Uso ocular algorítmico da vigilância fria mantenedora de dogmas. Infiltração da mente AI em caixas mortas de TV (CCTV). Finalizando barracos perante delinquentes laborais através de provas em fitas usando telas termográficas.
Implementação de sistemas digitais na mineração para monitorar a condição dos motoristas de caminhões e evitar colisões. Uso de análise de vídeo (sistema OKO) para detectar sono e distração, e integração de rastreadores GPS com SCA para posicionamento de pessoal e controle de zonas de perigo.
Desenvolvimento e implementação de um sistema de análise de vídeo baseado no modelo open-source MoonDream por especialistas internos da empresa. A solução analisa o fluxo de vídeo das câmeras em tempo real, detecta violações das regras de uso de EPI e roupas sanitárias, bem como ações não autorizadas com equipamentos, e envia notificações automaticamente aos responsáveis via bot no Telegram.
Implementação de um sistema de análise de vídeo baseado em IA para controlar o comportamento de motoristas de caminhões-tanque e veículos de serviço. O sistema registra infrações críticas em tempo real (distração, sono, falta de cinto) e alerta o motorista, transmitindo dados para análise e resposta rápida.
Implementação de complexos de hardware e sistemas de telemática para controle de segurança viária. A prática inclui a integração de sistemas estatais obrigatórios de monitoramento (ASN, tacógrafos) com plataformas corporativas, bem como o uso de análise de vídeo na cabine para avaliar o estado do motorista e o estilo de condução.
Implementação de sistema de telemática e análise de vídeo com IA para controle de frota e prevenção preditiva de acidentes. O sistema inclui alerta sonoro para motoristas em caso de infrações, pontuação do estilo de condução e feedback automatizado via bots do Telegram para gerentes de linha.
Implementação de um sistema de análise de vídeo baseado em inteligência artificial e visão computacional para controle automático da conformidade com os requisitos de HSE. A solução reconhece o uso correto de EPI, a presença de pessoal em zonas de perigo dinâmicas e usa Multimodal LLM para análise contextual de incidentes.
Implementação de sistema de análise de vídeo (câmeras DMS e ADAS) em cavalos mecânicos para monitorar motoristas no transporte de cargas perigosas. Uso de motor de vibração e alertas sonoros para corrigir comportamento perigoso e evitar sabotagem.
Criação de um centro de controle de HSE 24 horas usando análise de vídeo e aplicativos de mensagens para controle operacional de violações. A prática inclui integração com sistemas GLONASS/GPS para controle de tráfego e a reinicialização do instituto de representantes de HSE.