#数字化
HSE流程框架体系和安全制度的全面全息数字化重构与转型升级。从系统全局角度切入与检视HSE底层IT网络与基建脉络：通过推行电子化无纸文档审流、数字作业许可证系统机制及各类移动安全客户端，彻底解放传统表单痛点。
项目管理
本文阐述了项目管理是在预算、时间和资源限制下，应用知识、技能和工具以实现目标的过程。文章探讨了实施变更时的常见错误，以及在领导层参与和风险控制下成功实施变更的条件。此外，还介绍了项目发展的关键阶段，从最初的创意生成到确保结果的可持续性。
缴纳环境负面影响费时的应收账款（超额支付）。抵扣？退还？忘记？理解？原谅？
本文探讨了由于预付款项和诉讼时效受限而引起的对环境造成负面影响的费用（NVOS）的多缴款项抵扣与退还问题。作者分析了司法实践、俄罗斯联邦自然资源监督局行政程序的规定期限以及季度预付款的计算方案。文章提供了关于选择最佳预付款方式、定期核对以及维护支付数据库以保护企业资金的实用建议。
行为安全审核（BBS）的目标与任务及有效性评估指标
绝大多数生产事故都是由于人员的危险行为引起的，然而传统的检查主要发现的是技术缺陷。本文介绍了行为安全审计（BSA）的目标和任务，该审计有助于预防工人的危险行为并塑造安全劳动文化。文章还描述了评估BSA有效性的指标，以及将审计表单填写时间从15分钟缩短至5分钟的改进措施。
深入了解AI：新手打造个人助手的简明指南
本文是一份逐步指南，旨在帮助读者掌握通用文本人工智能模型，以打造个人助手。文章展示了如何从最初的日常对话逐步过渡到解决专业任务（特别是在职业健康与安全领域），并建立个人高效提示词库。逐渐增加请求的复杂程度，有助于使人工智能适应自身的业务流程，从而将信息系统化，并腾出时间进行风险分析和与人沟通的工作。
应用沉浸式技术的专业技能培训
本文介绍了沉浸式技术和VR模拟器在生产中用于专家培训及资格客观评估的应用。以“Stroy-Geroy”节生态专家竞赛为例，探讨了虚拟环境如何在不对设备和员工造成风险的情况下演练应急状况下的行动。此类解决方案的应用降低了资源成本，并有助于减少事故中人为因素的影响。
我是如何创建AI助手来编写HSE操作规程的
作者描述了创建用于自动开发职业健康与安全指导书的 AI 助手的亲身经验。文章探讨了各种神经网络的测试结果、将指导书划分为不变部分和可变部分的做法，以及构建知识库和详细提示词的算法。该文章解释了如何配置模型以符合商务风格和第 772n 号劳工部令的要求，且不出现“幻想”和未经授权的缩写。
通过数字化项目塑造行为文化
引入数字助手和基于人工智能的系统，以控制驾驶员警觉性、遵守电气装置安全要求并防止在输送机上未经授权的通行。整合气体监测数据，以自动发现差异并记录甲烷浓度超标情况。
HSE领域的人工智能助手：如何实施与实际应用
创建专用AI助手以自动化HSE专家的日常任务。实践包括开发HSE指南、基于结构化知识库选择PPE发放标准，以及生成培训动画短片。
视频分析与现代HSE及工业安全管理方法
本文探讨了在电气设备中应用自动视频分析技术以持续监控个人防护用品（PPE）的使用并监测危险区域的经验。文章解释了如何通过使神经网络适应生产特性以及遵守法规要求，从而实现从事后应对措施向预防性识别违规行为的转变。这有助于优化操作人员的工作，减少违规数量，并提高安全文化水平。
AI在行动：神经网络如何防止科拉矿业冶金公司发生HSE违规事件
在科拉冶金公司（Kola MMC）的电解镍车间，人工智能系统首次记录了一起违反工业安全规定的行为：一名员工在未关闭设备的情况下进入了危险区域。配备九个摄像头的神经网络识别出了处于禁止区域的人员，触发了声音警报，并通过电子邮件和“Supernika”即时通讯软件向管理层发送了通知。本文分析了这一实际案例，以及该技术在“诺里尔斯克镍业”（Nornickel）旗下企业推广应用的前景。
6个简单问题，让AI从“空想家”变成你的得力助手
本文介绍了如何通过改变任务设定方法，从模糊的 AI 回复过渡到准确且可预测的结果。作者分享了一份包含六个要点的清单，有助于正确设定目标、角色、风格、格式、限制条件和受众。使用该模板可以为神经网络制定明确的指令，并获得真正需要的结果。
从数字素养到AI素养：HSE专家的新核心能力
本文介绍了职业健康与安全领域从数字素养向人工智能（AI）素养的转变，这一转变将专家的角色从现成系统的操作员重塑为流程的架构师。通过训练神经网络处理文档并设计其交互逻辑，专家得以释放时间用于战略任务、深入的风险分析以及与人的沟通协作。文章揭示了掌握提示词工程（prompting）和领域专业知识如何将AI从普通的工具转变为构建安全文化的盟友。