露天掘り採掘の現場では、特に人員の拡大や新規作業員の採用時において、標準的な資格確認手法だけでは不十分な場合が少なくありません。講演者は、坑内掘り炭鉱の閉山に伴い、大量の従業員を鉱山用ダンプトラックの運転手へと再教育した露天掘り炭鉱の事例を分析します。そこでは、衝突、接触、重機の損傷といったインシデントの増加傾向が見られました。形式的な免許の保有だけでは、安全に対する個人の実際の姿勢を反映できないことが明らかになったのです。そこで、作業現場において従業員の信頼性を直接評価し、シフト開始前にリスクを管理できるツールが必要とされました。
講演では、専門の研究機関と共同で開発された従業員評価アプローチについて詳しく解説しています。評価は委員会方式で行われ、以下の4つの主要基準についてそれぞれ1〜4点で採点されます。
評価結果に基づき、作業員には「緑」から「赤」までの区分(カテゴリー)が付与されます。視覚化のために作業服に色付きのワッペン(タグ)を装着することで、職長や同僚がチームの信頼性レベルを即座に把握し、適切に作業を割り振ることができます。
講演者は「統合安全台帳(EKB)」を例に挙げ、区分評価の結果が日々の生産プロセスにどのように統合されているかを示しています。従業員だけでなく、生産プロセス自体も(標準化の度合いや大型重機の有無などによって)評価の対象となります。
このシステムの核心となる仕組みは、作業員の区分とプロセスの区分が許容できない組み合わせとなった場合に、作業指示書の発行をブロックする機能です。経験が浅い、あるいは信頼性の低い作業員(「赤」区分)が高リスク作業に割り当てられると、システムは管理者に対し、追加の安全対策(リスク低減措置)を講じるか、作業自体を中止するよう要求します。このアルゴリズムにより、シフト計画時におけるヒューマンエラーが排除され、労働災害や事故の削減に直接的な効果をもたらします。
システムの導入にあたっては、現場の反発を乗り越えるために時間を要しましたが、その成果は明白なものでした。インシデント分析により、安全評価の低い作業員が必然的に事故の当事者になっているという直接的な相関関係が裏付けられました。始業前の電子テストシステムにより、従業員は自身の区分を動的に向上させることができます。また、年次の評価見直しや、評価の低い従業員に対するリスクベースの教育によって、業務に対する自覚的な姿勢が促されます。金銭的なインセンティブは、高リスク区分に留まることによる賞与減額という形で設計されており、規則の遵守が各自にとって経済的にも合理的なものとなっています。