Od kompetencji cyfrowych do kompetencji AI: nowe umiejętności specjalisty ds. HSE

Cyfrowa transformacja w obszarze HSE wkracza w nowy, jakościowy etap. Jeśli wcześniej skupiano się na kompetencjach cyfrowych — umiejętności pracy z gotowymi narzędziami do gromadzenia i analizy danych — to obecnie ich miejsce zajmują kompetencje AI. To nie tylko zmiana oprogramowania, to zmiana paradygmatu pracy specjalisty.

Ewolucja kluczowych zadań i kompetencji

• Było: Cel — szybkie pozyskanie i prezentacja danych.
  Specjalista pełnił rolę operatora: jego zadanie polegało na dokładnym i szybkim gromadzeniu danych, wprowadzaniu ich do systemu informatycznego (Excel, 1C itp.) oraz ich wizualizacji, na przykład w Power BI lub DataLens. Kluczową umiejętnością była techniczna zdolność obsługi gotowego interfejsu.

• Jest: Cel — nauczenie systemu neuronowego myślenia i pracy, aby zyskać czas na pracę z ludźmi.
  Specjalista staje się architektem procesów. Jego celem jest nauczenie sieci neuronowej myślenia i działania, aby uwolnić własny czas na zadania strategiczne i zorientowane na człowieka: bezpośrednią pracę z personelem, dogłębną analizę ryzyka i profilaktykę.

Co w praktyce obejmują kompetencje AI:

1. Dogłębna praca z dokumentami. Nie chodzi o zwykłe przechowywanie, ale o strukturyzację ogromnych ilości informacji, ich analizę i kategoryzację za pomocą sztucznej inteligencji w celu błyskawicznego wyszukiwania i identyfikowania powiązań.

2. Tworzenie i uczenie bazy wiedzy. Specjalista "karmi" asystenta AI dokumentami normatywnymi, instrukcjami i wcześniejszymi przypadkami, "ucząc" go udzielania precyzyjnych i osadzonych w kontekście odpowiedzi.

3. Projektowanie logiki interakcji. To kluczowe zadanie. Architekt planuje, jak będzie przebiegał dialog między człowiekiem a sztuczną inteligencją, aby zminimalizować błędy i zwiększyć efektywność procesów, a nie tylko reagować na zapytania.

Wniosek

Kluczowa umiejętność współczesnego specjalisty ds. HSE przesunęła się z obsługi interfejsów na prompting — umiejętność prawidłowego stawiania zadań sztucznej inteligencji, weryfikacji i korygowania jej pracy. Wymaga to nie tylko wiedzy technicznej, ale także głębokiej znajomości swojej dziedziny. Tylko w ten sposób AI zmienia się ze zwykłego narzędzia w inteligentnego sojusznika, zdolnego do budowania nowej kultury bezpieczeństwa w przedsiębiorstwie.