#风险评估
企业健康、安全与环境体系（HSE）的建立与维护。展示了跨国公司如何应用前瞻性风险管理工具消除现场隐患，实现零事故目标。
AI 智能体与 Vibecoding：过去六个月 HSE 领域的变化
应用自主 AI 智能体与 Vibecoding 技术实现生产安全领域的日常流程自动化。实践包括利用神经网络通过照片自动识别危险源、填写风险登记册、计算预算以及在无需 IT 专家介入的情况下生成本地规范性文件。该方法的引入将 HSE 专家的角色转变为“知识经纪人”，大幅缩短了规范库分析和事故调查的时间。
HSE作为数字化转型的火花：我们如何在公司中引入AI
在大型工业企业的HSE流程中分阶段引入人工智能工具。该计划始于在没有程序员参与的情况下创建简单的风险评估、PPE和SOUT聊天机器人，从而吸引了管理层的参与，并过渡到在封闭的安全环境中部署内部本地大型语言模型（LLM）。
应对现代风险的应急准备系统方法
考虑到包括无人机攻击在内的现代威胁，调整应急准备系统。引入高层管理人员、执法机构和MCHS代表现场参与的指挥参谋演习新模式，并通过年度专业技能竞赛发展非专职应急救援队伍。
承包商与客户：安全问题上的互动
在互动的各个阶段对承包商进行系统化安全管理。实践包括根据风险水平对承包商进行差异化管理、在招标阶段进行审计、联合培训和准入，以及使用积极的激励工具代替罚款。
积极发展安全文化的成就。如何保持标准？
通过修改风险识别工具、与IT系统集成和员工参与，实现从被动到主动安全文化的系统性过渡。实践包括引入用于记录威胁的移动应用程序、与KPI挂钩的管理者评估系统以及向高层管理人员证明HSE投资合理性的方法。
Zarubezhneft股份公司及承包商员工心血管疾病预防统一理念
基于风险方法的员工和承包商心血管疾病预防统一理念。包括自我诊断、按风险分组进行差异化控制、高风险停工，以及“健康学校”和游戏化等非正式参与方法。
安全文化与生产的协同效应
通过调整安全行为审计（BBS）和扩展现有数字系统的功能，实现安全文化与生产文化的整合。引入结合风险评估和生产流程的定向BBS，并利用定位系统、气体监测和电子体检的数据，在不增加大量额外成本的情况下提高效率。
21世纪的HSE：挑战与解决方案
向以风险为导向的HSE管理模式过渡，职业风险评估成为所有流程的基础。引入以人为本的方法，包括考虑风险倾向的高质量人员选拔、入职适应、导师指导和有效沟通，以形成自觉的安全文化。
领导工作标准——四项实践，一份HSE文件
将分散的安全工具（任务分配系统、生产控制、行为审计和HSE委员会）整合为统一的领导工作标准。引入正规化的任务分配算法、基于风险评估（Bowtie）的目标检查表以及用于评估沟通和审计有效性的新质量指标。
作业中的风险狩猎
“作业中的风险狩猎”工具允许在执行具体操作的过程中直接识别和消除微伤及风险。该方法包括组建跨职能团队、现场观察工作流程、分析识别出的风险，并根据实际工作条件调整文档（JSA）。
无风险启动。如何在项目管理的最早期阶段融入生产安全
将生产安全要求融入设计和调试阶段的项目管理流程。实践包括技术任务书标准化、高风险采购强制审查，以及在设备安装和综合测试期间使用数字检查表实施多阶段安全检查。
