Từ kỹ năng số đến kỹ năng AI: Năng lực mới của chuyên gia HSE

Chuyển đổi số trong lĩnh vực HSE đang bước vào một giai đoạn mới về chất. Nếu như trước đây trọng tâm là kỹ năng số — khả năng làm việc với các công cụ có sẵn để thu thập và phân tích dữ liệu, thì nay nó đang được thay thế bằng kỹ năng AI. Đây không chỉ là sự thay đổi về phần mềm, mà là sự thay đổi mô hình làm việc của chuyên gia.

Sự tiến hóa của các nhiệm vụ và năng lực cốt lõi

• Trước đây: Mục tiêu — thu thập và hiển thị dữ liệu nhanh chóng.
  Chuyên gia đóng vai trò như một người vận hành: nhiệm vụ của họ là thu thập dữ liệu chính xác, nhanh chóng và nhập vào hệ thống thông tin (Excel, 1C, v.v.) cũng như trực quan hóa chúng, ví dụ như trong Power BI hoặc DataLens. Kỹ năng cốt lõi là khả năng kỹ thuật để làm việc với giao diện có sẵn.

• Hiện tại: Mục tiêu — dạy hệ thống nơ-ron suy nghĩ và làm việc để giải phóng thời gian cho việc làm việc với con người.
  Chuyên gia trở thành kiến trúc sư quy trình. Mục tiêu của họ là dạy mạng nơ-ron suy nghĩ và làm việc nhằm giải phóng thời gian của bản thân cho các nhiệm vụ mang tính chiến lược và định hướng con người: làm việc trực tiếp với nhân sự, phân tích rủi ro chuyên sâu và phòng ngừa.

Kỹ năng AI trong thực tế bao gồm những gì:

1. Làm việc chuyên sâu với tài liệu. Đây không chỉ là việc lưu trữ đơn thuần, mà là cấu trúc hóa các khối lượng thông tin lớn, phân tích và phân loại chúng bằng AI để tìm kiếm tức thì và phát hiện các mối liên hệ.

2. Tạo lập và đào tạo cơ sở kiến thức. Chuyên gia "mớm" cho trợ lý AI các tài liệu quy phạm, hướng dẫn và các trường hợp thực tế trước đây, "đào tạo" nó đưa ra các câu trả lời chính xác và phù hợp với ngữ cảnh.

3. Thiết kế logic tương tác. Đây là nhiệm vụ then chốt. Kiến trúc sư tính toán cách thức xây dựng cuộc đối thoại giữa con người và AI nhằm giảm thiểu sai sót và nâng cao hiệu quả quy trình, thay vì chỉ đơn thuần phản hồi các yêu cầu.

Kết luận

Kỹ năng cốt lõi của một chuyên gia HSE hiện đại đã chuyển từ việc thành thạo các giao diện sang kỹ năng viết prompt — khả năng giao việc chính xác cho AI, kiểm tra và điều chỉnh hoạt động của nó. Điều này đòi hỏi không chỉ sự am hiểu về kỹ thuật mà còn cả kiến thức chuyên môn sâu rộng trong lĩnh vực của mình. Chỉ có như vậy, AI mới biến từ một công cụ đơn thuần thành một đồng minh trí tuệ, có khả năng xây dựng văn hóa an toàn mới tại doanh nghiệp.