Результаты внедрения систем контроля состояния оператора

Управление тяжелой карьерной техникой — это монотонный труд, требующий максимальной концентрации на протяжении 10–12 часов смены. По статистике, до 65% дорожно-транспортных происшествий на горнодобывающих предприятиях происходят именно из-за утомляемости водителей, а использование мобильного телефона за рулем повышает риск аварии в четыре раза. Решение этой проблемы требует перехода от административных мер к автоматизированному аппаратному контролю.

В выступлении Эдуарда Бондарева детально рассмотрен масштабный кейс компании «Кузбассразрезуголь» по внедрению системы контроля состояния операторов (разработка OKO Systems). Проект охватил 683 карьерных самосвала, а на этапе тиражирования был расширен на пассажирские автобусы, вахтовые автомобили, седельные тягачи и топливозаправщики. Сегодня под непрерывным мониторингом находятся около 3500 водителей, значительная часть которых передвигается по дорогам общего пользования.

Аппаратная база и интеграция в IT-ландшафт

Система работает на основе бесконтактного оптического метода регистрации направления взгляда. В кабине устанавливаются оптические датчики, звуковой извещатель и вибромотор. При выявлении признаков засыпания или отвлечения внимания (например, закрытие глаз более чем на 3 секунды) активируются звуковые и вибрационные сигналы, которые отключаются автоматически, как только водитель возвращает взгляд на дорогу.

Важным этапом стала интеграция решения с существующими системами предприятия. Объединение с системой диспетчеризации позволило в реальном времени получать данные путевых листов (ФИО, табельный номер), что упростило работу специалистов на местах. Интеграция с системой кругового видеообзора избавила от необходимости монтировать второй монитор в кабину — вся информация теперь доступна в едином окне.

Поддержание работоспособности такого парка оборудования требует выстроенной технической поддержки. Распределенная инженерная служба позволяет устранять неисправности в срок не более 96 часов, обеспечивая коэффициент технической готовности на уровне 95%. При этом часть заявок закрывается дистанционно. В инструкциях по охране труда жестко закреплено правило: эксплуатация автомобиля с неработающей системой мониторинга категорически запрещена.

Дисциплина, саботаж и снижение аварийности

Круглосуточный контроль со стороны диспетчеров компании и мониторингового центра разработчика позволил добиться впечатляющих результатов. Аварийность на технологическом транспорте снизилась на 50%. За отчетный период система предотвратила более 6000 случаев засыпания за рулем и выявила свыше 28 000 отвлечений внимания от дороги.

Спикер открыто говорит о проблеме сопротивления персонала на начальных этапах. Система зафиксировала 160 случаев умышленного саботажа (вмешательства в работу оборудования со стороны водителей). Все факты были доказаны с помощью видеоархива, а нарушители привлечены к дисциплинарной ответственности, что позволило кардинально улучшить культуру вождения.

Расширение функционала: от контроля взгляда до аналитики горных работ

Помимо прямой задачи — контроля бдительности — накопленный массив видеоданных (около 20 Гб с одной машины ежемесячно) позволил решать смежные производственные задачи. Камеры используются для контроля состояния технологических автодорог, забоев экскаваторов, загрузки кузова, а также соблюдения режима труда и отдыха.

С помощью нейросетей автоматизирован контроль использования ремней безопасности пассажирами вахтовок и выявление фактов передвижения людей по салону во время движения. В планах компании — использование терабайтов накопленных данных для обучения ИИ. В частности, разрабатываются алгоритмы для анализа профиля загрузки платформы и автоматического выявления просыпей горной массы на дорогах, что напрямую влияет на ходимость крупногабаритных шин.

Что вы узнаете из этого выступления

• Как технически реализована интеграция системы контроля усталости с диспетчерским ПО и камерами кругового обзора?
• Какой регламент применяется при выявлении неисправностей оборудования или попытках саботажа со стороны водителей?
• Как организован круглосуточный мониторинг состояния 3500 операторов карьерной и вспомогательной техники?
• Каким образом видеоданные с машин используются для расследования инцидентов и контроля качества горных работ?
• Как машинное зрение помогает контролировать применение СИЗ и ремней безопасности в пассажирском транспорте?