HSE(労働安全衛生)にAIを導入することは、単にニューラルネットワークにタスクを与えるだけではありません。それは、機械に教えるために、まず私たちが学習者になるプロセスなのです。ここでは、私がHSE手順書の作成をどのように自動化したかをお話しします。
始めたきっかけ:仮説の検証
AIアシスタントを作成する前に、ニューラルネットワークが基本的にこのようなタスクにどう対応できるかを検証することにしました。まずGrokを使ってみたところ、学習能力が高く、すべてを記憶し、テキスト量の制限もありませんでした。次にChatGPTを試しましたが、出力できるテキスト量に制限があることがわかりました。そのため、ChatGPTは独自の判断でHSE手順書のテキストを省略し始めてしまい、これは絶対に許容できない問題でした。残念ながらSberのGigaChatは、何をすべきか全く理解しておらず、不安定な結果を出力しました。そしてDeepSeekはかなりの空想家で、どこが創作でどこが事実なのか追跡しきれませんでした。
私が直面した2つ目の問題は、ニューラルネットワークが従業員にとって分かりやすい、詳細で具体的な説明を構成できないことでした。一般的なフレーズを出力するだけで、作業員が「何を」「どのように」「どのような順序で」行うべきかを正確に記述してくれません。そのため、HSE手順書の記述に必要なスタイルを実現するために、例を提示する必要がありました。満足のいく結果が得られたとき、それを手順書の基準となるテンプレートとして保存しました。
手順書の不変部分と可変部分
ニューラルネットワークが良い手順書と悪い手順書の違いを理解できるようになった後、手順書の中で常に一定の部分(不変部分)と変化する部分(可変部分)を分析しました。
不変部分(常に同じ内容):
可変部分(変化する内容):
この分類が自動化の鍵となりました。
アシスタント作成のアルゴリズム:3つの重要なステップ
ステップ1. ナレッジベースの収集と構造化。
アシスタントは「空想」してはいけません。私はアシスタントが必ず準拠すべきドキュメントのパッケージを収集しました:
ステップ2. プロンプト(AIへの技術的指示)の作成。
プロンプトはアシスタントの頭脳です。可能な限り詳細である必要があります。私のプロンプト(短縮版)は以下の通りです:
あなたはHSEの専門家です。
🔹 タスク:従業員向けのHSE手順書を、テンプレート(ベースにアップロードされた「HSE手順書_作成テンプレート」)に厳密に従って作成すること。
🔹 作業アルゴリズム:
🔹 フォーマット:
🔹 禁止事項:
🔹 テキストの出力:
ステップ3. 設定と起動。
アシスタントビルダー(ChatGPTなど)ですべてのコンポーネントを統合することで、実用的な「デジタルパートナー」が完成しました。動作中のエラーを特定し、それを解決するためにプロンプトを改善するには、しばらくの間このアシスタントと連携して作業する必要があります。