映像監視からAI安全エコシステムへ：HSEデータをいかに事故予防に役立てるか
労働安全衛生におけるデジタルツールの導入は、防犯カメラの設置や基本的な事故記録にとどまるケースが少なくありません。しかし、データの真の可能性は、単なる違反の記録から予防的なエコシステムへと移行することによって発揮されます。本講演では、ERG傘下のSSGPOでHSE部門長を務めるアレクサンドル・ボンダレンコが、断片的なデジタルソリューションを統合的なAI安全エコシステムへと変革し、致命的な労働災害ゼロの最長記録を達成した同社の取り組みを詳しく解説します。
監視の進化：ドローンから教育用コンテンツへ
かつて同社では、年間平均5件の致命的な事故が発生していました。転機となったのは、グローバルなベストプラクティスの導入と大規模なデジタル化です。2016年に実施された初期の取り組みの1つが、高リスク作業の監視におけるドローンの活用でした。このツールは実践において決定的な重要性を証明しました。2021年、ドローンの操縦士が、作業が行われていたベンチ（切羽の段差）の下の陰で休憩していた2名の作業員をタイムリーに発見しました。プロペラの音に気づいた作業員が危険エリアを離脱したわずか12秒後に、岩盤の崩落が発生したのです。
現在、技術的監視網は1,800台以上の固定カメラと約500台のウェアラブルカメラをカバーしています。膨大な映像データはサーバー内に放置されることなく、教育素材へと変換されます。HSE部門は毎月、違反事例と安全な作業手順の双方を示す短編動画を編集しています。このコンテンツは、毎シフトの開始前に作業指示室に設置された200台のモニターで放映され、継続的なマイクロラーニングのプロセスを形成しています。
行動管理における人工知能の活用
スピーカーは、管理者と現場作業員の間のコミュニケーション評価に特に重点を置いています。現場には、安全朝礼（ツールボックスミーティング）や行動的安全対話を自動的に分析するシステムが導入されています。職長がボイスレコーダーで安全指導を録音し、その内容をアルゴリズムが承認された評価基準に基づいて分析します。
自動化ツールにより、管理者はわずか45秒で構造化されたフィードバックを受け取ることができます。システムは対話の優れた点と改善が必要な領域を提示します。データはダッシュボードと同期され、部門ごとの統一された分析結果を生成します。
若手職長の安全監査スキルを磨くため、専用の電子コーチング・シミュレーターが開発されました。このシステムでは、AIが協力的・抵抗的・運命論的といった様々な労働者プロファイルを演じます。職長のミッションは、仮想の相手にリスクを認識させるように対話を組み立てることです。
ドライバーの疲労に関する総合評価
現場における隠れた脅威の1つとして、一般的な呼気アルコール検知器では検出できない従業員の疲労が挙げられます。この問題を解決するため、チームはハードウェア・ソフトウェア統合モジュール（PAM 60）を開発しました。
この装置は、ゲーミング用のステアリングホイールとペダルを使用し、1分間の信号提示を通じて被験者の反応速度を測定します。同時に、LEDリングライトを備えた4Kカメラが瞳孔計測（ピューピロメトリー）を行い、光刺激に対する瞳孔の収縮・回復速度や目の充血を記録します。本システムの最大の特徴は、一律の基準を採用しない点です。モジュールは各従業員のデータを蓄積し、現在の測定値を個人のベースラインと比較します。反応や瞳孔の数値が個人の基準から外れた場合、処罰されるのではなく車庫での補助業務に配置転換され、運行ルート上での交通事故リスクを排除します。
ローカルAIツールとデータ保護
生成AIモデルの導入には、機密情報の漏洩リスクが伴うことが少なくありません。これを回避するため、同社ではブラウザベースのオフラインアプリケーションとローカル大言語モデル（LLM）の活用に舵を切りました。これにより、高度な分析業務を安全に自動化できています。
- 事故調査：システムが聞き取り音声データや関連資料を分析し、原因ツリーを自動生成してボウタイ分析図やプレゼンテーション資料を作成します。
- 知識確認：マルチエージェントが安全規制に関する口述試験を実施し、音声で質問を行って従業員の回答内容の正確性をパーセンテージで評価します。
- 規程作成：記入済みのプロセスシートに基づき、エージェントがガイドラインの要求事項に厳格に従った運用規程を生成します。
本講演の主なポイント：
- ウェアラブルカメラの録画映像を活用した教育用動画コンテンツ制作の仕組みづくり
- ニューラルネットワークを用いた行動的安全対話の質的評価の自動化手法
- 瞳孔計測と反応速度テストによるドライバーの個別疲労管理の導入方法
- 従業員との難易度の高いコミュニケーション教育におけるAIシミュレーターの活用法
- 情報漏洩リスクなしに事故調査用ローカルAIツールを運用・展開する方法