Kết quả triển khai các hệ thống giám sát trạng thái người vận hành

Việc vận hành các thiết bị khai thác hạng nặng là một công việc đơn điệu, đòi hỏi sự tập trung tối đa trong suốt ca làm việc kéo dài 10–12 giờ. Theo thống kê, có tới 65% các vụ tai nạn giao thông tại các doanh nghiệp khai thác mỏ xảy ra do sự mệt mỏi của người lái, và việc sử dụng điện thoại di động khi lái xe làm tăng nguy cơ tai nạn lên gấp bốn lần. Việc giải quyết vấn đề này đòi hỏi phải chuyển đổi từ các biện pháp hành chính sang kiểm soát phần cứng tự động.

Trong bài phát biểu của mình, Eduard Bondarev đã phân tích chi tiết trường hợp quy mô lớn của công ty Kuzbassrazrezugol về việc triển khai hệ thống giám sát trạng thái người vận hành (do OKO Systems phát triển). Dự án bao gồm 683 xe ben khai thác, và ở giai đoạn nhân rộng, nó đã được mở rộng sang xe buýt chở khách, xe đưa đón, xe đầu kéo và xe tiếp nhiên liệu. Hiện nay, có khoảng 3.500 người lái xe đang được giám sát liên tục, phần lớn trong số họ di chuyển trên các tuyến đường công cộng.

Cơ sở phần cứng và tích hợp vào hệ thống IT

Hệ thống hoạt động dựa trên phương pháp quang học không tiếp xúc để ghi lại hướng nhìn. Các cảm biến quang học, thiết bị cảnh báo âm thanh và bộ rung được lắp đặt trong cabin. Khi phát hiện các dấu hiệu buồn ngủ hoặc mất tập trung (ví dụ: nhắm mắt hơn 3 giây), các tín hiệu âm thanh và rung sẽ được kích hoạt, chúng sẽ tự động tắt ngay khi người lái nhìn lại con đường.

Một giai đoạn quan trọng là tích hợp giải pháp với các hệ thống hiện có của doanh nghiệp. Việc kết hợp với hệ thống điều phối cho phép nhận dữ liệu lệnh vận chuyển (họ tên, mã số nhân viên) theo thời gian thực, giúp đơn giản hóa công việc cho các chuyên gia tại hiện trường. Việc tích hợp với hệ thống camera quan sát xung quanh đã loại bỏ nhu cầu lắp thêm màn hình thứ hai trong cabin — tất cả thông tin hiện có sẵn trong một cửa sổ duy nhất.

Việc duy trì hiệu suất của đội ngũ thiết bị như vậy đòi hỏi sự hỗ trợ kỹ thuật được xây dựng bài bản. Dịch vụ kỹ thuật phân tán cho phép khắc phục sự cố trong thời gian không quá 96 giờ, đảm bảo hệ số sẵn sàng kỹ thuật ở mức 95%. Đồng thời, một phần các yêu cầu được giải quyết từ xa. Trong các hướng dẫn về an toàn lao động, quy định sau đây được áp dụng nghiêm ngặt: nghiêm cấm vận hành xe khi hệ thống giám sát không hoạt động.

Kỷ luật, hành vi phá hoại và giảm thiểu tai nạn

Sự kiểm soát suốt ngày đêm từ các điều phối viên của công ty và trung tâm giám sát của nhà phát triển đã mang lại những kết quả ấn tượng. Tỷ lệ tai nạn trên các phương tiện vận tải công nghệ đã giảm 50%. Trong kỳ báo cáo, hệ thống đã ngăn chặn hơn 6.000 trường hợp ngủ gật khi lái xe và phát hiện hơn 28.000 trường hợp mất tập trung khi lái xe.

Diễn giả đã thẳng thắn chia sẻ về vấn đề phản kháng của nhân viên trong các giai đoạn đầu. Hệ thống đã ghi lại 160 trường hợp cố tình phá hoại (can thiệp vào hoạt động của thiết bị từ phía người lái). Tất cả các sự việc đều được chứng minh bằng kho lưu trữ video, và những người vi phạm đã phải chịu trách nhiệm kỷ luật, điều này giúp cải thiện đáng kể văn hóa lái xe.

Mở rộng chức năng: từ kiểm soát ánh nhìn đến phân tích khai thác mỏ

Ngoài nhiệm vụ trực tiếp là kiểm soát sự tỉnh táo, khối lượng dữ liệu video tích lũy (khoảng 20 GB từ một xe mỗi tháng) đã cho phép giải quyết các nhiệm vụ sản xuất liên quan. Camera được sử dụng để kiểm soát tình trạng đường giao thông công nghệ, các tầng khai thác, tải trọng thùng xe, cũng như việc tuân thủ chế độ làm việc và nghỉ ngơi.

Với sự trợ giúp của mạng thần kinh, việc kiểm soát sử dụng dây an toàn của hành khách trên xe đưa đón và phát hiện các trường hợp người di chuyển trong xe khi đang chạy đã được tự động hóa. Kế hoạch của công ty là sử dụng hàng terabyte dữ liệu tích lũy để đào tạo AI. Cụ thể, các thuật toán đang được phát triển để phân tích cấu hình tải trọng của nền tảng và tự động phát hiện tình trạng rơi vãi khoáng sản trên đường, điều này ảnh hưởng trực tiếp đến tuổi thọ của lốp xe cỡ lớn.

Những điều bạn sẽ học được từ bài phát biểu này

• Hệ thống giám sát sự mệt mỏi được tích hợp về mặt kỹ thuật với phần mềm điều phối và camera quan sát xung quanh như thế nào?
• Quy định nào được áp dụng khi phát hiện thiết bị bị lỗi hoặc có hành vi phá hoại từ phía người lái?
• Việc giám sát suốt ngày đêm đối với 3.500 người vận hành thiết bị khai thác và thiết bị hỗ trợ được tổ chức như thế nào?
• Dữ liệu video từ các phương tiện được sử dụng như thế nào để điều tra sự cố và kiểm soát chất lượng công việc khai thác mỏ?
• Thị giác máy tính giúp kiểm soát việc sử dụng PPE và dây an toàn trong phương tiện giao thông hành khách như thế nào?