영상 감시에서 AI 안전 생태계로: HSE 데이터를 사고 예방으로 전환하는 방법

산업안전보건 분야의 디지털 도구 도입은 단순한 CCTV 설치와 기본적 사건 기록에 그치는 경우가 많습니다. 하지만 데이터의 진정한 잠재력은 단순한 위반 사항 기록을 넘어 선제적 생태계로 전환될 때 발휘됩니다. 이번 발표에서 ERG 그룹 계열사인 SSGPO (Iron Division) 의 Aleksandr Bondarenko Head of HSE 는 파편화되어 있던 디지털 솔루션을 단일 AI 생태계로 통합하여 사업장의 무재해 역사상 최고 기록을 달성하게 된 전환 과정을 상세히 소개합니다.

모니터링의 진화: 드론에서 교육용 콘텐츠까지

과거 사업장에서는 연평균 5건의 사망 사고가 발생했습니다. 그러나 글로벌 우수 사례의 맞춤형 도입과 대대적인 디지털 전환이 전환점이 되었습니다. 2016년 가장 먼저 추진된 조치 중 하나는 고위험 작업을 모니터링하기 위한 드론 활용이었습니다. 이 도구는 실무에서 매우 결정적인 역할을 입증했습니다. 2021년 드론 조종사는 작업이 진행 중이던 암벽 굴착 단차 아래 그늘에서 휴식을 취하던 근로자 2명을 제때 발견했습니다. 프로펠러 소리에 놀란 근로자들이 위험 구역을 벗어난 지 불과 12초 만에 암석 붕괴 사고가 발생했습니다.

현재 기술적 통제 체계는 1,800대 이상의 고정식 카메라와 약 500대의 개인용 바디캠을 포함합니다. 이 거대한 방대한 영상 데이터는 서버에 묵혀두지 않고 교육 자료로 재가공됩니다. HSE 부서는 매월 위반 사례와 안전한 작업 수행 사례를 담은 숏폼 영상을 제작합니다. 이 콘텐츠는 매 시프트 시작 전 작업 지시서 교부실에 설치된 200대의 TV 패널을 통해 상영되며, 지속적인 마이크로러닝 프로세스를 형성합니다.

인공지능을 활용한 행동 관리

발표자는 현장 관리자와 근로자 간의 소통 평가에 특별히 주목합니다. 사업장에는 안전 TBM (Tool Box Meeting) 및 안전 행동 대화의 자동 분석 시스템이 구축되어 있습니다. 작업반장이 보이스 레코더로 안전 교육 내용을 녹음하면, AI 알고리즘이 승인된 표준 지침에 따라 대화의 질을 평가합니다.

자동화 도구 덕분에 관리자는 45초 만에 구조화된 피드백을 받게 됩니다. 시스템은 대화의 강점과 개선 요소를 명확히 시각화하여 전달합니다. 수집된 데이터는 대시보드와 동기화되어 부서별 통합 현황을 제공합니다.

신임 작업반장의 안전 점검 및 코칭 능력 향상을 위해 전용 인터랙티브 AI 코칭 트레이너가 개발되었습니다. 이 시스템에서 인공지능은 호응적인 근로자부터 비협조적이거나 운명론적인 태도를 가진 근로자까지 다양한 유형의 근로자 페르소나를 연기합니다. 관리자의 목표는 대화를 매끄럽게 이끌어 가상 근로자가 위험 요소를 스스로 인식하도록 유도하는 것입니다.

운전자 피로도의 종합적 평가

산업 현장에서 일반적인 음주 측정기로는 감지할 수 없는 작업자의 피로도는 여전히 숨겨진 위협 중 하나입니다. 이 문제를 해결하기 위해 팀은 하드웨어-소프트웨어 통합 모듈 (PAM 60) 을 개발했습니다.

이 장비는 레이싱 휠과 페달을 사용하여 1분 동안 신호를 전달하며 작업자의 반응 속도를 측정합니다. 동시에 4K 카메라와 LED 링이 동공 측정 (Pupillometry) 을 수행하여 빛 자극에 따른 동공의 수축 및 회복 속도를 측정하고 안구 충혈 상태를 감지합니다. 이 시스템의 핵심 차별점은 일률적인 평균 기준을 적용하지 않는다는 점입니다. 모듈은 각 근로자의 이력 데이터를 누적하여 현재 수치를 개인별 베이스라인과 비교합니다. 반응 속도나 동공 상태가 개인 기준치에서 벗어날 경우 근로자를 처벌하는 대신 정비 보조 등 안전한 대체 업무로 전환하여 운행 중 교통사고 위험을 근본적으로 차단합니다.

로컬 AI 도구 및 데이터 보안

생성형 AI 모델의 도입은 기밀 정보 유출 위험을 동반하는 경우가 많습니다. 이를 방지하기 위해 사업장에서는 브라우저 기반의 독립형 오프라인 프로그램과 로컬 대형언어모델 (LLM) 을 구축했습니다. 이를 통해 민감한 복합 데이터 분석을 안전하게 자동화할 수 있습니다.

• 사고 조사: 시스템이 음성 인터뷰 기록과 사건 자료를 분석하여 원인 분석 트리를 자동으로 구성하고 보우타이 (Bow-tie) 다이어그램 및 발표 자료를 생성합니다.
• 지식 평가: 멀티 에이전트가 관련 법규 및 안전 규정에 대한 구술 평가를 실시하고, 음성 질문에 대한 근로자의 답변 핵심 내용을 분석해 점수 (%) 를 산출합니다.
• 표준 작업 절차 작성: 에이전트가 입력된 공정 카드를 바탕으로 규정 기준을 완벽히 준수하는 표준 작업 절차서를 자동으로 작성합니다.

이 발표에서 확인할 수 있는 내용:

• 바디캠 촬영 영상을 활용한 교육용 비디오 콘텐츠 파이프라인 구축 방법
• 신경망을 활용한 안전 행동 대화 품질 평가 자동화 방안
• 동공 측정 및 반응 속도 테스트를 이용한 운전자 맞춤형 피로도 관리 기법
• 근로자와의 난이도 높은 소통을 위한 관리자용 AI 트레이너 활용법
• 데이터 유출 위험 없는 사고 조사용 오프라인 AI 도구 구축 방법