Résultats de la mise en œuvre de systèmes de surveillance de l'état de l'opérateur

La conduite d'engins miniers lourds est un travail monotone qui exige une concentration maximale pendant des quarts de 10 à 12 heures. Selon les statistiques, jusqu'à 65 % des accidents de la route dans les entreprises minières sont dus à la fatigue des conducteurs, et l'utilisation d'un téléphone portable au volant multiplie par quatre le risque d'accident. La résolution de ce problème nécessite le passage de mesures administratives à un contrôle matériel automatisé.

Dans son intervention, Eduard Bondarev examine en détail le projet à grande échelle de la société Kuzbassrazrezugol concernant la mise en œuvre d'un système de surveillance de l'état des opérateurs (développé par OKO Systems). Le projet a couvert 683 camions à benne basculante et, lors de la phase de déploiement, a été étendu aux bus de transport de personnel, aux véhicules de service, aux tracteurs routiers et aux camions-citernes. Aujourd'hui, environ 3 500 conducteurs font l'objet d'une surveillance continue, dont une grande partie circule sur les routes publiques.

Base matérielle et intégration dans le paysage informatique

Le système fonctionne sur la base d'une méthode optique sans contact pour enregistrer la direction du regard. Des capteurs optiques, un avertisseur sonore et un vibreur sont installés dans la cabine. En cas de détection de signes d'endormissement ou de distraction (par exemple, fermeture des yeux pendant plus de 3 secondes), des signaux sonores et vibratoires sont activés, lesquels s'arrêtent automatiquement dès que le conducteur reporte son regard sur la route.

Une étape importante a été l'intégration de la solution avec les systèmes existants de l'entreprise. La connexion avec le système de répartition a permis d'obtenir en temps réel les données des feuilles de route (nom, numéro de matricule), ce qui a simplifié le travail des spécialistes sur le terrain. L'intégration avec le système de vision périphérique a éliminé le besoin de monter un second moniteur dans la cabine — toutes les informations sont désormais disponibles dans une fenêtre unique.

Le maintien de la fonctionnalité d'un tel parc d'équipements nécessite un support technique structuré. Un service d'ingénierie distribué permet de résoudre les pannes dans un délai ne dépassant pas 96 heures, assurant un taux de disponibilité technique de 95 %. Par ailleurs, une partie des demandes est traitée à distance. Les instructions de santé et sécurité au travail stipulent strictement : l'exploitation d'un véhicule avec un système de surveillance défectueux est formellement interdite.

Discipline, sabotage et réduction des accidents

Le contrôle 24h/24 par les répartiteurs de l'entreprise et le centre de surveillance du développeur a permis d'obtenir des résultats impressionnants. Le taux d'accidents sur les véhicules technologiques a diminué de 50 %. Au cours de la période considérée, le système a empêché plus de 6 000 cas d'endormissement au volant et a détecté plus de 28 000 cas de distraction.

L'intervenant évoque ouvertement le problème de la résistance du personnel lors des phases initiales. Le système a enregistré 160 cas de sabotage délibéré (interférence avec le fonctionnement de l'équipement par les conducteurs). Tous les faits ont été prouvés grâce aux archives vidéo, et les contrevenants ont fait l'objet de mesures disciplinaires, ce qui a permis d'améliorer radicalement la culture de conduite.

Extension des fonctionnalités : du contrôle du regard à l'analyse des opérations minières

Outre l'objectif principal — le contrôle de la vigilance — la masse de données vidéo accumulée (environ 20 Go par véhicule chaque mois) a permis de résoudre des tâches de production connexes. Les caméras sont utilisées pour surveiller l'état des routes technologiques, les fronts d'extraction, le chargement de la benne, ainsi que le respect des temps de travail et de repos.

Grâce aux réseaux de neurones, le contrôle de l'utilisation des ceintures de sécurité par les passagers des véhicules de transport et la détection des déplacements de personnes dans l'habitacle pendant le mouvement sont automatisés. L'entreprise prévoit d'utiliser les téraoctets de données accumulées pour entraîner l'IA. En particulier, des algorithmes sont en cours de développement pour analyser le profil de chargement de la plateforme et détecter automatiquement les déversements de matériaux miniers sur les routes, ce qui influe directement sur la durée de vie des pneus de grande taille.

Ce que vous apprendrez de cette intervention

• Comment l'intégration du système de surveillance de la fatigue avec le logiciel de répartition et les caméras de vision périphérique est-elle techniquement réalisée ?
• Quel protocole est appliqué en cas de détection de dysfonctionnements de l'équipement ou de tentatives de sabotage par les conducteurs ?
• Comment la surveillance 24h/24 de l'état de 3 500 opérateurs d'engins miniers et auxiliaires est-elle organisée ?
• De quelle manière les données vidéo des véhicules sont-elles utilisées pour l'enquête sur les incidents et le contrôle de la qualité des travaux miniers ?
• Comment la vision par ordinateur aide-t-elle à contrôler l'utilisation des EPI et des ceintures de sécurité dans les transports de passagers ?