AI + Automatyzacja w HSE

Sztuczna inteligencja jako egzoszkielet dla mózgu specjalisty

Zawód specjalisty ds. HSE często wiąże się z wysokim poziomem stresu i wypalenia zawodowego. Jak zauważa Rinat Fatchutdinow, nawet 80% czasu pracy może pochłaniać rutyna, spotkania i obsługa regulaminów, pozostawiając minimum zasobów na rzeczywiste zarządzanie bezpieczeństwem. Wdrażanie produktów cyfrowych bez komponentu inteligentnego często tylko potęguje biurokrację, wymagając ciągłego ręcznego wprowadzania danych. W tym kontekście sztuczna inteligencja (AI) staje się nie tylko modnym trendem, ale niezbędnym narzędziem – „egzoszkieletem dla mózgu”, który przejmuje rutynowe przetwarzanie informacji i pozwala specjaliście skupić się na analizie oraz podejmowaniu decyzji zarządczych.

Praktyczne przypadki automatyzacji procesów

Podczas wystąpienia prelegent szczegółowo omówił kilka scenariuszy zastosowania AI, zrealizowanych w praktyce przez uczestników specjalistycznego szkolenia.

Automatyzacja gromadzenia i analizy Near Miss (mikrourazów i sytuacji niebezpiecznych)

• Gromadzenie danych przez komunikatory: Wykorzystanie asystentów AI w Telegramie pozwala pracownikom rejestrować niebezpieczne sytuacje w 10 sekund (zdjęcie + wiadomość głosowa), co radykalnie obniża barierę zaangażowania personelu.
• Analiza przyczyn źródłowych: Agent AI automatycznie przetwarza otrzymane dane, stosując metodę „5 dlaczego” w celu identyfikacji rzeczywistych przyczyn zdarzenia i proponując środki zapobiegawcze bez ryzyka „halucynacji” (zmyślania faktów).
• Robotyzacja raportowania (RPA): Robot programowy pobiera przeanalizowane dane i automatycznie generuje raporty dla kierownictwa, eliminując specjalistę ds. HSE z łańcucha ręcznego przesyłania dokumentów.

Inteligentne wyszukiwanie w bazie normatywnej (Hybrydowy RAG)

Tradycyjne wyszukiwanie według słów kluczowych w obszernych dokumentach jest często nieefektywne. Prelegent pokazuje na przykładzie systemu hybrydowego RAG (Retrieval-Augmented Generation), jak AI może znajdować dokładne odpowiedzi na pytania sformułowane w języku naturalnym, opierając się wyłącznie na wgranej korporacyjnej bazie wiedzy i aktach prawnych. Dokładność takich systemów sięga 99,9%, co pozwala szybko zorientować się w wymogach prawa i wewnętrznych instrukcjach.

Pomoc w dochodzeniach powypadkowych

AI może pełnić rolę niezależnego metodologa podczas dochodzeń w sprawie incydentów. Za pomocą odpowiedniego promptingu (tworzenia zapytań) specjalista może zlecić sieci neuronowej zbudowanie drzewa przyczyn źródłowych, analizę alternatywnych scenariuszy rozwoju wydarzeń, a nawet przygotowanie tez do przeprowadzenia „minutki bezpieczeństwa” z zespołem po zakończeniu dochodzenia.

Grywalizacja i zaangażowanie w szkolenia

Standardowe instruktaże są często traktowane formalnie. Wykorzystanie AI do generowania wideo, animacji i interaktywnych zadań pozwala na tworzenie angażujących treści, które są lepiej zapamiętywane przez pracowników. W prezentacji zademonstrowano przykład krótkiego materiału wideo stworzonego za pomocą AI, który w nieszablonowy i humorystyczny sposób przekazuje znaczenie stosowania ŚOI.

Czego dowiesz się z tego webinarium:

• Jak przejść od reaktywnego gaszenia pożarów do proaktywnego zarządzania bezpieczeństwem za pomocą danych?
• Jakie narzędzia AI pozwalają zautomatyzować gromadzenie i analizę informacji o mikrourazach (Near Miss)?
• Jak skonfigurować inteligentne wyszukiwanie w korporacyjnej bazie normatywnej, aby otrzymywać dokładne odpowiedzi bez „halucynacji” sieci neuronowych?
• Jak wykorzystać AI do budowy drzewa przyczyn źródłowych podczas dochodzeń powypadkowych?
• Jak za pomocą sieci neuronowych tworzyć ciekawe i angażujące materiały do instruktaży i szkoleń personelu?