Resultados do teste piloto de análise de vídeo SKAI para a empresa "Azot"

Controle em rotas perigosas: premissas do projeto

Garantir a segurança no transporte de cargas perigosas exige a transição de medidas reativas para o controle proativo do estado do motorista. Como parte do desenvolvimento do sistema de segurança corporativa, a KAO "Azot" iniciou um projeto piloto para implementar sistemas de análise de vídeo. Como observa o chefe do departamento de suporte a sistemas de informação, Andrey Semenov, a frota da empresa conta com mais de 300 veículos, e para os testes foram escolhidos os cavalos mecânicos envolvidos nos transportes mais críticos.

Arquitetura do sistema de bordo e metodologia de testes

Para realizar a tarefa, a empresa SKAI implantou um módulo abrangente de hardware e software. O representante do integrador, Alexander Kharitonov, detalha a configuração do equipamento, que inclui:

• Câmera DMS (Driver Monitoring System): direcionada ao motorista para registrar sinais de fadiga, distração e uso do telefone.
• Câmera ADAS (Advanced Driver Assistance Systems): monitora a situação do trânsito, a distância e os riscos de colisão direta.
• Sistema de feedback: alto-falante na cabine e motor de vibração embutido no banco para notificação instantânea de infrações.

O projeto piloto durou dois meses e foi dividido em duas etapas. A primeira foi o "modo silencioso", no qual o sistema apenas coletava dados sobre o estilo de direção habitual sem alertar os motoristas. A segunda foi o modo ativo, com a inclusão de notificações sonoras e vibratórias. Essa abordagem permitiu estabelecer uma linha de base objetiva para avaliar a eficácia.

Superação de sabotagem e correção de comportamento

A implementação de sistemas de controle frequentemente enfrenta resistência do pessoal. Durante o piloto, os palestrantes registraram casos de sabotagem intencional: os motoristas cobriam as câmeras ou as viravam. A solução foi a integração do motor de vibração — ao tentar bloquear a visão, o sistema ativava um impacto físico, o que rapidamente reduziu o número de tais incidentes ao mínimo.

Durante os testes, o sistema registrou cerca de 17.000 eventos. A análise mostrou que o ajuste fino de tempos limite e algoritmos para as condições reais de trabalho (por exemplo, aumentar o tempo para avaliar a situação nos espelhos) é fundamental para reduzir falsos positivos e aumentar a confiança dos motoristas no sistema.

Resultados do piloto: redução de ações perigosas em 18%

A transição para o modo ativo demonstrou um resultado mensurável. Ao final de dois meses, o número total de ações perigosas diminuiu 18,2%. Em particular, os casos de dirigir sem cinto de segurança, usar o smartphone ao volante e sinais de sonolência foram reduzidos. A eliminação dessas infrações menores, mas sistemáticas, afeta diretamente a redução da probabilidade de acidentes graves, formando um hábito sustentável de direção segura.

Os analistas do projeto enfatizam: a implementação técnica deve ser acompanhada de um trabalho de conscientização. Os motoristas devem entender que o objetivo do sistema não são multas, mas a preservação de suas vidas e saúde.

O que você aprenderá neste webinar:

• Como dividir corretamente um projeto piloto em etapas para obter estatísticas confiáveis?
• Quais módulos de hardware são necessários para o controle abrangente da cabine e da situação do trânsito?
• Como superar a sabotagem dos motoristas com meios técnicos ao implementar a análise de vídeo?
• Quais parâmetros de direção dão o maior efeito na correção por meio de notificações sonoras e de vibração?
• Qual é o custo básico de equipar um veículo e de que ele depende?