#การวิเคราะห์วิดีโอ

โหมดนักสืบวิดีโอ (Video analytics) เปรียบเหมือนผู้คุมกฎแห่งศาลที่ไม่คดโกง ปลูกถ่ายแผงปัญญาประดิษฐ์ลงบนท่อระบบกล้องวงจรปิด(CCTV) ถอดรหัสคลื่นความร้อนระวังเหตุสยอง

18
รายการในหัวข้อนี้
กรณีศึกษา
Aleksey Leonov
Director of Production Control and Occupational Safety
Tugnuysky Open Pit Mine
20 พฤศจิกายน 2025

โซลูชันดิจิทัลเพื่อความปลอดภัยในการทำเหมืองแร่

การนำระบบดิจิทัลแบบครบวงจรมาใช้ในการทำเหมืองเพื่อตรวจสอบสภาพคนขับรถบรรทุกและป้องกันการชน การใช้วิดีโอวิเคราะห์ (ระบบ OKO) เพื่อตรวจจับการหลับในและการขาดสมาธิ รวมถึงการรวม GPS ติดตามเข้ากับ ACS เพื่อระบุตำแหน่งพนักงานและควบคุมเขตอันตราย

การวิเคราะห์วิดีโอ HSE TOP 100 การเปลี่ยนผ่านดิจิทัล
บล็อก
Ivan Negrey
Head of HSE and Transport Safety Division at Apatit
Apatit
6 พฤศจิกายน 2025

การระบุความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บในการขนส่งทางรางโดยใช้ระบบกล้องวงจรปิด

การวิเคราะห์วิดีโอ การจัดการความเสี่ยง ความปลอดภัยการขนส่ง
บล็อก
Ekaterina Zhiteneva
Director of Occupational Safety, Industrial and Environmental Safety
Bystrinskoye Mining
5 พฤศจิกายน 2025

การหลับใน: ศัตรูที่มองไม่เห็นขณะขับรถ

การวิเคราะห์วิดีโอ ความปลอดภัยในการทำงาน ความปลอดภัยบนท้องถนน
กรณีศึกษา
Ivan Maksimov
Occupational Safety Specialist
Qummy
28 ตุลาคม 2025

AI และการวิเคราะห์วิดีโอใน HSE: เส้นทางจากแนวคิดสู่การเปิดตัวด้วยตนเอง

การพัฒนาและนำระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้โมเดล open-source MoonDream มาใช้โดยผู้เชี่ยวชาญภายในบริษัท ระบบจะวิเคราะห์สตรีมวิดีโอจากกล้องแบบเรียลไทม์ ตรวจจับการละเมิดกฎการสวมใส่ PPE และชุดสุขอนามัย รวมถึงการกระทำที่ไม่ได้รับอนุญาตกับอุปกรณ์ และส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้รับผิดชอบโดยอัตโนมัติผ่านบอท Telegram

การวิเคราะห์วิดีโอ HSE TOP 100 อุปกรณ์ป้องกัน
บล็อก
Vladimir Stasyuk
Head of HSE Digital Transformation Division
Nornickel
21 ตุลาคม 2025

AI ปฏิบัติการ: เครือข่ายประสาทเทียมป้องกันการละเมิดกฎ HSE ที่ Kola MMC ได้อย่างไร

การวิเคราะห์วิดีโอ การตรวจสอบความปลอดภัย การเปลี่ยนผ่านดิจิทัล
บล็อก
Aleksey Mosyagin
Head of HSE Service
Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga
15 ตุลาคม 2025

การนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในกระบวนการควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยในการปฏิบัติงานของ ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga LLC

การวิเคราะห์วิดีโอ การเปลี่ยนผ่านดิจิทัล นวัตกรรม
กรณีศึกษา
Pavel Lutchenko
Head of Industrial and Transport Safety, Civil Defense Center
Gazpromneft-Terminal
7 ตุลาคม 2025

การควบคุมความปลอดภัยทางถนนอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับผู้ขับขี่ยานพาหนะของบริษัท: วิธีปรับปรุงความปลอดภัยบนท้องถนนในรัสเซีย

การนำระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้ AI มาใช้เพื่อควบคุมพฤติกรรมของผู้ขับขี่รถบรรทุกน้ำมันและรถยนต์ของบริษัท ระบบจะบันทึกการละเมิดที่ร้ายแรงแบบเรียลไทม์ (การขาดสมาธิ การหลับใน การไม่คาดเข็มขัดนิรภัย) และเตือนผู้ขับขี่ พร้อมส่งข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และการตอบสนองอย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์วิดีโอ HSE TOP 100 ผู้รับเหมา
กรณีศึกษา
Yuliya Egorova
Head of GR
Skai
25 กุมภาพันธ์ 2025

โซลูชันดิจิทัลสำหรับความปลอดภัยทางถนน: ภาครัฐและภาคธุรกิจ

การนำระบบฮาร์ดแวร์และเทเลเมติกส์มาใช้เพื่อควบคุมความปลอดภัยทางถนน รวมถึงการบูรณาการระบบตรวจสอบบังคับของรัฐ (АСН, เครื่องบันทึกข้อมูล) เข้ากับแพลตฟอร์มองค์กร และการใช้ระบบวิเคราะห์วิดีโอภายในห้องโดยสารเพื่อประเมินสภาพและรูปแบบการขับขี่

การวิเคราะห์วิดีโอ การเปลี่ยนผ่านดิจิทัล ความปลอดภัยบนท้องถนน
กรณีศึกษา
Yuriy Visnevskiy
Product Director
SKAI
Olesya Sukhanos
Head of Environmental Monitoring Division
MTS
26 พฤศจิกายน 2024

บริการดิจิทัลเพื่อความปลอดภัย: การควบคุมสิ่งแวดล้อมและกลุ่มยานพาหนะ

การนำระบบเทเลเมติกส์และการวิเคราะห์วิดีโอ AI มาใช้เพื่อควบคุมกลุ่มยานพาหนะและป้องกันอุบัติเหตุเชิงคาดการณ์ ระบบประกอบด้วยการแจ้งเตือนด้วยเสียง การให้คะแนนการขับขี่ และข้อเสนอแนะอัตโนมัติผ่านบอท Telegram สำหรับผู้จัดการ

การวิเคราะห์วิดีโอ แรงจูงใจ การจัดการความเสี่ยง
กรณีศึกษา
Vasiliy Dolgov
Co-Founder and CEO
VizorLabs
14 พฤศจิกายน 2024

ปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ควบคุม HSE ในโรงงานอุตสาหกรรมอย่างไร?

การนำระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้ AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์มาใช้เพื่อควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด HSE โดยอัตโนมัติ โซลูชันนี้จดจำความถูกต้องของการใช้ PPE การอยู่ในพื้นที่อันตรายแบบไดนามิก และใช้ Multimodal LLM สำหรับการวิเคราะห์บริบทของเหตุการณ์

การวิเคราะห์วิดีโอ อุปกรณ์ป้องกัน การเปลี่ยนผ่านดิจิทัล
กรณีศึกษา
Aleksandr Kharitonov
Commercial Projects Manager
SKAI
16 ตุลาคม 2024

ผลการทดสอบนำร่องระบบวิเคราะห์วิดีโอ SKAI สำหรับบริษัท "Azot"

การนำระบบวิเคราะห์วิดีโอ (กล้อง DMS และ ADAS) มาใช้ในรถบรรทุกหัวลากเพื่อควบคุมสภาพของผู้ขับขี่ระหว่างการขนส่งสินค้าอันตราย การใช้มอเตอร์สั่นและการแจ้งเตือนด้วยเสียงเพื่อปรับพฤติกรรมที่เป็นอันตรายและป้องกันการก่อวินาศกรรม

การวิเคราะห์วิดีโอ การลดความเสี่ยง การเปลี่ยนผ่านดิจิทัล
กรณีศึกษา
Oleg Khrabrovskiy
Director of Production Safety
KAO Azot
15 ตุลาคม 2024

ศูนย์ควบคุมความปลอดภัย HSE

การสร้างศูนย์ควบคุมความปลอดภัย HSE ตลอด 24 ชั่วโมงโดยใช้การวิเคราะห์วิดีโอและแอปพลิเคชันส่งข้อความเพื่อควบคุมการละเมิดอย่างรวดเร็ว รวมถึงการรวมระบบ GLONASS/GPS และการปรับปรุงตัวแทนด้านความปลอดภัย

การวิเคราะห์วิดีโอ อุปกรณ์ป้องกัน การเปลี่ยนผ่านดิจิทัล
เราใช้คุกกี้เพื่อประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้น · ประกาศเกี่ยวกับคุกกี้