대형 광산 장비 운전은 10~12시간 교대 근무 동안 극도의 집중력을 요구하는 단조로운 작업입니다. 통계에 따르면 광산 기업에서 발생하는 교통사고의 최대 65%가 운전자의 피로로 인해 발생하며, 운전 중 휴대전화 사용은 사고 위험을 4배 증가시킵니다. 이 문제를 해결하려면 행정적 조치에서 자동화된 하드웨어 기반 제어로 전환해야 합니다.
에두아르트 본다레프(Eduard Bondarev)의 발표에서는 Kuzbassrazrezugol이 OKO Systems에서 개발한 운전자 상태 모니터링 시스템을 도입한 대규모 사례를 상세히 다룹니다. 이 프로젝트는 683대의 광산 덤프트럭을 대상으로 시작되었으며, 확산 단계에서 승객용 버스, 통근 차량, 트랙터 트럭 및 급유차로 확대되었습니다. 현재 약 3,500명의 운전자가 지속적인 모니터링을 받고 있으며, 이들 중 상당수는 일반 도로를 주행합니다.
이 시스템은 비접촉식 광학 시선 추적 방식을 기반으로 작동합니다. 운전석에는 광학 센서, 경고음 장치 및 진동 모터가 설치됩니다. 졸음이나 주의 산만 징후(예: 3초 이상 눈을 감는 경우)가 감지되면 경고음과 진동이 활성화되며, 운전자가 다시 전방을 주시하면 자동으로 꺼집니다.
솔루션을 기존 기업 시스템과 통합하는 것이 중요한 단계였습니다. 디스패치 시스템과의 연동을 통해 운행 일지 데이터(성명, 사번)를 실시간으로 수신하여 현장 담당자의 업무를 간소화했습니다. 또한 어라운드 뷰 시스템과의 통합으로 운전석에 별도의 모니터를 설치할 필요가 없어졌으며, 모든 정보가 단일 화면에서 제공됩니다.
이러한 장비 운영을 유지하려면 체계적인 기술 지원이 필요합니다. 분산된 엔지니어링 서비스 팀은 96시간 이내에 결함을 해결하여 95%의 기술 가동률을 보장합니다. 일부 요청은 원격으로 처리됩니다. 산업 안전 지침에는 모니터링 시스템이 작동하지 않는 차량의 운행을 엄격히 금지하는 규칙이 명시되어 있습니다.
기업 디스패처와 개발사의 모니터링 센터를 통한 24시간 감시는 인상적인 결과를 가져왔습니다. 기술 차량의 사고율은 50% 감소했습니다. 보고 기간 동안 이 시스템은 6,000건 이상의 졸음운전 사례를 예방하고 28,000건 이상의 주의 산만 사례를 감지했습니다.
발표자는 초기 단계에서 직원들의 저항 문제를 솔직하게 언급했습니다. 시스템은 160건의 고의적인 태업(운전자에 의한 장비 간섭)을 기록했습니다. 모든 사실은 영상 기록을 통해 입증되었으며, 위반자들은 징계 처분을 받아 운전 문화가 근본적으로 개선되었습니다.
졸음 방지라는 직접적인 목적 외에도, 축적된 영상 데이터(차량당 월 약 20GB)는 관련 생산 과제를 해결하는 데 사용됩니다. 카메라는 기술 도로 상태, 굴착기 작업면, 적재함 상태 및 근로 시간 준수 여부를 모니터링하는 데 사용됩니다.
신경망을 통해 통근 차량 승객의 안전벨트 착용 여부와 주행 중 이동 사실을 자동으로 제어합니다. 회사는 축적된 테라바이트 단위의 데이터를 인공지능 학습에 활용할 계획입니다. 특히 적재 프로필을 분석하고 도로 위의 광석 유출을 자동으로 감지하는 알고리즘을 개발 중이며, 이는 대형 타이어의 수명에 직접적인 영향을 미칩니다.