労働安全衛生におけるデジタルツールの導入は、監視カメラの設置や基本的な事故記録にとどまることが少なくありません。しかし、データの真の可能性は、単なる違反の記録からプロアクティブなエコシステムへと移行することで開花します。本講演では、SSGPO(ERG傘下)のHSEディレクターであるアレクサンドル・ボンダレンコ氏が、断片的なデジタルソリューションを統合的なAIエコシステムへと進化させ、同社において死亡災害ゼロの過去最高記録を達成した変革の経験を詳しく解説します。
かつて同社では、平均して年間5件の死亡事故が発生していました。転機となったのは、グローバルなベストプラクティスの導入と大規模なデジタル化です。2016年に実施された初期の施策の一つが、高所作業や危険作業の監視におけるドローンの活用でした。このツールは現場で極めて重要な役割を果たしました。2021年、ドローンの操縦士が作業中の崖の陰で休憩していた2名の作業員をいち早く発見しました。プロペラの音に気づいた作業員が危険エリアを離脱したわずか12秒後、岩盤の崩落が発生しました。
現在、技術的監視は1,800台以上の固定カメラと約500台のウェアラブルカメラをカバーしています。膨大なビデオデータはサーバー内に放置されることなく、教育コンテンツへと変換されています。HSE部門は毎月、違反事例と安全作業の模範例の両方を示すショート動画を編集しています。この動画は、毎シフトの開始前に作業指示室に設置された200台のTVモニターで放映され、継続的なマイクロラーニングのプロセスを形成しています。
スピーカーは、管理者と作業員間のコミュニケーション評価に特に注力しています。同社では、安全朝礼(ツールボックス・トーク)や行動安全対話を自動解析するシステムを展開しています。職長がボイスレコーダーで指示・指導内容を録音し、アルゴリズムが承認された評価基準に基づいて対話の質を評価します。
自動化ツールにより、管理者はわずか45秒で構造化されたフィードバックを受け取ることができます。システムは対話の強みと改善点をハイライト表示します。データはダッシュボードと同期され、部門ごとの統一された分析結果を形成します。
若手職長の安全監査スキル向上のため、専用のAIコーチングシミュレーターが開発されました。このシステムでは、人工知能が協力的・反発的・運命論的など、さまざまなタイプの作業員を演じます。職長のミッションは、仮想の相手にリスクを認識させられるよう対話を展開することです。
現場における潜在的な脅威の一つが、従来のアルコール検知器では検出できない作業員の疲労です。この問題を解決するため、チームはハードウェア・ソフトウェア統合モジュール(PAM 60)を開発しました。
この装置は、ゲーム用ハンドルとペダルを使用し、1分間にわたってシグナルを発することで作業員の反応速度を測定します。同時に、LEDリング照明付きの4Kカメラが瞳孔計測(ピューピロメトリー)を行い、光刺激に対する瞳孔の収縮・回復速度の計測および目の充血度を記録します。システムの最大の特長は、一律の標準値を使用しない点です。モジュールは各従業員のデータを蓄積し、現在の測定値を個人の基準データと比較します。反応速度や瞳孔パラメータが個人基準から外れた場合、処罰されるのではなくピットでの補助作業に配置換され、運行中の交通人身事故リスクを排除します。
生成AIモデルの導入には、機密情報漏洩のリスクが伴うことが少なくありません。これを回避するため、同社ではブラウザベースのスタンドアロン型オフラインプログラムとローカル言語モデルを採用しました。これにより、複雑なデータ分析を安全に自動化できています: