Bagaimana Saya Membuat Asisten AI untuk Mengembangkan Instruksi HSE

Menerapkan AI dalam HSE bukan sekadar memberikan tugas kepada jaringan saraf. Ini adalah proses di mana kita terlebih dahulu menjadi murid, agar kemudian dapat mengajari mesin. Saya akan menceritakan bagaimana saya mengotomatiskan pengembangan instruksi HSE.

Dari mana saya memulai: menguji hipotesis

Sebelum membuat asisten AI, saya memutuskan untuk menguji bagaimana jaringan saraf pada dasarnya menangani tugas semacam ini. Awalnya saya bekerja dengan Grok - ia belajar dengan sangat baik, mengingat semuanya, dan tidak memiliki batasan jumlah teks. Kemudian saya mencoba bekerja dengan ChatGPT dan menemukan bahwa ia memiliki batasan pada volume teks yang dihasilkan, yang membuatnya mulai menyingkat teks instruksi HSE atas kebijakannya sendiri, sesuatu yang sama sekali tidak bisa saya biarkan. Gigachat dari Sber, sayangnya, sama sekali tidak mengerti apa yang harus dilakukan dan memberikan hasil yang tidak stabil. Sementara itu, DeepSeek ternyata sangat imajinatif - sulit untuk melacak di mana ia mengarang sesuatu dan di mana letak kebenarannya.

Masalah kedua yang saya hadapi: jaringan saraf tidak tahu cara merumuskan deskripsi yang terperinci dan spesifik yang dapat dipahami oleh karyawan. Mereka memberikan frasa umum, tetapi tidak merinci apa tepatnya, bagaimana tepatnya, dan dalam urutan apa pekerja harus melakukannya. Saya harus menunjukkan contoh, berusaha mencapai gaya yang tepat yang diperlukan untuk menyajikan instruksi HSE. Ketika saya mendapatkan hasil yang saya sukai, saya menyimpannya sebagai contoh instruksi standar.

Bagian instruksi yang invarian dan variatif

Ketika jaringan saraf belajar memahami perbedaan antara instruksi yang buruk dan yang baik, saya menganalisis apa yang konstan dalam instruksi tersebut, dan apa yang merupakan bagian variabel.

Bagian invarian (hal yang selalu sama):

1. Struktur. Ditetapkan secara ketat oleh Peraturan Kementerian Tenaga Kerja No. 772n.
2. Gaya bahasa. Selalu formal, dengan rumusan yang terperinci dan tidak ambigu.
3. Referensi sistem. Rujukan konstan ke Peraturan Sistem Manajemen HSE perusahaan.

Bagian variatif (hal yang berubah):

1. Jabatan dan standar profesional yang sesuai.
2. Daftar risiko profesional. Inilah yang menentukan konten utama - tindakan spesifik dari karyawan tersebut.

Pemisahan ini menjadi kunci menuju otomatisasi.

Algoritma pembuatan asisten: 3 langkah utama

Langkah 1. Pengumpulan dan penataan basis pengetahuan.

Asisten tidak boleh "berimajinasi". Saya mengumpulkan paket dokumen untuknya yang harus ia jadikan acuan:

• Peraturan Kementerian Tenaga Kerja No. 772n dalam versi yang dipersingkat - tidak ada gunanya memasukkan seluruh teks peraturan ke dalam basis pengetahuan asisten, lebih baik hanya menyisakan bagian yang secara khusus berkaitan dengan pengembangan instruksi HSE. Dengan cara ini, asisten akan bekerja dengan lebih baik dan lebih akurat.
• Daftar Aturan HSE yang relevan untuk perusahaan dengan sedikit deskripsi agar jaringan saraf dapat berorientasi dengan lebih baik.
• Peraturan Sistem Manajemen HSE perusahaan.
• Standar instruksi HSE.

Langkah 2. Pengembangan prompt (spesifikasi teknis untuk AI).

Prompt adalah otak dari asisten. Ini harus sedetail mungkin. Prompt saya (dalam versi singkat) terlihat seperti ini:

Anda adalah seorang pakar HSE.

🔹 Tugas: mengembangkan instruksi HSE untuk pekerja secara ketat sesuai dengan contoh ("Contoh_Penulisan_Instruksi_HSE", diunggah ke basis data).

🔹 Algoritma kerja:

1. Temukan standar profesional (atau EKS/ETKS) untuk jabatan yang ditentukan. Jika tidak ada standar profesional — gunakan EKS/ETKS.
2. Ekstrak fungsi kerja umum, tindakan kerja tipikal, pengetahuan, dan keterampilan dari standar profesional tersebut.
3. Berdasarkan hal tersebut, bentuklah tanggung jawab, faktor produksi yang berbahaya dan berisiko, serta risiko profesional.
4. Cocokkan risiko dengan "Daftar dokumen normatif" dan sertakan hanya Aturan HSE yang benar-benar berlaku untuk profesi tersebut.
5. Tulis ulang teks instruksi per bagian (I – V) dengan meniru "Contoh_Penulisan_Instruksi_HSE", pertahankan gaya, struktur, dan penomoran berurutan.
6. Di bagian I, selalu cantumkan: standar profesional, Peraturan Kementerian Tenaga Kerja No. 772n, peraturan lokal perusahaan ("Peraturan Sistem Manajemen HSE" dan "Kebijakan HSE").

🔹 Pemformatan:

• Judul bagian: angka Romawi (I, II, III, IV, V).
• Poin utama: penomoran Arab berurutan (1., 2., 3.… hingga akhir bagian V).
• Subpoin bersarang di dalam poin utama: X.1., X.2., X.3.… (misalnya: "4. Daftar faktor berbahaya", lalu "4.1. …", "4.2. …").
• Setelah menyelesaikan daftar bersarang, lanjutkan penomoran utama (misalnya, setelah 4.10 dilanjutkan dengan 5.).
• Keluarkan paragraf dan subpoin persis seperti contoh.
• Tidak boleh ada "*" atau "-" untuk daftar.

🔹 Apa yang tidak boleh dilakukan:

• Tidak boleh memberikan penalaran, komentar, atau mengajukan pertanyaan klarifikasi.
• Tidak boleh menyingkat teks atau mengubah gaya bahasa.
• Tidak boleh menambahkan bagian baru.
• Tidak boleh menawarkan opsi ("mandor ini atau itu").
• Tidak boleh mengeluarkan seluruh instruksi sekaligus.

🔹 Output teks:

• Setiap respons = satu bagian penuh.
• Selalu pertahankan penomoran berurutan.
• Keluarkan hanya teks instruksi yang sudah jadi.
• Tidak boleh ada kata pengantar ("mengerti", "baik", "akan saya buat").

Langkah 3. Pengaturan dan peluncuran.

Dengan menggabungkan semua komponen dalam pembuat asisten (misalnya, di ChatGPT), saya mendapatkan "rekan kerja digital" yang berfungsi. Anda perlu bekerja dengannya selama beberapa waktu untuk mengidentifikasi kesalahan dalam pekerjaannya dan menyempurnakan prompt untuk memperbaikinya.