KI + Automatisierung im HSE

Künstliche Intelligenz als Exoskelett für das Gehirn des Spezialisten

Der Beruf des HSE-Spezialisten ist oft mit hohem Stress und Burnout verbunden. Wie Rinat Fatchutdinow anmerkt, können bis zu 80 % der Arbeitszeit für Routineaufgaben, Besprechungen und die Pflege von Vorschriften aufgewendet werden, sodass nur minimale Ressourcen für das eigentliche Sicherheitsmanagement bleiben. Die Einführung digitaler Produkte ohne intelligente Komponente verstärkt oft nur die Bürokratie und erfordert ständige manuelle Dateneingaben. In diesem Kontext wird Künstliche Intelligenz (KI) nicht nur zu einem Modetrend, sondern zu einem unverzichtbaren Werkzeug – einem „Exoskelett für das Gehirn“, das die routinemäßige Informationsverarbeitung übernimmt und es dem Spezialisten ermöglicht, sich auf Analysen und Managemententscheidungen zu konzentrieren.

Praktische Fälle der Prozessautomatisierung

Während des Vortrags untersuchte der Referent detailliert mehrere KI-Anwendungsszenarien, die von den Teilnehmern eines speziellen Trainings in der Praxis umgesetzt wurden.

Automatisierung der Erfassung und Analyse von Near Misses (Mikrotraumata und gefährliche Situationen)

• Datenerfassung über Messenger: Der Einsatz von KI-Assistenten in Telegram ermöglicht es den Mitarbeitern, gefährliche Situationen in 10 Sekunden (Foto + Sprachnachricht) zu erfassen, was die Hürde für die Einbindung des Personals drastisch senkt.
• Ursachenanalyse: Der KI-Agent verarbeitet die eingehenden Daten automatisch und wendet die „5-Why“-Methode an, um die wahren Ursachen des Vorfalls zu ermitteln und Präventivmaßnahmen ohne das Risiko von „Halluzinationen“ (Erfinden von Fakten) vorzuschlagen.
• Robotergestützte Berichterstattung (RPA): Ein Software-Roboter übernimmt die analysierten Daten und erstellt automatisch Berichte für das Management, wodurch der HSE-Spezialist aus der Kette der manuellen Dokumentenweiterleitung ausgeschlossen wird.

Intelligente Suche in der regulatorischen Basis (Hybrides RAG)

Die traditionelle Stichwortsuche in umfangreichen Dokumenten ist oft ineffizient. Der Referent zeigt am Beispiel eines hybriden RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation), wie KI genaue Antworten auf in natürlicher Sprache formulierte Fragen finden kann, basierend ausschließlich auf der hochgeladenen Unternehmenswissensbasis und Vorschriften. Die Genauigkeit solcher Systeme erreicht 99,9 %, was eine schnelle Orientierung in gesetzlichen Anforderungen und internen Anweisungen ermöglicht.

Unterstützung bei der Untersuchung von Vorfällen

KI kann bei der Untersuchung von Vorfällen als unabhängiger Methodiker fungieren. Durch richtiges Prompting (Erstellen von Anfragen) kann der Spezialist das neuronale Netz beauftragen, einen Fehlerbaum der Grundursachen zu erstellen, alternative Entwicklungsszenarien zu analysieren und sogar Thesen für ein „Sicherheits-Briefing“ mit dem Team nach der Untersuchung vorzubereiten.

Gamification und Einbindung in Schulungen

Standardunterweisungen werden oft als formell empfunden. Die Nutzung von KI zur Generierung von Videos, Animationen und interaktiven Quests ermöglicht die Erstellung ansprechender Inhalte, die sich die Mitarbeiter besser merken. Im Vortrag wurde ein Beispiel für ein kurzes, mit KI erstelltes Video gezeigt, das die Wichtigkeit der Nutzung von PSA auf unkonventionelle und humorvolle Weise vermittelt.

Was Sie in diesem Webinar lernen werden:

• Wie man mithilfe von Daten von der reaktiven Brandbekämpfung zum proaktiven Sicherheitsmanagement übergeht?
• Welche KI-Tools die Automatisierung der Erfassung und Analyse von Informationen über Near Misses ermöglichen?
• Wie man eine intelligente Suche in der unternehmensinternen regulatorischen Basis einrichtet, um genaue Antworten ohne „Halluzinationen“ neuronaler Netze zu erhalten?
• Wie man KI nutzt, um bei der Untersuchung von Vorfällen einen Fehlerbaum der Grundursachen zu erstellen?
• Wie man mithilfe neuronaler Netze spannende und ansprechende Materialien für Unterweisungen und Personalschulungen erstellt?