La transformación digital en HSE atraviesa una nueva etapa cualitativa. Si antes el enfoque estaba en la alfabetización digital — la capacidad de trabajar con herramientas ya creadas para la recopilación y el análisis de datos — , ahora está siendo reemplazada por la alfabetización en IA. No se trata simplemente de un cambio de software, sino de un cambio de paradigma en el trabajo del especialista.
Evolución de las tareas y competencias clave
Antes: El objetivo era obtener y mostrar datos rápidamente.
El especialista actuaba como operador: su tarea consistía en recopilar datos de forma precisa y rápida, introducirlos en un sistema de información (Excel, 1C, etc.) y visualizarlos, por ejemplo, en Power BI o DataLens. La habilidad clave era la capacidad técnica para trabajar con una interfaz ya creada.
Ahora: El objetivo es enseñar al sistema neuronal a pensar y trabajar para liberar tiempo y dedicarse a las personas.
El especialista se convierte en un arquitecto de procesos. Su objetivo es enseñar a la red neuronal a pensar y trabajar para liberar su propio tiempo y dedicarlo a tareas estratégicas y orientadas a las personas: trabajo directo con el personal, análisis profundo de riesgos y prevención.
Qué incluye la alfabetización en IA en la práctica:
Trabajo profundo con documentos. No se trata de un simple almacenamiento, sino de estructurar grandes volúmenes de información, analizarlos y categorizarlos con la ayuda de la IA para realizar búsquedas instantáneas e identificar conexiones.
Creación y entrenamiento de una base de conocimientos. El especialista "alimenta" al asistente de IA con documentos normativos, instrucciones y casos anteriores, "entrenándolo" para dar respuestas precisas y contextualizadas.
Diseño de la lógica de interacción. Esta es una tarea clave. El arquitecto diseña cómo se estructurará el diálogo entre el ser humano y la IA para minimizar errores y aumentar la eficiencia de los procesos, en lugar de simplemente reaccionar a las solicitudes.
Conclusión
La habilidad clave del especialista moderno en HSE ha pasado del dominio de interfaces al prompting: la capacidad de asignar tareas correctamente a la IA, verificar y corregir su trabajo. Esto requiere no solo conocimientos técnicos, sino también un profundo conocimiento de su área de especialización. Solo así la IA pasa de ser una simple herramienta a un aliado inteligente capaz de construir una nueva cultura de seguridad en la empresa.