#Số hóa
Chuyển tiếp và áp dụng chuẩn kỹ thuật số trong HSE. Tầm nhìn vào luồng dữ liệu IT: văn bản điện tử, giấy phép làm việc thông minh và app điện thoại. Lấy ví dụ minh chứng việc nó giúp chuyên gia có nhiều thời gian xuống hiện trường hơn.
Tác nhân AI và Vibecoding: Những thay đổi trong HSE trong 6 tháng qua
Việc áp dụng các tác nhân AI tự hành và công nghệ vibecoding để tự động hóa các quy trình thường nhật trong lĩnh vực an toàn sản xuất. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng mạng thần kinh để tự xác định mối nguy hiểm từ ảnh chụp, điền vào sổ đăng ký rủi ro, tính toán ngân sách và tạo các văn bản quy phạm nội bộ mà không cần sự tham gia của chuyên gia CNTT. Việc triển khai phương pháp này chuyển đổi vai trò của chuyên gia HSE thành "nhà môi giới tri thức", rút ngắn đáng kể thời gian phân tích cơ sở quy phạm và điều tra sự cố.
Tương lai của HSE qua lăng kính các xu hướng phát triển AI
Triển khai từng bước các công cụ trí tuệ nhân tạo vào các quy trình an toàn lao động để tự động hóa công việc thường nhật và xử lý dữ liệu. Thực tiễn bao gồm việc chuẩn bị các "nhà môi giới tri thức" nội bộ, khởi chạy phiên bản mạng thần kinh tạo sinh an toàn cho doanh nghiệp và tích hợp AI với các hệ thống kế toán. Việc thực hiện phương pháp này tại một công ty khai thác đã giúp giảm 20% chi phí lao động cho các nhiệm vụ trí tuệ.
Chuyển đổi kiểm soát vận hành: Mô hình quản lý rủi ro dựa trên rào cản
Số hóa kiểm soát vận hành dựa trên mô hình quản lý rủi ro trọng yếu sử dụng phương pháp "cái nơ". Thực tiễn bao gồm việc tích hợp hệ thống phân tích và hệ thống quản lý vận hành để thực hiện kiểm tra thông qua ứng dụng di động trên các thiết bị chống cháy nổ. Đã triển khai việc tự động tạo phiếu yêu cầu khắc phục vi phạm và chuyển đổi chủ động các vị trí sang trạng thái tình huống sản xuất nguy hiểm khi có sai lệch hệ thống.
Tích hợp hệ thống quản lý rủi ro vào cơ sở hạ tầng quản trị doanh nghiệp
Tích hợp kiểm soát rào cản các rủi ro trọng yếu vào quy trình sản xuất hàng ngày bằng cách sử dụng các giải pháp CNTT và ứng dụng di động. Thực hành bao gồm việc cùng nhân sự sản xuất xây dựng danh sách kiểm tra, đánh giá khả năng hoạt động thực tế của các rào cản và gắn kết kết quả quản lý rủi ro với hệ thống tạo động lực (KPI) ở mọi cấp độ. Để cải tiến liên tục, chu trình PDCA được áp dụng cùng với việc kiểm toán định kỳ về độ thích nghi của hệ thống tại hiện trường.
AI + Tự động hóa trong HSE
Áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các quy trình thường ngày trong HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng bot AI để thu thập dữ liệu về chấn thương nhẹ (Near Miss), hệ thống tìm kiếm lai (RAG) cho cơ sở quy định, robot phần mềm (RPA) để báo cáo và tạo nội dung hấp dẫn cho các buổi hướng dẫn.
Prompting trong AI: Kỹ năng nền tảng của chuyên gia HSE tương lai
Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nhiệm vụ hàng ngày của chuyên gia HSE thông qua việc thành thạo kỹ năng prompting và sử dụng nền tảng no-code. Thực tiễn bao gồm tự động hóa các quy trình thường ngày, ủy quyền các nhiệm vụ phân tích cho trợ lý AI và chuyển sang mô hình Prompt First để cải thiện hiệu quả hệ thống quản lý.
HSE như tia lửa của chuyển đổi số: Cách chúng tôi triển khai AI trong công ty
Triển khai từng bước các công cụ AI vào quy trình HSE của một công ty công nghiệp lớn. Sáng kiến bắt đầu bằng việc tạo các chatbot đơn giản về đánh giá rủi ro và PPE mà không cần lập trình viên, giúp thu hút ban lãnh đạo và chuyển sang triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trong vành đai bảo mật khép kín.
AI và thị giác máy tính trong HSE: từ ý tưởng đến khi ra mắt
Triển khai hệ thống thị giác máy tính dựa trên mô hình Open Source MoonDream để kiểm soát việc sử dụng PPE và tuân thủ các tiêu chuẩn vệ sinh trong sản xuất thực phẩm. Hệ thống phân tích luồng video theo thời gian thực, gửi thông báo vi phạm qua Telegram-bot cho các quản lý chịu trách nhiệm trong vòng 15 giây và đi kèm với chương trình tạo động lực tích cực cho nhân viên mà không áp dụng hình phạt.
AI như một nhà máy sản xuất nội dung
Ứng dụng mạng nơ-ron tạo sinh để tạo tài liệu đào tạo và trực quan hóa rủi ro HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng các mô hình AI văn bản, đồ họa và video để đẩy nhanh quá trình phát triển khóa học, dịch sang tiếng nước ngoài và tạo các hướng dẫn chân thực mà không cần thuê nhà thầu bên ngoài.
Tự động hóa các công việc có nguy cơ cao trong ngành luyện kim
Tạo ra một hệ thống kỹ thuật số toàn diện để quản lý các công việc có nguy cơ cao trong một công ty luyện kim. Tự động hóa các quy trình cấp giấy phép làm việc điện tử, phê duyệt từ xa, chụp ảnh các biện pháp bằng thiết bị di động và kiểm soát nhà thầu với việc sử dụng các khóa tự động ngăn chặn vi phạm.
Số hóa kiểm toán: từ tự đánh giá đến kiểm soát trạng thái
Chuyển đổi quy trình kiểm toán tuân thủ an toàn từ Excel sang một hệ thống kỹ thuật số thống nhất. Tự động tính điểm khi thực hiện các hành động khắc phục và trực quan hóa trạng thái của các chi nhánh theo thời gian thực.
Tự động hóa quản lý PPE và quy trình tài liệu HSE, hay cách Enot lập lại trật tự
Tự động hóa toàn diện các quy trình HSE và quản lý PPE trong một công ty có 30.000 nhân viên. Triển khai quy trình tài liệu điện tử bằng UNEP, giảm danh mục PPE từ 8000 xuống 120 mục và chuyển đổi thẻ quản lý cá nhân sang định dạng báo cáo động.