Thiên kiến nhận thức trong đánh giá rủi ro: Cách trợ lý AI giúp nhận diện mối nguy khách quan

Tại các doanh nghiệp trên cả nước hiện nay, hàng chục phương pháp đánh giá rủi ro nghề nghiệp đang được áp dụng. Về bề ngoài, chúng khá giống nhau: nhận diện mối nguy, đánh giá xác suất và mức độ nghiêm trọng của hậu quả, xây dựng các rào chắn và biện pháp giảm thiểu rủi ro. Tuy nhiên, bất chấp sự tiêu chuẩn hóa có vẻ như hoàn hảo này, trên thực tế các phương pháp tiếp cận này thường không thể dự đoán hoặc ngăn ngừa chính xác tai nạn lao động.

Tại sao lại như vậy? Chẳng phải những người chịu trách nhiệm xây dựng chúng đều là các chuyên gia giàu kinh nghiệm, những người đã trải qua hàng trăm cuộc điều tra tai nạn lao động hay sao?

Câu trả lời nằm ở những thiên kiến nhận thức.

Bộ não con người, ngay cả ở những chuyên gia giỏi nhất, vẫn hoạt động theo các sơ đồ được đơn giản hóa. Qua nhiều năm làm việc, chuyên gia hình thành "trực giác nghề nghiệp" — nhưng đi kèm với đó là tư duy rập khuôn. Họ bắt đầu:

• đánh giá thấp những rủi ro mà họ "luôn xử lý được" (ảo tưởng kiểm soát);
• quy nguyên nhân sự cố là do sự "bất cẩn" của người lao động mà không phân tích các nguyên nhân mang tính hệ thống (lỗi quy kết cơ bản);
• bỏ qua các kịch bản khó xảy ra nhưng mang tính thảm họa (phủ nhận "thiên nga đen").

Hậu quả là, các phương pháp đánh giá rủi ro hình thức chỉ dừng lại ở việc điền vào các bảng biểu theo mẫu, thay vì phân tích chuyên sâu. Các hướng dẫn về HSE bị nhồi nhét quá nhiều thông tin chung chung, thường được viết để "đối phó" thay vì để sử dụng thực tế tại nơi làm việc. Những câu như "hãy chú ý" không đưa ra hành động cụ thể — và do đó, không làm giảm rủi ro.

Thử nghiệm: Điều gì sẽ xảy ra nếu loại bỏ định kiến của con người?

Chúng tôi đã tiến hành một thử nghiệm thí điểm: tạo ra một trợ lý AI được đào tạo trên một tập dữ liệu bao gồm:

• thống kê tai nạn theo ngành nghề;
• kết quả điều tra tai nạn lao động;
• các hướng dẫn HSE hiện hành và quy trình công nghệ;
• yêu cầu của các tài liệu quy phạm pháp luật.

Nhiệm vụ là phân tích các hướng dẫn và đối chiếu chúng với các trường hợp tai nạn thực tế.

Kết quả thật đáng ngạc nhiên:

1. Tốc độ phân tích — hàng trăm trang tài liệu được xử lý chỉ trong vài phút.
2. Không có định kiến — AI không "biết" rằng tại khu vực này người ta "luôn làm như vậy".
3. Đối chiếu chính xác — hệ thống đã phát hiện ra sự khác biệt giữa các hành động được quy định và nguyên nhân thực tế của các sự cố.
4. Đề xuất — AI đưa ra các cách diễn đạt cụ thể, có thể đo lường được: không phải là "hãy chú ý", mà là "mở tủ → tắt aptomat → đóng cả hai cánh cửa → khóa ổ khóa → cất chìa khóa vào ngăn số 3".

Ngoài ra, AI còn chỉ ra "nhiễu thông tin" — những phần trong hướng dẫn không liên quan đến nhiệm vụ cụ thể của người lao động. Những tài liệu dài hơn 100 trang như vậy không được đọc, không được ghi nhớ và không được áp dụng — chúng chỉ tạo ra ảo tưởng về sự an toàn.

Kết luận: Công nghệ không thay thế con người, mà là công cụ mang tính khách quan

Thiên kiến nhận thức là một đặc điểm khách quan của tư duy con người. Nhưng giờ đây, chúng ta đã có các công cụ giúp bù đắp lại điều đó. Các trợ lý AI hiện đại rất dễ tiếp cận, dễ hiểu và có thể hoạt động bằng tiếng Nga. Chúng không đưa ra quyết định — nhưng cung cấp cho con người dữ liệu chính xác để đưa ra những quyết định tốt hơn.

Việc sử dụng các giải pháp như vậy cho phép:

• tập trung vào các rủi ro thực tế, thay vì rủi ro tưởng tượng;
• soạn thảo các hướng dẫn thực sự hiệu quả;
• xây dựng các rào chắn dựa trên thực tế, chứ không phải theo thói quen.

An toàn bắt đầu từ cái nhìn trung thực về thực tại. Và công nghệ giúp chúng ta đạt được điều đó.