh quá trình phát triển khóa học, dịch sang tiếng nước ngoài và tạo các hướng dẫn chân thực mà không cần thuê nhà thầu bên ngoài.

Quản lý rủi ro nhà thầu: từ điểm mù đến hệ thống rào chắn

Triển khai hệ thống quản lý rủi ro xuyên suốt cho các tổ chức nhận thầu với trọng tâm là công việc sửa chữa. Sử dụng các công cụ kỹ thuật số (bảng điều khiển Power BI, giấy phép làm việc điện tử, bản đồ nhiệt) để giám sát trực tuyến và ra quyết định quản lý.

Văn hóa an toàn: Làm thế nào để thu hút Gen Z vào lãnh đạo và quản lý an toàn?

Tích hợp các dấu hiệu văn hóa an toàn vào tài liệu quy định của hệ thống quản lý và áp dụng các định dạng độc đáo cho giới trẻ (bài hát rap) để thu hút thế hệ Z vào các vấn đề an toàn sinh thái và HSE. Sử dụng bot AI để tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày của chuyên gia HSE, chẳng hạn như lập kế hoạch và đánh giá ban đầu về sự không phù hợp.

Phiên họp chiến lược về bảo vệ sức khỏe: Giải đáp thắc mắc

Cách tiếp cận toàn diện để quản lý sức khỏe nhân viên, bao gồm việc sử dụng dữ liệu ẩn danh để hình thành các nhóm rủi ro, tổ chức «Trường học Sức khỏe» và kiểm soát dinh dưỡng tại các cơ sở xa xôi. Thực tiễn chứng minh tầm quan trọng của sự tham gia từ ban lãnh đạo và việc điều chỉnh các chương trình theo nhu cầu thực tế của nhân viên, bao gồm cả việc cung cấp thuốc tại các dự án nước ngoài.

Ảo tưởng "Nhà tiên tri kỹ thuật số": Tại sao AI trong HSE vẫn chỉ là cỗ máy tính chứ không phải chuyên gia

Hướng dẫn sử dụng AI: Phòng thí nghiệm nội dung cá nhân