디지털 리터러시에서 AI 리터러시로: HSE 전문가의 새로운 역량

HSE 분야의 디지털 혁신이 새롭고 질적인 단계를 거치고 있습니다. 이전에는 데이터 수집 및 분석을 위해 기성 도구를 다루는 능력인 디지털 리터러시에 초점을 맞췄다면, 이제는 AI 리터러시가 그 자리를 대신하고 있습니다. 이는 단순한 소프트웨어의 교체가 아니라 전문가의 업무 패러다임이 바뀌는 것을 의미합니다.

핵심 과제 및 역량의 진화

• 과거: 목표 — 데이터를 빠르게 확보하고 시각화하기.
  전문가는 운영자의 역할을 수행했습니다. 이들의 임무는 데이터를 정확하고 빠르게 수집하여 정보 시스템(Excel, 1C 등)에 입력하고, Power BI나 DataLens와 같은 도구로 시각화하는 것이었습니다. 핵심 기술은 완성된 인터페이스를 다루는 기술적 능력이었습니다.

• 현재: 목표 — 사람과 소통할 시간을 확보하기 위해 신경망 시스템이 생각하고 작동하도록 학습시키기.
  전문가는 프로세스의 설계자가 됩니다. 이들의 목표는 신경망이 생각하고 작동하도록 학습시켜, 직원들과의 직접적인 소통, 심층적인 위험 분석 및 예방과 같은 전략적이고 사람 중심적인 업무에 투자할 시간을 확보하는 것입니다.

실무에서 AI 리터러시에 포함되는 요소:

1. 심층적인 문서 작업. 이는 단순한 저장이 아니라, 즉각적인 검색과 연관성 파악을 위해 AI를 활용하여 방대한 정보를 구조화하고 분석하며 분류하는 것을 의미합니다.

2. 지식 기반 구축 및 학습. 전문가는 AI 어시스턴트에게 규정 문서, 지침 및 과거 사례를 "제공"하여 정확하고 문맥에 맞는 답변을 제공하도록 "학습"시킵니다.

3. 상호작용 논리 설계. 이것이 핵심 과제입니다. 설계자는 단순히 요청에 응답하는 것을 넘어, 오류를 최소화하고 프로세스의 효율성을 높이기 위해 사람과 AI 간의 대화가 어떻게 구성될지 고민합니다.

결론

현대 HSE 전문가의 핵심 기술은 인터페이스 활용 능력에서 프롬프팅, 즉 AI에게 올바르게 작업을 지시하고 그 결과를 검토 및 수정하는 능력으로 이동했습니다. 이를 위해서는 기술적 지식뿐만 아니라 해당 분야에 대한 깊은 전문 지식이 필요합니다. 그래야만 AI가 단순한 도구에서 벗어나 기업 내 새로운 안전 문화를 구축할 수 있는 지능형 파트너로 거듭날 수 있습니다.