Nadzór analityczny po klatkach kamer jako ślepy rzeczoznawca dyscypliny w zespole. Dodanie inteligentnych bajerów w siatkę CCTV. Ucina burdy ze złapanymi i stosuje monitoring cieplny dla gigantycznych hut.
Stworzenie kompleksowego ekosystemu AI w obszarze bezpieczeństwa pracy siłami wewnętrznego zespołu, bez angażowania profesjonalnych programistów. Rozwiązanie obejmuje system wizji maszynowej, moduł sprzętowo-programowy do kontroli zmęczenia na podstawie reakcji źrenicy, automatyczne generowanie materiałów szkoleniowych i instrukcji technologicznych, a także trenażery AI do audytów behawioralnych i weryfikacji wiedzy.
Masowe wdrożenie sprzętowo-programowego systemu monitorowania stanu operatorów opartego na wizji maszynowej dla 3500 kierowców sprzętu górniczego i pomocniczego. Rozwiązanie jest zintegrowane z systemami dyspozytorskimi i kamerami dookólnymi, automatycznie ostrzega przed zaśnięciem za kierownicą i gromadzi dane wideo do analizy procesów produkcyjnych przez sieci neuronowe.
Wdrożenie kompleksu systemów cyfrowych w górnictwie do kontroli stanu kierowców wozideł i zapobiegania kolizjom. Wykorzystanie analityki wideo (system "OKO") do rejestrowania zasypiania i odwracania uwagi, a także integracja lokalizatorów GPS z SKD do pozycjonowania personelu i kontroli stref niebezpiecznych.
W spółce AO „Apatit” analiza nagrań z kamer monitoringu wizyjnego pozwoliła ujawnić krytyczne naruszenia wymogów bezpieczeństwa i ochrony zdrowia w pracy podczas eksploatacji transportu kolejowego. Na podstawie wyników dochodzeń wewnętrznych opracowano środki organizacyjno-techniczne, w tym przeprowadzenie testów systemu analizy wideo z wizją komputerową. Artykuł omawia praktyczne przykłady sytuacji niebezpiecznych oraz opisuje zasadę działania systemu automatycznej blokady sprzętu w przypadku p...
Artykuł opisuje doświadczenia z wdrażania systemu kontroli zmęczenia kierowców (SKUV) w Bystrińskim GOK-u w celu walki z mikrosnem — niekontrolowanym zasypianiem za kierownicą wywrotki kopalnianej. System sprzętowo-programowy śledzi oznaki zmęczenia w czasie rzeczywistym i natychmiast reaguje sygnałem dźwiękowym oraz wibracją fotela. Autor przedstawia budowę technologii, proces przełamywania nieufności pracowników oraz praktyczne korzyści z systemu w zapobieganiu wypadkom drogowym.
Opracowanie i wdrożenie systemu analityki wideo w oparciu o model open-source MoonDream przez wewnętrznych specjalistów firmy. Rozwiązanie analizuje strumień wideo z kamer w czasie rzeczywistym, wykrywa naruszenia zasad noszenia ŚOI i odzieży sanitarnej oraz nieautoryzowane działania przy sprzęcie, a także automatycznie wysyła powiadomienia do osób odpowiedzialnych przez bota na Telegramie.
W wydziale elektrolizy niklu Kola MMC system sztucznej inteligencji po raz pierwszy zarejestrował naruszenie przepisów bezpieczeństwa przemysłowego, gdy pracownik wszedł do strefy niebezpiecznej bez wyłączenia sprzętu. Sieć neuronowa z dziewięcioma kamerami wideo rozpoznała człowieka w miejscu zabronionym, włączyła powiadomienie dźwiękowe i wysłała powiadomienia do kierownictwa pocztą elektroniczną oraz przez komunikator „Supernika”. Artykuł analizuje ten przypadek praktyczny, a także perspektyw...
Artykuł omawia doświadczenia i plany LLC „ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga” w zakresie wdrażania systemów analityki wideo i technologii bezzałogowych do wczesnego wykrywania ryzyk produkcyjnych. Na bazie platformy oprogramowania „Intellect” planuje się wdrożenie modułów kontroli stosowania ŚOI, wykrywania pożarów i analizy zachowań personelu, rozszerzając zasięg obiektów za pomocą BSL i robotów inspekcyjnych. Wdrożenie tych rozwiązań pozwoli na przejście do proaktywnego modelu bezpieczeństwa i higi...
Wdrożenie systemu analityki wideo opartego na sztucznej inteligencji do kontroli zachowań kierowców cystern i samochodów służbowych. System w czasie rzeczywistym rejestruje krytyczne naruszenia (rozproszenie uwagi, zasypianie, brak pasów) i ostrzega kierowcę, a także przesyła dane do analizy i szybkiego reagowania.
Wdrożenie systemów sprzętowych i telematyki do kontroli bezpieczeństwa ruchu drogowego. Praktyka obejmuje integrację obowiązkowych państwowych systemów monitorowania (ASN, tachografy) z platformami korporacyjnymi oraz wykorzystanie analityki wideo w kabinie do oceny stanu kierowcy i stylu jazdy.
Wdrożenie systemu telematyki i analityki wideo AI do kontroli floty i predykcyjnego zapobiegania wypadkom. System obejmuje powiadomienia dźwiękowe dla kierowców w przypadku naruszeń, scoring stylu jazdy oraz zautomatyzowaną informację zwrotną przez boty Telegram dla kierowników.
Wdrożenie systemu analityki wideo opartego na sztucznej inteligencji i widzeniu komputerowym do automatycznej kontroli przestrzegania wymogów HSE. Rozwiązanie rozpoznaje poprawność stosowania ŚOI, obecność personelu w dynamicznych strefach niebezpiecznych oraz wykorzystuje Multimodal LLM do analizy kontekstowej incydentów.