Digitale Services für die Sicherheit: Umwelt und Fuhrpark unter Kontrolle

Digitalisierung der Sicherheit: Von der Fuhrparkkontrolle zur prädiktiven Analytik

Das Management von Transportrisiken bleibt traditionell eine der komplexesten Aufgaben für HSE-Abteilungen. Die Wahrscheinlichkeit schwerer Verkehrsunfälle in großen Unternehmensfuhrparks ist statistisch hoch, und die Folgen reichen von Reputationsverlusten bis hin zum vollständigen Bankrott des Unternehmens. Im Rahmen des Webinars erläutert der Gründer des Unternehmens Sky (MTS-Ökosystem), Yuri Visnevsky, wie der Übergang von passivem Monitoring zu aktiven Systemen mit künstlicher Intelligenz den Ansatz zur Verkehrssicherheit verändert.

Unfallpyramide und Fahrer-Scoring

Der Referent zeigt am Beispiel von Unternehmensfuhrparks, dass eine Reduzierung schwerer Unfälle ohne die Arbeit an der Basis der „Unfallpyramide“ – geringfügige Verstöße und gefährliches Verhalten am Steuer – unmöglich ist. Zur Lösung dieser Aufgabe wird ein Telematik- und persönliches Scoring-System eingeführt.

Die Bewertung des Fahrstils basiert auf Daten zu Geschwindigkeitsüberschreitungen, starkem Bremsen und Spurwechseln. Ein wichtiges Element des Systems ist die akustische Warnung (Summer) im Innenraum: Der Fahrer erhält im Moment des Verstoßes ein Signal, wodurch er sein Verhalten „hier und jetzt“ korrigieren kann. Die technische Kontrolle funktioniert jedoch nur in Verbindung mit Managemententscheidungen effektiv. Der Vortrag beleuchtet detailliert den Mechanismus des korrigierenden Feedbacks, bei dem Daten über Verstöße an Linienmanager weitergeleitet werden, um Gespräche zu führen und diese in das Motivationssystem des Personals zu integrieren.

KI-Videoanalytik: Unfallprävention in Echtzeit

Die nächste Entwicklungsstufe von Sicherheitssystemen sind intelligente Dashcams mit integrierter neuronaler Netzwerkanalytik. Im Gegensatz zu klassischen Kameras, die nur zur Analyse bereits eingetretener Vorfälle verwendet werden, arbeitet die KI-Videoanalytik proaktiv.

• Kontrolle des Fahrerzustands: Das System erkennt Anzeichen von Einschlafen, Ablenkung durch ein Smartphone oder Rauchen.
• Überwachung der Verkehrssituation: Die Kamera registriert gefährliches Auffahren, Spurverstöße oder das Risiko einer Kollision mit Fußgängern.
• Sofortige Reaktion: Bei Erkennung eines kritischen Risikos (z. B. Sekundenschlaf) weckt das System den Fahrer mit einer Sprachwarnung und sendet sofort einen Videoausschnitt an den Disponenten, um Maßnahmen zu ergreifen.

Die im Vortrag vorgestellten Praxisbeispiele zeigen eine deutliche Reduzierung der Häufigkeit gefährlicher Handlungen und die Verhinderung hunderter potenzieller Unfälle durch das rechtzeitige Eingreifen der Automatik.

Automatisierung der Analytik und die Rolle des Umweltmonitorings

Die Erfassung riesiger Datenmengen erfordert adäquate Verarbeitungswerkzeuge. Der Referent analysiert das Modell des Dispatching-Outsourcings, bei dem die Aggregation von Daten aus verschiedenen Systemen in einheitlichen Dashboards zusammengeführt wird. Um die Belastung der Führungskräfte zu verringern, werden KI-basierte Telegram-Bots eingesetzt, die automatisch personalisierte Berichte und Empfehlungen für Fahrer erstellen.

Im zweiten Teil des Webinars (präsentiert von der Leiterin der Abteilung „Umweltmonitoring“, Olesya Sukhanos) verlagert sich der Fokus auf digitale Lösungen für die Umweltsicherheit, was den ganzheitlichen Ansatz zum Management von Betriebsrisiken unterstreicht.

Was Sie in diesem Webinar lernen:

• Wie rechtfertigt man gegenüber dem Top-Management Investitionen in die Fuhrparksicherheit am Beispiel realer finanzieller und Reputationsrisiken?
• Wie funktioniert das zweistufige System zur Beeinflussung des Fahrers (Summer + Feedback vom Vorgesetzten)?
• Was ist der grundlegende Unterschied zwischen KI-Videoanalytik und Standard-GPS-Monitoring?
• Wie automatisiert man die Routinearbeit mit problematischen Fahrern mithilfe neuronaler Netze und Chatbots?
• Welche Ergebnisse liefert die Einführung prädiktiver Sicherheitssysteme am Beispiel großer Logistik- und Industrieunternehmen?