โหมดนักสืบวิดีโอ (Video analytics) เปรียบเหมือนผู้คุมกฎแห่งศาลที่ไม่คดโกง ปลูกถ่ายแผงปัญญาประดิษฐ์ลงบนท่อระบบกล้องวงจรปิด(CCTV) ถอดรหัสคลื่นความร้อนระวังเหตุสยอง
การสร้างระบบนิเวศความปลอดภัย AI ที่ครบวงจรโดยทีมงานภายในองค์กรโดยไม่ต้องพึ่งพานักเขียนโปรแกรมมืออาชีพ โซลูชันประกอบด้วยระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ โมดูลฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฝ้าระวังความเหนื่อยล้าจากปฏิกิริยาของรูม่านตา การสร้างสื่อการเรียนรู้และระเบียบปฏิบัติทางเทคโนโลยีโดยอัตโนมัติ รวมถึงโปรแกรมจำลอง AI สำหรับการตรวจประเมินพฤติกรรมและการทดสอบความรู้
การนำระบบตรวจสอบสถานะผู้ปฏิบัติงานแบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์มาใช้ในวงกว้างโดยใช้เทคโนโลยีวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรสำหรับผู้ขับขี่เครื่องจักรทำเหมืองและเครื่องจักรสนับสนุนจำนวน 3,500 คน โซลูชันนี้บูรณาการเข้ากับระบบจัดการการเดินรถและระบบมองภาพรอบทิศทาง เพื่อแจ้งเตือนการหลับในขณะขับรถโดยอัตโนมัติและรวบรวมข้อมูลวิดีโอสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการผลิตด้วยโครงข่ายประสาทเทียม
การนำระบบดิจิทัลแบบครบวงจรมาใช้ในการทำเหมืองเพื่อตรวจสอบสภาพคนขับรถบรรทุกและป้องกันการชน การใช้วิดีโอวิเคราะห์ (ระบบ OKO) เพื่อตรวจจับการหลับในและการขาดสมาธิ รวมถึงการรวม GPS ติดตามเข้ากับ ACS เพื่อระบุตำแหน่งพนักงานและควบคุมเขตอันตราย
ที่บริษัท JSC «Apatit» การวิเคราะห์ภาพจากกล้องวงจรปิดทำให้พบการละเมิดข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและอาชีวอนามัยในการทำงานอย่างร้ายแรงในระหว่างการใช้งานระบบขนส่งทางราง จากผลการสอบสวนภายใน ได้มีการกำหนดมาตรการทางองค์กรและทางเทคนิค ซึ่งรวมถึงการทดสอบระบบวิเคราะห์วิดีโอด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ บทความนี้พิจารณาตัวอย่างสถานการณ์อันตรายในทางปฏิบัติ และอธิบายหลักการทำงานของระบบล็อกอุปกรณ์อัตโนมัติเมื่อมีมนุษย์อยู่ในพื้นที่เสี่ยงอันตราย
บทความนี้อธิบายถึงประสบการณ์การติดตั้งระบบควบคุมความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่ (SKUV) ที่ Bystrinsky GOK เพื่อต่อสู้กับภาวะหลับใน — การเผลอหลับโดยไม่ตั้งใจขณะขับรถบรรทุกดัมพ์สำหรับเหมืองแร่ ระบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์นี้จะติดตามสัญญาณความเหนื่อยล้าแบบเรียลไทม์และตอบสนองทันทีด้วยสัญญาณเสียงและการสั่นของเบาะนั่ง ผู้เขียนได้เปิดเผยถึงกลไกการทำงานของเทคโนโลยี กระบวนการเอาชนะความไม่ไว้วางใจของพนักงาน และประโยชน์เชิงปฏิบัติของระบบในการป้องกันอุบัติเหตุทางถนน
การพัฒนาและนำระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้โมเดล open-source MoonDream มาใช้โดยผู้เชี่ยวชาญภายในบริษัท ระบบจะวิเคราะห์สตรีมวิดีโอจากกล้องแบบเรียลไทม์ ตรวจจับการละเมิดกฎการสวมใส่ PPE และชุดสุขอนามัย รวมถึงการกระทำที่ไม่ได้รับอนุญาตกับอุปกรณ์ และส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้รับผิดชอบโดยอัตโนมัติผ่านบอท Telegram
ในโรงงานกระบวนการแยกนิกเกิลด้วยไฟฟ้าของ Kola MMC ระบบปัญญาประดิษฐ์ได้บันทึกการฝ่าฝืนกฎความปลอดภัยทางอุตสาหกรรมเป็นครั้งแรก เมื่อพนักงานเดินเข้าไปในพื้นที่อันตรายโดยไม่ได้ปิดเครื่องจักร โครงข่ายประสาทเทียมพร้อมกล้องวิดีโอเก้าตัวได้ตรวจจับบุคคลในพื้นที่ห้ามเข้า เปิดสัญญาณเตือนเสียง และส่งการแจ้งเตือนไปยังฝ่ายบริหารผ่านทางอีเมลและแอปส่งข้อความ «Supernika» บทความนี้วิเคราะห์กรณีศึกษานี้ รวมถึงแนวโน้มในการขยายผลเทคโนโลยีไปยังสถานประกอบการต่างๆ ของ «Nornickel»
บทความนี้พิจารณาประสบการณ์และแผนงานของ LLC "ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga" ในการนำระบบวิเคราะห์วิดีโอและเทคโนโลยีไร้คนขับมาใช้เพื่อการตรวจพบความเสี่ยงในการปฏิบัติงานตั้งแต่ระยะเริ่มต้น บนพื้นฐานของแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ "Intellect" มีแผนที่จะปรับใช้โมดูลสำหรับตรวจสอบการใช้อุปกรณ์ PPE การตรวจจับเพลิงไหม้ และการวิเคราะห์พฤติกรรมของบุคลากร พร้อมทั้งขยายขอบเขตการครอบคลุมพื้นที่โดยใช้ UAV และหุ่นยนต์ตรวจการณ์ การนำโซลูชันเหล่านี้มาใช้จะช่วยให้สามารถเปลี่ยนผ่านไปสู่รูปแบบอาชีวอนามัยและความปลอดภัยเชิงรุก เ...
การนำระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้ AI มาใช้เพื่อควบคุมพฤติกรรมของผู้ขับขี่รถบรรทุกน้ำมันและรถยนต์ของบริษัท ระบบจะบันทึกการละเมิดที่ร้ายแรงแบบเรียลไทม์ (การขาดสมาธิ การหลับใน การไม่คาดเข็มขัดนิรภัย) และเตือนผู้ขับขี่ พร้อมส่งข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และการตอบสนองอย่างรวดเร็ว
การนำระบบฮาร์ดแวร์และเทเลเมติกส์มาใช้เพื่อควบคุมความปลอดภัยทางถนน แนวปฏิบัตินี้รวมถึงการบูรณาการระบบติดตามภาคบังคับของภาครัฐ (อุปกรณ์นำทางด้วยดาวเทียม ทาคอกราฟ) เข้ากับแพลตฟอร์มขององค์กร ตลอดจนการใช้ระบบวิเคราะห์วิดีโอภายในห้องโดยสารเพื่อประเมินสภาพของพนักงานขับรถและพฤติกรรมการขับขี่
การนำระบบเทเลเมติกส์และการวิเคราะห์วิดีโอ AI มาใช้เพื่อควบคุมกลุ่มยานพาหนะและป้องกันอุบัติเหตุเชิงคาดการณ์ ระบบประกอบด้วยการแจ้งเตือนด้วยเสียง การให้คะแนนการขับขี่ และข้อเสนอแนะอัตโนมัติผ่านบอท Telegram สำหรับผู้จัดการ
การนำระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้ AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์มาใช้เพื่อควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด HSE โดยอัตโนมัติ โซลูชันนี้จดจำความถูกต้องของการใช้ PPE การอยู่ในพื้นที่อันตรายแบบไดนามิก และใช้ Multimodal LLM สำหรับการวิเคราะห์บริบทของเหตุการณ์