Meldung latenter Risiken (Beinaheunfälle). Die kostenlose Lehrstunde aus Präzedenzfällen gegen Katastrophen. Einbindung einfacher Feedbacks vom Vorarbeiter gepaart mit dem Stopp von Strafen für die Aufrichtigkeit.
Einführung von KI-Tools zur Automatisierung von Routineprozessen im HSE. Die Praxis umfasst den Einsatz von KI-Bots zur Datenerfassung von Near Misses, hybride Suchsysteme (RAG) für Vorschriften, Software-Roboter (RPA) für Berichte und die Generierung ansprechender Inhalte für Unterweisungen.
Einführung eines Systems zur Erfassung und Analyse von Gefahrenbeobachtungskarten (GBK) für das Management von Beinaheunfällen (Near Miss). Die Praxis umfasst einen vierstufigen Algorithmus für die Arbeit mit GBK, die Automatisierung der Erfassung durch eine interne IT-Lösung, die Anwendung der „5-Why“- und Bow-Tie-Methoden zur Untersuchung sowie materielle Anreize für Mitarbeiter zur aktiven Risikoerkennung.
Einführung eines Systems zum Umgang mit potenziell gefährlichen Situationen (Near Miss) in einem Produktionsunternehmen unter Verwendung von Papierformularen. Der Prozess umfasst die Erfassung, die primäre Beseitigung, die mehrstufige Information und die Motivation des Personals zur Erreichung von null Verletzungen.
Übergang von reaktiven Sicherheitskennzahlen zur proaktiven Bewertung des Mitarbeiterengagements durch die Erfassung von Beinaheunfällen (Near Misses) und Ereignissen auf niedriger Ebene. Die Praxis umfasst die Umwandlung von Sicherheitskurzgesprächen in ein Instrument zum Erfahrungsaustausch durch die Mitarbeiter selbst sowie die Einführung von Metriken für freiwillige Meldungen über folgenlose Vorfälle.
Einführung einfacher und zugänglicher Instrumente der internen HSE-Kommunikation im Büroumfeld unter Verwendung des 5S-Ansatzes. Die Praxis umfasst die Erstellung von Artikeln im internen Portal, die Entwicklung von Postern, Online-Briefings im Longread-Format, die Nutzung von Telegram-Kanälen und Bots sowie den Start eines Near-Miss-Feedbacksystems zur Identifizierung nicht offensichtlicher Risiken.
System zur Erfassung und Analyse von HSE-Statistiken in einem Produktionsunternehmen. Die Praxis umfasst die differenzierte Erfassung von Vorfällen (Mikrotraumata, Near-Miss, Abweichungen), den Einsatz einfacher Datenerfassungstools (Programm „Molniya“, Videoüberwachung, verhaltensbasierte Audits) und die Einbindung des Personals durch wettbewerbsorientierte Nominierungen.
Analyse von Trends bei der Zielsetzung und Leistungsbewertung im HSE-Bereich basierend auf einer Studie großer Industrieunternehmen. Übergang von reaktiven (LTIFR) zu proaktiven Kennzahlen (Near Miss, Verhaltens-Audits) und Integration von Sicherheitsprozessen ins Geschäftsmodell.
Umfassende Digitalisierung von HSE- und Umweltprozessen in einem nationalen Unternehmen mit 120.000 Mitarbeitern. Einführung eines einheitlichen Informationssystems und einer mobilen App zur Erfassung gefährlicher Bedingungen, Durchführung verhaltensbasierter Sicherheitsdialoge, Automatisierung der Umweltbilanzierung und Online-Befragung des Personals.
Einführung des Management by Objectives im HSE-Bereich. Die Praxis umfasst die Unterteilung in Zustandsziele (Ergebnis) und Treiberziele (Prozess), die Kaskadierung von Indikatoren auf Abteilungsebene und die Verknüpfung der Erreichung von Treiberzielen mit dem Motivationssystem des Personals.
Das Vorfallmanagementsystem bei Danone umfasst die Untersuchung aller Vorfälle (inkl. Mikrotraumata und Near-Miss) durch die Kombination von 5M und der „5-Warum“-Methode. Die Praxis beinhaltet die Einbindung von Auftragnehmern sowie die Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Prognose zukünftiger Vorfälle basierend auf großen Datenmengen.