En condiciones de minería a cielo abierto, especialmente al ampliar la plantilla y contratar nuevos empleados, los métodos estándar de verificación de cualificaciones a menudo son insuficientes. El ponente analiza la situación en una mina de carbón a cielo abierto, donde tras el cierre de una mina subterránea y la recapacitación masiva del personal como conductores de camiones mineros, hubo un aumento de eventos negativos: colisiones, atropellos y daños a los equipos. Se hizo evidente que la posesión formal de un certificado no refleja la actitud real de una persona hacia la seguridad. Surgió la necesidad de una herramienta que permitiera evaluar la fiabilidad de los trabajadores directamente en el entorno de producción y gestionar los riesgos antes del inicio del turno.
En la presentación se examina en detalle el enfoque para la evaluación del personal, desarrollado en conjunto con un instituto de investigación especializado. La evaluación es realizada por un comité según cuatro criterios clave, cada uno de los cuales se califica de 1 a 4 puntos:
Según los resultados de la evaluación, al trabajador se le asigna una categoría (de «verde» a «roja»). Para la visualización, se utilizan etiquetas de colores en la ropa de trabajo, lo que permite a los supervisores y compañeros evaluar instantáneamente el nivel de fiabilidad de la brigada y distribuir las tareas de manera inteligente.
El ponente muestra, utilizando el ejemplo del Libro Único de Seguridad (LUS), cómo los resultados de la categorización se integran en el proceso de producción diario. Además del personal, los propios procesos de producción también están sujetos a evaluación (por nivel de estandarización, presencia de equipos de gran tamaño, etc.).
El mecanismo clave del sistema es el bloqueo de la emisión de una orden de trabajo ante una combinación inaceptable de categorías de trabajador y proceso. Si un empleado inexperto o poco fiable (categoría «roja») es asignado a realizar trabajos de alto riesgo, el programa exige al supervisor que implemente medidas compensatorias adicionales o que cancele la tarea. Este algoritmo elimina el factor humano en la planificación de turnos y afecta directamente la reducción de la tasa de accidentes.
La implementación del sistema requirió tiempo para superar la resistencia del equipo, pero los resultados fueron reveladores. El análisis de incidentes confirmó una correlación directa: los participantes en los accidentes eran sistemáticamente trabajadores con una baja calificación de seguridad. El sistema de pruebas electrónicas previas al turno permite a los empleados mejorar dinámicamente su categoría, y la revisión anual de las evaluaciones y la formación orientada a los riesgos para los «rezagados» estimulan una actitud consciente hacia el trabajo. La motivación financiera se basa en la reducción de bonificaciones por estar en una zona de alto riesgo, lo que hace que el cumplimiento de las reglas sea económicamente viable para todos.
Explore la biblioteca completa de mejores prácticas de seguridad industrial
Ir a la biblioteca