大型工业企业的承包商安全管理往往面临三大障碍:数据分散、响应滞后以及生产人员置身事外。作业评估、事故统计和审核结果在不同的系统中独立运行,而一线管理人员则认为监督承包商完全是职业健康安全(HSE)部门的职责。在Norilsk Nickel,在对一年内发生的30多起承包商员工事故进行分析后,公司开始重新审视这一做法:隐患数据一直存在,但未能汇总成统一的风险信号。
Norilsk Nickel预测分析方向高级方法论专家Viktoriya Perestyuk详细拆解了承包商评级模型的架构与试点结果——该模型将安全评估嵌入合作方的全生命周期:从资格预审和现场准入,到季度监控及后续采购。
该模型将三类数据流汇总为−100至+100分的统一标尺,并按季度重新计算。首先,工段长、副工段长和总工程师每一到两周使用包含四个模块的检查表对现场施工负责人进行一次评估(现场检查和记录各需30分钟)。其次,持续记录各类事件:违反保命规则(核心安全规则)、停工整顿、事故以及隐患自查自报。第三,每季度由15名职业健康安全专家进行包含七个模块的审核,检验承包商系统化管理安全的能力。
在纳杰日金斯基冶金厂(Nadezhdinsky Metallurgical Plant)的首次试点中采用了24项标准,但实践证明这些标准存在冗余和主观性。在奥克佳布尔斯基矿山(Oktyabrsky Mine)及其他现场推广的更新版本中,保留了12项客观指标(6项正向指标和6项负向指标):
每个季度末,承包商将被划入四个区间之一:高危区(40分以下)、合格区(40–69分)、可靠区(70–89分)或安全领军者类别(90分及以上)。
为了避免评分沦为形式化的表格,公司建立了五步管理闭环:现场观察、评级打分、厂长与总工程师主持的周例会沟通、纠偏整改与跟踪验证。针对施工负责人实行三级升级处理机制:首次获差评由工段长与施工负责人谈话,第二次交由总工程师层面剖析,第三次则将该施工负责人清退出场。
索赔管理工作也发生了转变。起初,所有违规行为均通过法务部门开具全额罚单。但由五位副总裁领衔的委员会每月会审议申诉:根据承包商的评级排名和整改速度,可减免20%至100%的罚款(目前已为合作伙伴减免约600万卢布),而“安全领军者”还可获得一至两个月免予检查的自主管理期。在采购环节,一旦落入红区(高危区),即使投标报价最低也将被一票否决。
从51家承包商(62份合同)扩展至385家企业(623份合同)的推广筹备工作,对合作方和业主双方都是一场检验。一方面,反馈证实了机制的有效性:某承包商在首次审核得0分、第二次得26分后主动请求帮扶,聘请了专职安全工程师并主动申请第三次审核,最终获得87分。同时,演讲者将运营成效与统计数据进行了区分:试点现场实现四个月零工伤,尚不足以证明评级对损工工伤频率(LTIFR)有直接影响——这一相关性仍需通过长周期样本加以验证。
另一方面,公司自主研发的人工智能IT软件解决了人工收集指标耗时费力的问题,而“神秘访客(抽查验证)”机制则克服了检查人员的形式主义。如果某位检查人员连续给承包商打出约10次合格评价,而现场却无实质性改善,系统将启动核查:若数据不实,该员工将面临纪律处分;若连续三次核查属实,则会获得奖励。