Die digitale Transformation im HSE-Bereich durchläuft eine neue, qualitative Phase. Lag der Fokus früher auf der digitalen Kompetenz – der Fähigkeit, mit vorgefertigten Tools zur Datenerfassung und -analyse zu arbeiten – , so wird diese nun durch die KI-Kompetenz abgelöst. Dies ist nicht einfach nur ein Softwarewechsel, sondern ein Paradigmenwechsel in der Arbeit des Spezialisten.
Evolution der Kernaufgaben und Kompetenzen
Früher: Ziel – Daten schnell erfassen und darstellen.
Der Spezialist fungierte als Operator: Seine Aufgabe bestand in der genauen und schnellen Datenerfassung, deren Eingabe in ein Informationssystem (Excel, 1C usw.) und deren Visualisierung, beispielsweise in Power BI oder DataLens. Die Kernkompetenz war die technische Fähigkeit, mit einer vorgefertigten Benutzeroberfläche zu arbeiten.
Heute: Ziel – dem Neuro-System das Denken und Arbeiten beibringen, um Zeit für die Arbeit mit Menschen zu gewinnen.
Der Spezialist wird zum Prozessarchitekten. Sein Ziel ist es, der KI beizubringen, zu denken und zu arbeiten, um eigene Zeit für strategische und menschenorientierte Aufgaben freizumachen: direkte Arbeit mit dem Personal, tiefgehende Risikoanalyse und Prävention.
Was KI-Kompetenz in der Praxis umfasst:
Tiefgehende Arbeit mit Dokumenten. Es geht nicht um einfache Speicherung, sondern um die Strukturierung von Informationsmengen, deren Analyse und Kategorisierung mithilfe von KI für eine sofortige Suche und das Erkennen von Zusammenhängen.
Aufbau und Training einer Wissensdatenbank. Der Spezialist „füttert“ den KI-Assistenten mit normativen Dokumenten, Anweisungen und vergangenen Fällen und „trainiert“ ihn so, präzise und kontextbezogene Antworten zu geben.
Entwicklung der Interaktionslogik. Dies ist eine Schlüsselaufgabe. Der Architekt überlegt, wie der Dialog zwischen Mensch und KI aufgebaut wird, um Fehler zu minimieren und die Prozesseffizienz zu steigern, anstatt nur auf Anfragen zu reagieren.
Fazit
Die Kernkompetenz eines modernen HSE-Spezialisten hat sich von der Beherrschung von Benutzeroberflächen hin zum Prompting verlagert – der Fähigkeit, der KI Aufgaben richtig zu stellen, ihre Arbeit zu überprüfen und zu korrigieren. Dies erfordert nicht nur technisches Know-how, sondern auch tiefes Fachwissen im eigenen Bereich. Nur so wird die KI von einem einfachen Werkzeug zu einem intelligenten Verbündeten, der in der Lage ist, eine neue Sicherheitskultur im Unternehmen aufzubauen.