Resultados de la implementación de sistemas de control del estado del operador

La operación de maquinaria pesada de minería es una labor monótona que exige una concentración máxima durante turnos de 10 a 12 horas. Según las estadísticas, hasta el 65% de los accidentes de tráfico en empresas mineras ocurren precisamente debido a la fatiga de los conductores, y el uso del teléfono móvil al volante aumenta el riesgo de accidente en cuatro veces. Resolver este problema requiere pasar de medidas administrativas a un control automatizado basado en hardware.

En su presentación, Eduard Bondarev analiza en detalle el caso a gran escala de la empresa Kuzbassrazrezugol sobre la implementación de un sistema de control del estado de los operadores (desarrollado por OKO Systems). El proyecto abarcó 683 camiones de volteo mineros y, en la fase de replicación, se amplió a autobuses de pasajeros, vehículos de transporte de personal, cabezas tractoras y camiones cisterna de combustible. Hoy en día, cerca de 3500 conductores están bajo monitoreo continuo, una parte significativa de los cuales circula por carreteras públicas.

Base de hardware e integración en el entorno informático

El sistema funciona mediante un método óptico sin contacto para registrar la dirección de la mirada. En la cabina se instalan sensores ópticos, un avisador acústico y un motor de vibración. Al detectar signos de somnolencia o distracción (por ejemplo, cerrar los ojos durante más de 3 segundos), se activan señales sonoras y vibratorias, que se desactivan automáticamente tan pronto como el conductor vuelve a mirar a la carretera.

Un paso importante fue la integración de la solución con los sistemas existentes de la empresa. La unificación con el sistema de despacho permitió recibir datos de las hojas de ruta en tiempo real (nombre completo, número de empleado), lo que simplificó el trabajo de los especialistas en el terreno. La integración con el sistema de visión periférica eliminó la necesidad de montar un segundo monitor en la cabina: toda la información está ahora disponible en una ventana única.

Mantener la operatividad de tal flota de equipos requiere un soporte técnico bien estructurado. Un servicio de ingeniería distribuido permite solucionar averías en un plazo no mayor a 96 horas, asegurando un coeficiente de disponibilidad técnica del 95%. Además, una parte de las solicitudes se resuelve de forma remota. Las instrucciones de seguridad laboral establecen una regla estricta: está terminantemente prohibido operar un vehículo con el sistema de monitoreo fuera de servicio.

Disciplina, sabotaje y reducción de la siniestralidad

El control las 24 horas por parte de los despachadores de la empresa y del centro de monitoreo del desarrollador permitió lograr resultados impresionantes. La siniestralidad en el transporte tecnológico se redujo en un 50%. Durante el periodo del informe, el sistema evitó más de 6000 casos de quedarse dormido al volante y detectó más de 28 000 distracciones de la carretera.

El ponente habla abiertamente sobre el problema de la resistencia del personal en las etapas iniciales. El sistema registró 160 casos de sabotaje deliberado (interferencia en el funcionamiento del equipo por parte de los conductores). Todos los hechos fueron probados mediante el archivo de video y los infractores fueron sancionados disciplinariamente, lo que permitió mejorar radicalmente la cultura de conducción.

Ampliación de la funcionalidad: desde el control de la mirada hasta la analítica de minería

Además de la tarea directa —el control de la vigilancia—, el volumen acumulado de datos de video (alrededor de 20 GB por máquina mensualmente) permitió resolver tareas de producción relacionadas. Las cámaras se utilizan para controlar el estado de las carreteras tecnológicas, los frentes de excavación, la carga de la caja, así como el cumplimiento de los horarios de trabajo y descanso.

Mediante redes neuronales, se ha automatizado el control del uso de cinturones de seguridad por parte de los pasajeros en vehículos de transporte y la detección de personas moviéndose por el habitáculo durante la marcha. Los planes de la empresa incluyen el uso de terabytes de datos acumulados para entrenar IA. En particular, se están desarrollando algoritmos para analizar el perfil de carga de la plataforma y detectar automáticamente derrames de material minero en las carreteras, lo que afecta directamente la vida útil de los neumáticos de gran tamaño.

Qué aprenderá de esta presentación

• ¿Cómo se realizó técnicamente la integración del sistema de control de fatiga con el software de despacho y las cámaras de visión periférica?
• ¿Qué reglamento se aplica al detectar fallos en los equipos o intentos de sabotaje por parte de los conductores?
• ¿Cómo se organiza el monitoreo las 24 horas del estado de 3500 operadores de maquinaria minera y auxiliar?
• ¿De qué manera se utilizan los datos de video de las máquinas para investigar incidentes y controlar la calidad de las operaciones mineras?
• ¿Cómo ayuda la visión artificial a controlar el uso de EPP y cinturones de seguridad en el transporte de pasajeros?