我是如何创建AI助手来编写HSE操作规程的

将AI引入HSE领域不仅仅是给神经网络分配任务。在这个过程中，我们首先要成为学生，然后才能教导机器。我将分享我是如何实现HSE操作规程编写自动化的。

我的起点：假设验证

在创建AI助手之前，我决定先测试一下神经网络处理此类任务的基本能力。起初我使用了Grok ——它的学习能力极强，能记住所有内容，而且没有文本字数限制。接着我尝试了ChatGPT，发现它在输出文本量上有限制，导致它会自行删减HSE操作规程的内容，这是我绝对无法接受的。遗憾的是，Sber的GigaChat完全不明白该做什么，输出结果极不稳定。至于DeepSeek，它简直是个“大幻想家” ——你根本无法分辨它哪里是胡编乱造，哪里是事实。

我遇到的第二个问题是：神经网络不懂得如何为员工撰写详细、具体且易懂的描述。它们只会输出套话，而不会写明员工具体需要做什么、怎么做以及按什么顺序做。我不得不向它们展示示例，以达到HSE操作规程所需的特定文体风格。当我得到满意的结果后，我将其保存为标准操作规程示例。

操作规程的固定部分与可变部分

当神经网络学会区分优秀与糟糕的操作规程后，我分析了规程中哪些是固定不变的，哪些是可变的。

固定部分（始终相同的内容）：

1. 结构。由劳动部第772n号命令严格规定。
2. 风格。始终保持公文语体，表述详尽且无歧义。
3. 系统引用。固定引用企业的HSE管理体系规定。

可变部分（会发生变化的内容）：

1. 职位及其对应的职业标准。
2. 职业风险清单。正是它决定了核心内容 ——即员工的具体操作。

这种划分成为了实现自动化的关键。

创建AI助手的算法：3个关键步骤

步骤 1. 收集并构建知识库。

助手绝不能“凭空捏造”。我为它整理了一套必须作为依据的文件包：

• 劳动部第772n号命令的精简版 ——将整个命令文本放入助手的知识库毫无意义，最好只保留与HSE操作规程编写直接相关的内容。这样助手的工作会更好、更准确。
• 适用于企业的现行HSE规章制度清单，并附带简短描述，以便神经网络更好地定位。
• 公司的HSE管理体系规定。
• HSE操作规程标准示例。

步骤 2. 编写提示词（AI的技术任务书）。

提示词是助手的“大脑”。它必须尽可能详细。我的提示词（简短版）如下所示：

你是一名HSE专家。

🔹 任务：严格按照模板（已上传至知识库的“HSE操作规程_编写模板”）为员工编写HSE操作规程。

🔹 工作算法：

1. 查找指定职位的职业标准（或统一关税资格参考书EKS/ETKS）。如果没有职业标准，请使用EKS/ETKS。
2. 从职业标准中提取综合工作职能、典型工作行为、知识和技能。
3. 在此基础上，生成职责、有害和危险的生产因素以及职业风险。
4. 将风险与“规范性文件清单”进行比对，仅纳入实际适用于该职业的HSE规章制度。
5. 参照“HSE操作规程_编写模板”，分章节（I – V）重写规程文本，保持原有的风格、结构和连续编号。
6. 在第I章中必须始终注明：职业标准、劳动部第772n号命令、雇主内部规定（“HSE管理体系规定”和“HSE政策”）。

🔹 格式要求：

• 章节标题：使用罗马数字（I, II, III, IV, V）。
• 主要条款：使用连续的阿拉伯数字编号（1., 2., 3.… 直至第V章结束）。
• 主要条款内的嵌套子条款：X.1., X.2., X.3.…（例如：“4. 危险因素清单”，然后是“4.1. …”，“4.2. …”）。
• 嵌套列表结束后，继续使用主编号（例如，4.10之后是5.）。
• 段落和子条款必须严格按照模板输出。
• 列表中禁止使用“*”或“-”符号。

🔹 禁止事项：

• 禁止进行推理、评论或提出澄清问题。
• 禁止删减文本或改变风格。
• 禁止添加新章节。
• 禁止提供选项（例如“这种领班或那种领班”）。
• 禁止一次性输出整份规程。

🔹 文本输出：

• 每次回复 = 一个完整的章节。
• 始终保持连续编号。
• 仅输出编写好的规程文本。
• 禁止使用任何开场白（如“明白了”、“好的”、“我来编写”）。

步骤 3. 配置与启动。

将所有组件整合到AI助手构建器（例如ChatGPT）中后，我就得到了一个可以投入工作的“数字搭档”。在初期需要与它磨合一段时间，以发现工作中的错误并优化提示词来消除这些错误。