#Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) w zarządzaniu BHP. Przejście do analityki predykcyjnej. Sieci neuronowe analizujące Big Data, prognozujące wypadki, usprawniające obieg pism i dobierające szkolenia.
Drony nad obiektem: jak chronić ludzi i aktywa
Zagrożenie upadkiem dronów na tereny przemysłowe wymaga nowych podejść do bezpieczeństwa. Dowiedz się, jak zorganizować skuteczne reagowanie w pierwszych 30 minutach: od ogłoszenia schronienia po pracę bez łączności. Praktyczne doświadczenie w przygotowaniu do sytuacji nadzwyczajnych.
AI jako asystent komisji: od agenta w chmurze do badania zdarzeń offline
Jak przeszliśmy drogę od pierwszych eksperymentów w chmurze do roboczego obiegu „narzędzie maskujące → agent AI → demaskowanie”, a następnie zbudowaliśmy testowy system badania zdarzeń offline i przygotowujemy się do kolejnego kroku — bezpiecznego korporacyjnego środowiska AI Fire.
Bez wariantów A, B i C: ustny egzaminator AI
Jak przeszliśmy drogę od połączenia NotebookLM + Gemini i własnego generatora losowych pytań do przenośnego egzaminatora przeglądarkowego, który słucha odpowiedzi i ocenia rzeczywiste zrozumienie. Pilot na 54 pracownikach, kod RSS zamiast imienia i nazwiska oraz dziewięć gotowych promptów, żeby powtórzyć to u siebie.
SI jako drugi ekspert: od pięciominutówek BHP do automatycznej oceny BSD
Przeprowadzoną pięciominutówkę BHP łatwo policzyć — trudniej zrozumieć, czy rozmowa faktycznie się odbyła. Dyrektor ds. BHP i bezpieczeństwa przemysłowego „SSGPO JSC” pokazuje kolejny etap swojego schematu: oceniająca SI analizuje nagranie audio pięciominutówki BHP i behawioralnego dialogu bezpieczeństwa według tych samych kryteriów, a kierownik otrzymuje spersonalizowaną analizę po około czterdziestu sekundach. Wewnątrz — droga od procesu ręcznego w Perplexity do bota Telegram na Make i siedem...
Od zanonimizowanego pliku Excel do analityki HSE dla zarządu. Etap 2: tworzymy autonomiczny interaktywny pulpit HSE z pomocą vibe codingu
Zanonimizowany szablon jest gotowy — co dalej? Dyrektor ds. BHP w JSC SSGPO pokazuje drugi etap: w kilku iteracjach z szablonu powstaje autonomiczny pulpit HTML dla behawioralnych dialogów bezpieczeństwa i kontroli ryzyk krytycznych — z filtrami, klikalnymi wykresami i schodzeniem od ogólnej liczby do konkretnego rekordu. Prawdziwa baza robocza podłączana jest lokalnie, gdy program jest już gotowy. W środku wszystkie osiem promptów w całości.
Od Excela do pulpitu HSE i analizy wypadków bez przekazywania danych osobowych. Etap 1: maskownik offline
Arkusza roboczego ani wyjaśnień nie da się po prostu wgrać do chmurowej AI: są tam imiona i nazwiska, numery pracownicze, podwykonawcy, telefony. Dyrektor ds. BHP w SSGPO pokazuje pierwszy etap swojego rozwiązania — lokalny maskownik w jednym pliku HTML: na zewnątrz wychodzi wyłącznie zanonimizowana kopia, a klucz odtworzenia i hasło zostają w firmie. Z gotowymi promptami do zbudowania narzędzia.
Od monitoringu wideo do ekosystemu bezpieczeństwa opartego na AI: jak przekształcić dane BHP w zapobieganie wypadkom
Stworzenie kompleksowego ekosystemu AI w obszarze bezpieczeństwa pracy siłami wewnętrznego zespołu, bez angażowania profesjonalnych programistów. Rozwiązanie obejmuje system wizji maszynowej, moduł sprzętowo-programowy do kontroli zmęczenia na podstawie reakcji źrenicy, automatyczne generowanie materiałów szkoleniowych i instrukcji technologicznych, a także trenażery AI do audytów behawioralnych i weryfikacji wiedzy.
Agenci AI w BHP
Chatbot wykonuje polecenie i się zatrzymuje, a agent AI prowadzi zadanie aż do wyniku. Porównujemy oba podejścia na pełnym przypadku badania wypadku śmiertelnego i tłumaczymy, dlaczego zarządzanie agentami stanie się kompetencją dla wszystkich.
🛡️ Safety: czy choroba „lukrowanych raportów” jest uleczalna?
Dlaczego w dziedzinie bezpieczeństwa i ochrony zdrowia w pracy oraz bezpieczeństwa przemysłowego tak popularne są „wygładzone” raporty ukrywające realne problemy? Analizujemy, skąd bierze się ta choroba korporacyjna, dlaczego technologie takie jak AI nie uratują sytuacji i jak osobisty przykład lidera może zmienić kulturę bezpieczeństwa.
Agenci AI i vibecoding: co zmieniło się w HSE w ciągu ostatnich 6 miesięcy
Zastosowanie autonomicznych agentów AI i technologii vibecoding do automatyzacji rutynowych procesów w obszarze bezpieczeństwa produkcji. Praktyka obejmuje wykorzystanie sieci neuronowych do samodzielnego wykrywania zagrożeń na podstawie zdjęć, wypełniania rejestrów ryzyka, obliczania budżetów i generowania lokalnych aktów prawnych bez angażowania specjalistów IT. Wdrożenie tego podejścia przekształca rolę specjalisty HSE w „brokera wiedzy”, radykalnie skracając czas analizy bazy normatywnej i b...
Przyszłość BHP przez pryzmat trendów rozwoju AI
Stopniowe wdrażanie narzędzi sztucznej inteligencji w procesy BHP w celu automatyzacji rutyny i pracy z danymi. Praktyka obejmuje przygotowanie wewnętrznych „brokerów wiedzy”, uruchomienie bezpiecznego korporacyjnego odpowiednika generatywnych sieci neuronowych oraz integrację AI z systemami księgowymi. Realizacja podejścia w firmie wydobywczej pozwoliła zmniejszyć nakłady pracy na zadania intelektualne o 20%.
AI + Automatyzacja w HSE
Wdrożenie narzędzi sztucznej inteligencji do automatyzacji rutynowych procesów w HSE. Praktyka obejmuje wykorzystanie botów AI do gromadzenia danych o mikrourazach (Near Miss), systemów wyszukiwania hybrydowego (RAG) w bazie normatywnej, robotów programowych (RPA) do raportowania oraz generowanie angażujących treści do instruktaży.