#Số hóa
Chuyển tiếp và áp dụng chuẩn kỹ thuật số trong HSE. Tầm nhìn vào luồng dữ liệu IT: văn bản điện tử, giấy phép làm việc thông minh và app điện thoại. Lấy ví dụ minh chứng việc nó giúp chuyên gia có nhiều thời gian xuống hiện trường hơn.
Trình điều hướng rủi ro: công cụ CNTT giúp cứu sống con người và tiết kiệm ngân sách như thế nào
Triển khai công cụ kỹ thuật số “Trình điều hướng rủi ro” (ứng dụng di động và web) tại PJSC MMK nhằm chuyển đổi từ việc ghi nhận vi phạm mang tính hình thức sang phương pháp tiếp cận hệ thống dựa trên rủi ro với sự tham gia của công nhân và nhà thầu. Hệ thống tự động hóa việc đánh giá mức độ nghiêm trọng của rủi ro dựa trên thống kê sự cố trong ba năm, tích hợp quy trình dừng công việc an toàn, theo dõi vòng đời xử lý mối nguy đến tận nguyên nhân gốc rễ và bao gồm rào cản kiểm tra chống tái phát...
Chuyển đổi các buổi hướng dẫn an toàn truyền thống: Từ «Ý tưởng HSE xuất sắc nhất» đến «Video hướng dẫn an toàn»
Chuyển đổi các buổi hướng dẫn an toàn lao động truyền thống sang định dạng video đào tạo ngắn do chính nhân viên tạo ra tại vị trí làm việc. Thực tiễn được thực hiện thông qua việc tổ chức các cuộc thi tạo động lực với quỹ giải thưởng, giúp thu hút nhân sự, thu thập thư viện các phương pháp làm việc an toàn và tích hợp video vào các quy trình hướng dẫn bằng mã QR.
Chương trình Quan sát An toàn (UC RUSAL) — Phần 1
Hệ thống kiểm tra an toàn 3 cấp cũ kỹ đang dần lỗi thời. Tìm hiểu cách Khối Downstream của UC RUSAL áp dụng quan sát an toàn hiện đại, vượt qua tính hình thức và xây dựng văn hóa mới mà không tốn ngân sách IT lớn.
AI như một chuyên gia thứ hai: từ họp an toàn 5 phút đến đánh giá BSD tự động
Rất dễ để đếm số lượng cuộc họp an toàn 5 phút đã tổ chức — nhưng rất khó để biết liệu cuộc trò chuyện có thực sự diễn ra hay không. Giám đốc an toàn vệ sinh lao động và an toàn công nghiệp của "SSGPO JSC" trình bày giai đoạn tiếp theo trong quy trình của mình: AI đánh giá sẽ phân tích bản ghi âm của cuộc họp an toàn 5 phút và BSD theo cùng các tiêu chí, và người quản lý sẽ nhận được bản phân tích cá nhân trong khoảng bốn mươi giây. Bên trong bài viết là hành trình từ quy trình thủ công trên Per...
Từ tệp Excel ẩn danh đến phân tích HSE phục vụ quản trị. Giai đoạn 2: tạo bảng điều khiển HSE tương tác, độc lập bằng vibe coding
Mẫu ẩn danh đã sẵn sàng — tiếp theo thì sao? Giám đốc HSE của JSC SSGPO trình bày giai đoạn hai: qua vài lần lặp, mẫu này trở thành bảng điều khiển HTML độc lập cho đối thoại an toàn theo hành vi và kiểm soát rủi ro trọng yếu — có bộ lọc, biểu đồ nhấp được và đi sâu từ con số chung đến từng bản ghi. Cơ sở dữ liệu làm việc thật chỉ được kết nối tại máy khi chương trình đã hoàn thiện. Kèm đầy đủ tám prompt.
Từ Excel đến bảng điều khiển HSE và phân tích sự cố mà không chuyển giao dữ liệu cá nhân. Giai đoạn 1: công cụ che dữ liệu ngoại tuyến
Không thể cứ thế tải bảng tính làm việc hay bản giải trình lên AI đám mây: trong đó có họ tên, mã số nhân viên, nhà thầu, số điện thoại. Giám đốc an toàn của SSGPO trình bày giai đoạn đầu trong cách làm của mình — một công cụ che dữ liệu chạy tại chỗ gói trong một tệp HTML: ra ngoài chỉ có bản sao đã ẩn danh, còn khóa khôi phục và mật khẩu vẫn nằm trong doanh nghiệp. Kèm bộ prompt sẵn dùng để tự dựng công cụ.
Tác nhân AI trong an toàn – vệ sinh lao động
Chatbot làm xong một việc rồi dừng lại, còn tác nhân AI dẫn dắt nhiệm vụ tới tận kết quả. Chúng tôi so sánh hai cách làm trên một tình huống trọn vẹn: điều tra vụ tai nạn chết người, và lý giải vì sao ai cũng sẽ cần kỹ năng quản lý tác nhân.
🛡️ An toàn: Tại sao tấm khiên "giấy tờ" và những đổi mới thời thượng không bảo vệ được doanh nghiệp?
Sổ sách giấy và công nghệ phân tích video AI thời thượng sẽ không cứu được sản xuất nếu kỷ luật vận hành còn yếu kém. Hãy tìm hiểu lý do tại sao chuyển đổi số mà không thay đổi văn hóa an toàn lại là một sự lãng phí ngân sách, và làm thế nào để biến an toàn và sức khỏe nghề nghiệp từ một gánh nặng thủ tục hành chính thành một công cụ giảm chi phí thực sự.
Tác nhân AI và Vibecoding: Những thay đổi trong HSE trong 6 tháng qua
Việc áp dụng các tác nhân AI tự hành và công nghệ vibecoding để tự động hóa các quy trình thường nhật trong lĩnh vực an toàn sản xuất. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng mạng thần kinh để tự xác định mối nguy hiểm từ ảnh chụp, điền vào sổ đăng ký rủi ro, tính toán ngân sách và tạo các văn bản quy phạm nội bộ mà không cần sự tham gia của chuyên gia CNTT. Việc triển khai phương pháp này chuyển đổi vai trò của chuyên gia HSE thành "nhà môi giới tri thức", rút ngắn đáng kể thời gian phân tích cơ sở quy...
Tương lai của HSE qua lăng kính các xu hướng phát triển AI
Triển khai từng bước các công cụ trí tuệ nhân tạo vào các quy trình an toàn lao động để tự động hóa công việc thường nhật và xử lý dữ liệu. Thực tiễn bao gồm việc chuẩn bị các "nhà môi giới tri thức" nội bộ, khởi chạy phiên bản mạng thần kinh tạo sinh an toàn cho doanh nghiệp và tích hợp AI với các hệ thống kế toán. Việc thực hiện phương pháp này tại một công ty khai thác đã giúp giảm 20% chi phí lao động cho các nhiệm vụ trí tuệ.
Kết quả triển khai các hệ thống giám sát trạng thái người vận hành
Triển khai quy mô lớn hệ thống phần cứng và phần mềm giám sát trạng thái người vận hành dựa trên thị giác máy tính cho 3.500 người lái thiết bị khai thác và thiết bị hỗ trợ. Giải pháp được tích hợp với các hệ thống điều phối và quan sát xung quanh, tự động cảnh báo ngủ gật khi lái xe và thu thập dữ liệu video để phân tích mạng thần kinh về các quy trình sản xuất.
Chuyển đổi kiểm soát vận hành: Mô hình quản lý rủi ro dựa trên rào cản
Số hóa kiểm soát vận hành dựa trên mô hình quản lý rủi ro trọng yếu sử dụng phương pháp "cái nơ". Thực tiễn bao gồm việc tích hợp hệ thống phân tích và hệ thống quản lý vận hành để thực hiện kiểm tra thông qua ứng dụng di động trên các thiết bị chống cháy nổ. Đã triển khai việc tự động tạo phiếu yêu cầu khắc phục vi phạm và chuyển đổi chủ động các vị trí sang trạng thái tình huống sản xuất nguy hiểm khi có sai lệch hệ thống.