#人工智能
人工智能（AI）在职业健康安全中的深度应用。实现安全管理由静态数据收集向高级预测性危险分析的关键跨越。覆盖利用神经网络等前沿AI算法分析结构化大数据、提前洞察隐患、赋能业务流程等标杆应用。
厂区上空的无人机：如何保护人员与资产
无人机坠落工业厂区的威胁需要全新的安全防范方法。了解如何在最初30分钟内组织有效响应：从发布避险指令到在无通讯环境下作业。来自应对突发事件的实战经验。
人工智能作为调查组助手：从云端智能体到离线事件调查
我们如何从最初的云端试验，走到“脱敏工具 → 人工智能智能体 → 还原”这一实用工作流程，随后打造了一套测试版离线调查系统，并正在为下一步——安全的企业级人工智能环境 Fire——做准备。
没有A、B、C选项：AI口试考官
我们如何从NotebookLM + Gemini组合及自建随机题目生成器，一步步走到可移植的浏览器端考官——它能听取口头作答并评估真实理解程度。54名员工参与试点，以RSS代码替代姓名，九条现成提示词助你快速复现。
AI作为第二专家：从安全短会到BSD的自动化评估
举办过的安全短会很容易统计——但很难了解交流是否真正发生。“SSGPO JSC”的职业健康与工业安全总监展示了其方案的下一个阶段：AI评估员按照相同的标准分析安全短会和BSD的录音，主管在大约四十秒后即可收到个人分析报告。本文包含了从Perplexity中的手动流程到Make上的Telegram机器人的完整路径，以及七个现成的提示词。
从脱敏 Excel 到面向管理的 HSE 分析。第二阶段：用 vibe coding 做一个独立的交互式 HSE 仪表板
脱敏模板已经就绪——接下来做什么？JSC SSGPO 的 HSE 负责人展示第二阶段：经过几轮迭代，模板变成一个独立运行的 HTML 仪表板，用于行为安全对话和关键风险管控，带筛选、可点击图表，并能从总体数字下钻到具体记录。真实的工作数据库在程序做好之后于本地接入。文末附上八条提示词全文。
从 Excel 到 HSE 仪表板与事故分析，全程不外传个人数据。第一阶段：离线脱敏工具
工作表格或说明材料不能直接上传给云端 AI：里面有姓名、工号、承包商和电话。SSGPO 的安全总监介绍了他这套做法的第一阶段——一个装在单个 HTML 文件里的本地脱敏工具：对外只输出脱敏副本，还原密钥和密码都留在企业内部。文中附有可直接使用的提示词。
从视频监控到AI安全生态系统：如何将HSE数据转化为事故预防
由内部团队在没有聘请专业程序员的情况下创建综合性工业安全AI生态系统。该解决方案包括计算机视觉系统、基于瞳孔反应监测疲劳的软硬件模块、培训材料与技术规程的自动生成，以及用于行为审计和知识考核的AI模拟训练器。
职业安全健康领域的AI智能体
聊天机器人做完一件事就停下，而AI智能体会把任务一路推进到结果。我们用一起死亡事故调查的完整案例比较两者，并说明为什么“管理智能体”正在成为人人都需要的能力。
🛡️ 安全管理：“粉饰报告”之疾能否治愈？
为什么在职业健康与安全以及工业安全领域，掩盖真实问题的“粉饰”报告如此受欢迎？我们探讨这种企业病的由来，为什么像人工智能这样的技术无法挽救局势，以及领导者的言传身教如何改变安全文化。
AI 智能体与 Vibecoding：过去六个月 HSE 领域的变化
应用自主 AI 智能体与 Vibecoding 技术实现生产安全领域的日常流程自动化。实践包括利用神经网络通过照片自动识别危险源、填写风险登记册、计算预算以及在无需 IT 专家介入的情况下生成本地规范性文件。该方法的引入将 HSE 专家的角色转变为“知识经纪人”，大幅缩短了规范库分析和事故调查的时间。
从人工智能发展趋势看职业健康与安全的未来
在职业安全流程中分阶段引入人工智能工具，以实现日常工作与数据处理的自动化。该实践包括培养内部“知识经纪人”、上线安全的企业内部生成式神经网络替代工具，以及将人工智能与企业业务管理系统集成。某矿业公司通过实施该方法，成功将脑力工作的人力成本降低了 20%。
AI + HSE中的自动化
引入人工智能工具以实现HSE日常流程的自动化。实践包括使用AI机器人收集Near Miss（未遂事故）数据、法规库混合搜索（RAG）系统、用于报告的软件机器人（RPA）以及生成引人入胜的培训内容。