露天掘りの環境下、特に人員拡大や新入社員の採用時において、標準的な資格確認手法では不十分なことが多々あります。講演者は、閉山に伴い従業員をダンプカー運転手として大規模に再教育した後、衝突、ひき逃げ、設備損傷などのネガティブな事象が増加した炭鉱の事例を分析しています。資格の形式的な保有が、個人のHSEに対する実際の姿勢を反映していないことが明らかになりました。作業現場で直接従業員の信頼性を評価し、シフト開始前にリスクを管理できるツールの必要性が生じました。
講演では、専門の科学研究所と共同開発した従業員評価のアプローチについて詳しく解説しています。評価は委員会によって4つの主要な基準で行われ、それぞれ1~4点で採点されます:
評価結果に基づき、従業員にはカテゴリー(「緑」から「赤」まで)が割り当てられます。視覚化のために作業服に色付きのタグが使用され、これにより現場監督や同僚がチームの信頼性レベルを瞬時に評価し、適切にタスクを割り当てることが可能になります。
講演者は、統合安全管理簿(ЕКБ)を例に、カテゴリー化の結果が日々の生産プロセスにどのように組み込まれるかを示しています。従業員だけでなく、生産プロセス自体も(標準化のレベル、大型機器の有無などにより)評価の対象となります。
システムの重要なメカニズムは、従業員とプロセスのカテゴリーの組み合わせが不適切な場合に、作業指示の発行をブロックすることです。経験不足または信頼性の低い従業員(「赤」カテゴリー)が高リスクの作業に割り当てられた場合、プログラムは管理者に対し、追加の補完措置を導入するか、タスクをキャンセルするよう要求します。このようなアルゴリズムにより、シフト計画時のヒューマンエラーを排除し、事故率の低下に直接貢献します。
システムの導入には、チームの抵抗を克服するための時間が必要でしたが、その結果は顕著でした。インシデント分析により、事故の当事者は必然的にHSE評価の低い従業員であることが確認され、直接的な相関関係が証明されました。シフト前の電子テストシステムにより、従業員は動的に自身のカテゴリーを向上させることができ、年次評価の見直しや「遅れをとっている」従業員向けのリスクベースのトレーニングが、作業に対する意識的な姿勢を促進します。金銭的なモチベーションは、高リスクゾーンにいることに対する減給に基づいており、これによりルール遵守が全員にとって経済的に合理的になります。