Wyniki wdrożenia systemów monitorowania stanu operatora

Obsługa ciężkiego sprzętu górniczego to monotonna praca, wymagająca maksymalnej koncentracji przez 10–12 godzin zmiany. Statystyki pokazują, że do 65% wypadków drogowych w przedsiębiorstwach wydobywczych wynika właśnie ze zmęczenia kierowców, a korzystanie z telefonu komórkowego za kierownicą czterokrotnie zwiększa ryzyko wypadku. Rozwiązanie tego problemu wymaga przejścia od działań administracyjnych do zautomatyzowanej kontroli sprzętowej.

W swoim wystąpieniu Eduard Bondarev szczegółowo omówił zakrojony na szeroką skalę projekt firmy Kuzbassrazrezugol dotyczący wdrożenia systemu monitorowania stanu operatorów (opracowanego przez OKO Systems). Projekt objął 683 wywrotki górnicze, a na etapie skalowania został rozszerzony na autobusy pasażerskie, pojazdy transportu załogi, ciągniki siodłowe i cysterny paliwowe. Obecnie pod stałym nadzorem znajduje się około 3500 kierowców, z których znaczna część porusza się po drogach publicznych.

Baza sprzętowa i integracja z infrastrukturą IT

System działa w oparciu o bezkontaktową metodę optyczną rejestracji kierunku wzroku. W kabinie montowane są czujniki optyczne, sygnalizator dźwiękowy oraz wibrator. W przypadku wykrycia oznak zasypiania lub dekoncentracji (np. zamknięcie oczu na dłużej niż 3 sekundy) aktywowane są sygnały dźwiękowe i wibracyjne, które wyłączają się automatycznie, gdy tylko kierowca ponownie skieruje wzrok na drogę.

Ważnym etapem była integracja rozwiązania z istniejącymi systemami przedsiębiorstwa. Połączenie z systemem dyspozytorskim pozwoliło na uzyskiwanie w czasie rzeczywistym danych z kart drogowych (imię i nazwisko, numer ewidencyjny), co uprościło pracę specjalistów w terenie. Integracja z systemem kamer dookólnych wyeliminowała potrzebę montażu drugiego monitora w kabinie — wszystkie informacje są teraz dostępne w jednym oknie.

Utrzymanie sprawności tak rozbudowanej floty sprzętu wymaga sprawnego wsparcia technicznego. Rozproszony serwis inżynieryjny pozwala na usuwanie usterek w czasie nieprzekraczającym 96 godzin, zapewniając wskaźnik gotowości technicznej na poziomie 95%. Część zgłoszeń jest zamykana zdalnie. W instrukcjach BHP sztywno zapisano zasadę: eksploatacja pojazdu z niedziałającym systemem monitorowania jest kategorycznie zabroniona.

Dyscyplina, sabotaż i spadek wypadkowości

Całodobowa kontrola ze strony dyspozytorów firmy oraz centrum monitoringu producenta pozwoliła osiągnąć imponujące wyniki. Wypadkowość w transporcie technologicznym spadła o 50%. W okresie sprawozdawczym system zapobiegł ponad 6000 przypadków zaśnięcia za kierownicą i wykrył ponad 28 000 przypadków dekoncentracji.

Prelegent otwarcie mówi o problemie oporu personelu na początkowych etapach. System odnotował 160 przypadków celowego sabotażu (ingerencji w działanie sprzętu przez kierowców). Wszystkie fakty zostały udowodnione za pomocą archiwum wideo, a sprawcy pociągnięci do odpowiedzialności dyscyplinarnej, co pozwoliło radykalnie poprawić kulturę jazdy.

Rozszerzenie funkcjonalności: od kontroli wzroku do analityki robót górniczych

Oprócz głównego zadania — kontroli czujności — zgromadzony zbiór danych wideo (około 20 GB z jednej maszyny miesięcznie) pozwolił na rozwiązywanie powiązanych zadań produkcyjnych. Kamery wykorzystywane są do monitorowania stanu dróg technologicznych, przodków koparek, załadunku skrzyni ładunkowej, a także przestrzegania czasu pracy i odpoczynku.

Za pomocą sieci neuronowych zautomatyzowano kontrolę użycia pasów bezpieczeństwa przez pasażerów oraz wykrywanie przemieszczania się osób po kabinie podczas jazdy. W planach firmy jest wykorzystanie terabajtów zgromadzonych danych do uczenia sztucznej inteligencji. W szczególności opracowywane są algorytmy analizy profilu załadunku platformy oraz automatycznego wykrywania wysypanego urobku na drogach, co bezpośrednio wpływa na trwałość opon wielkogabarytowych.

Czego dowiesz się z tego wystąpienia

• Jak technicznie zrealizowano integrację systemu kontroli zmęczenia z oprogramowaniem dyspozytorskim i kamerami dookólnymi?
• Jaki regulamin stosuje się w przypadku wykrycia usterek sprzętu lub prób sabotażu ze strony kierowców?
• Jak zorganizowano całodobowy monitoring stanu 3500 operatorów sprzętu górniczego i pomocniczego?
• W jaki sposób dane wideo z maszyn są wykorzystywane do badania incydentów i kontroli jakości robót górniczych?
• Jak wizja maszynowa pomaga kontrolować stosowanie środków ochrony indywidualnej i pasów bezpieczeństwa w transporcie pasażerskim?