การจัดการเหตุการณ์เป็นความต้องการพื้นฐานของระบบ HSE ที่กำลังพัฒนา อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนจากสมุดบันทึกแบบกระดาษมาเป็นการวิเคราะห์ดิจิทัลมักจะพบกับการต่อต้านจากพนักงาน ข้อมูลที่บิดเบือน และการสูญหายของข้อมูลในขั้นตอนการส่งต่อ การนำเสนอนี้จะพิจารณาอย่างละเอียดถึงประสบการณ์จริงในการสร้างระบบที่โปร่งใสสำหรับการรวบรวมข้อเสนอแนะเกี่ยวกับเหตุการณ์ ซึ่งดำเนินการโดยทีมงานภายใต้การนำของ Vera Konshina ในโรงงานโลจิสติกส์
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้อง จำเป็นต้องกำหนดให้ชัดเจนว่าเหตุการณ์ใดบ้างที่ต้องได้รับการบันทึก วิทยากรได้อธิบายแนวทางที่แบ่งเหตุการณ์ออกเป็นสี่ประเภทหลัก: อุบัติเหตุ การบาดเจ็บเล็กน้อย สถานการณ์อันตราย (ก่อนหน้านี้จัดเป็น near miss) และการบาดเจ็บในชีวิตประจำวันหรือความเจ็บป่วยในที่ทำงาน
ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการบันทึกการบาดเจ็บในชีวิตประจำวันและสุขภาพที่แย่ลงของพนักงาน แม้ว่าเหตุการณ์เหล่านี้จะไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับปัจจัยการผลิต แต่การบันทึกไว้จะช่วยปกป้องนายจ้างจากการบาดเจ็บจากการทำงานที่ซ่อนอยู่ และประเมินสภาพโดยรวมของพนักงานได้แม่นยำยิ่งขึ้น เหตุการณ์แต่ละประเภทมีชุดตัวชี้วัดของตนเอง: ตั้งแต่ข้อมูลพื้นฐาน (วันที่ เวลา สถานที่) ไปจนถึงข้อมูลเฉพาะ (ประเภทของพฤติกรรมเสี่ยง การใช้ชุดปฐมพยาบาล)
ปัญหาสำคัญในการบันทึกการบาดเจ็บเล็กน้อยและสถานการณ์อันตรายคือความไม่เต็มใจของพนักงานที่จะรายงาน เพื่อเอาชนะอุปสรรคนี้ จึงมีการเสนอวิธีที่ง่ายที่สุดในการบันทึกเหตุการณ์ มีการติดคิวอาร์โค้ดในทุกพื้นที่ปฏิบัติงาน ซึ่งจะนำไปสู่แบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์สั้นๆ
วิทยากรแสดงตัวอย่างว่าแบบฟอร์มที่กรอกแล้วเปลี่ยนเป็นงาน (ทิกเก็ต) ในระบบบันทึกภายในได้อย่างไร กระบวนการประมวลผลเป็นแบบอัตโนมัติ: ระบบจะมอบหมายผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE ที่รับผิดชอบโดยอัตโนมัติตามสถานที่ และดึงหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง (ความปลอดภัยจากอัคคีภัย ฝ่ายปฏิบัติการ) เข้ามามีส่วนร่วม
สำหรับการตอบสนองอย่างรวดเร็ว มีการใช้การบูรณาการกับแอปพลิเคชันส่งข้อความ การแจ้งเตือนเกี่ยวกับเหตุการณ์วิกฤตจะถูกส่งไปยังทีมงานที่ปฏิบัติหน้าที่ทันที ซึ่งช่วยให้สามารถเริ่มการสอบสวนได้โดยไม่ล่าช้า ในขณะเดียวกัน ผู้ริเริ่มคำขอ (หากไม่ได้กรอกแบบฟอร์มโดยไม่ระบุตัวตน) จะเห็นทุกขั้นตอนของการทำงานกับคำขอของตน ซึ่งสร้างความไว้วางใจในระบบและกระตุ้นการมีส่วนร่วมของพนักงานต่อไป
ชุดข้อมูลที่สะสมช่วยให้สามารถระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ได้ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์เวลาที่เกิดเหตุการณ์แสดงให้เห็นว่าจุดสูงสุดของการบันทึกเหตุการณ์เกิดขึ้นในช่วงกลางวัน ไม่ใช่กะกลางคืน เนื่องจากมีการตรวจสอบมากขึ้นในระหว่างวันและพบสภาพที่อันตรายมากขึ้น ในขณะที่การควบคุมจะลดลงในเวลากลางคืน ข้อมูลเชิงลึกนี้นำไปสู่การทบทวนกำหนดการตรวจสอบสถานที่
นอกจากนี้ ระบบยังช่วยให้สามารถติดตามประสิทธิภาพของแผนก HSE เอง (เวลาในการปิดทิกเก็ต) และระบุปัญหาเชิงระบบ เช่น การขาดการแก้ไขการละเมิดโดยผู้รับเหมาเป็นเวลานาน ในอนาคต สถิติที่สะสมจะถูกบูรณาการโดยตรงเข้ากับกระบวนการประเมินความเสี่ยงทางวิชาชีพ
สำรวจห้องสมุดแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยในอุตสาหกรรมฉบับสมบูรณ์
ไปที่ห้องสมุด