Cyfrowe usługi dla bezpieczeństwa: ekologia i flota pod kontrolą

Cyfryzacja bezpieczeństwa: od kontroli floty do analityki predykcyjnej

Zarządzanie ryzykiem transportowym tradycyjnie pozostaje jednym z najtrudniejszych zadań dla służb HSE. Prawdopodobieństwo poważnych wypadków drogowych w dużych flotach korporacyjnych jest statystycznie wysokie, a konsekwencje wahają się od strat wizerunkowych po całkowite bankructwo przedsiębiorstwa. Podczas webinarium założyciel firmy Sky (ekosystem MTS) Jurij Wisniewski analizuje, jak przejście od pasywnego monitorowania do aktywnych systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję zmienia podejście do bezpieczeństwa ruchu drogowego.

Piramida wypadków i scoring kierowców

Prelegent pokazuje na przykładzie flot korporacyjnych, że zmniejszenie liczby poważnych wypadków jest niemożliwe bez pracy z podstawą „piramidy wypadków” — drobnymi naruszeniami i niebezpiecznymi zachowaniami za kierownicą. W celu rozwiązania tego zadania wdrażany jest system telematyki i personalnego scoringu.

Ocena stylu jazdy jest tworzona na podstawie danych o przekraczaniu prędkości, gwałtownym hamowaniu i zmianach pasa ruchu. Ważnym elementem systemu jest powiadomienie dźwiękowe (brzęczyk) w kabinie: kierowca otrzymuje sygnał w momencie naruszenia, co pozwala mu skorygować zachowanie „tu i teraz”. Jednak kontrola techniczna działa skutecznie tylko w połączeniu z decyzjami zarządczymi. W prezentacji szczegółowo omówiono mechanizm korygującego sprzężenia zwrotnego, w którym dane o naruszeniach są przekazywane kierownikom liniowym w celu przeprowadzenia rozmów i integracji z systemem motywacyjnym personelu.

Analityka wideo AI: zapobieganie wypadkom w czasie rzeczywistym

Kolejnym etapem rozwoju systemów bezpieczeństwa są inteligentne wideorejestratory z wbudowaną analityką opartą na sieciach neuronowych. W przeciwieństwie do klasycznych kamer, które służą jedynie do analizy już zaistniałych incydentów, analityka wideo AI działa wyprzedzająco.

• Kontrola stanu kierowcy: system rozpoznaje oznaki zasypiania, odwrócenia uwagi przez smartfon lub palenie.
• Monitorowanie sytuacji na drodze: kamera rejestruje niebezpieczne zbliżanie się, naruszenie pasa ruchu lub ryzyko potrącenia pieszego.
• Natychmiastowa reakcja: w przypadku wykrycia krytycznego ryzyka (np. mikrosnu) system budzi kierowcę ostrzeżeniem głosowym i natychmiast wysyła fragment wideo do dyspozytora w celu podjęcia działań.

Praktyczne studia przypadków przedstawione w raporcie pokazują wielokrotne zmniejszenie częstotliwości niebezpiecznych działań i zapobieżenie setkom potencjalnych wypadków drogowych dzięki terminowej interwencji automatyki.

Automatyzacja analityki i rola ekomonitoringu

Gromadzenie ogromnej ilości danych wymaga odpowiednich narzędzi do przetwarzania. Prelegent analizuje model outsourcingu dyspozytorskiego, w którym agregacja danych z różnych systemów jest sprowadzana do jednolitych pulpitów nawigacyjnych. Aby zmniejszyć obciążenie menedżerów, wykorzystywane są boty Telegram oparte na sztucznej inteligencji, które automatycznie generują spersonalizowane raporty i rekomendacje dla kierowców.

W drugiej części webinarium (przedstawionej przez kierownika działu „Ekomonitoring” Olesię Suchanos) uwaga przenosi się na cyfrowe rozwiązania dla bezpieczeństwa ekologicznego, co podkreśla kompleksowe podejście do zarządzania ryzykiem operacyjnym.

Czego dowiesz się z tego webinarium:

• Jak uzasadnić najwyższemu kierownictwu inwestycje w bezpieczeństwo floty na przykładzie rzeczywistego ryzyka finansowego i wizerunkowego?
• Jak działa dwupoziomowy system wpływu na kierowcę (brzęczyk + informacja zwrotna od kierownika)?
• Jaka jest podstawowa różnica między analityką wideo AI a standardowym monitorowaniem GPS?
• Jak zautomatyzować rutynową pracę z problematycznymi kierowcami za pomocą sieci neuronowych i chatbotów?
• Jakie wyniki daje wdrożenie predykcyjnych systemów bezpieczeństwa na przykładzie dużych firm logistycznych i przemysłowych?