Sistema di monitoraggio dei veicoli

La guida di un veicolo è un processo che diventa rapidamente un'abitudine per le persone. A causa di ciò, i conducenti spesso smettono di percepire la guida come un'attività ad alto rischio. Per cambiare l'atteggiamento verso la sicurezza stradale, le aziende utilizzano tradizionalmente due strumenti: la guida difensiva come metodo di persuasione e i sistemi di monitoraggio a bordo come barriera. Nel suo intervento, Evgeny Miroshnichenko, responsabile del programma di automazione della sicurezza industriale di Gazprom Neft, analizza l'evoluzione dei sistemi di controllo dei trasporti dalla telematica di base ai complessi intelligenti con analisi video.

Simbiosi tra sistema digitale e operatore umano

L'intuizione chiave nell'implementazione del sistema di monitoraggio dei veicoli è stata la consapevolezza che, nelle fasi iniziali, lo strumento digitale ha bisogno di un essere umano. Un rigido controllo automatizzato viene spesso percepito dai conducenti come un meccanismo punitivo, suscitando rifiuto. L'introduzione del ruolo dell'operatore, che contatta il conducente per chiarire la situazione e offrire assistenza, cambia radicalmente la percezione.

Il relatore mostra, attraverso l'esempio di un progetto pilota che ha coinvolto 250 mezzi pesanti per il trasporto di merci pericolose, come l'aggiunta del fattore umano al processo di dispacciamento abbia permesso in cinque settimane di ridurre il tempo totale di guida con eccesso di velocità da 23 a 6 ore a settimana. L'operatore lavora con un feed di eventi intelligente, in cui il sistema assegna automaticamente la priorità agli incidenti tenendo conto delle condizioni meteorologiche, dell'ora del giorno e del tipo di infrazione, consentendo all'operatore di concentrarsi sui rischi più elevati.

Matrice delle misure e valutazione delle azioni dei dirigenti

La registrazione di un'infrazione è solo il primo passo. Molto più importante è il modo in cui il management reagisce ad essa. L'intervento esamina in dettaglio il meccanismo di escalation e il lavoro con la matrice delle misure. Se l'operatore non riesce a contattare il conducente, il segnale viene trasmesso al responsabile di linea e, in casi critici, al direttore generale dell'azienda.

Il sistema genera automaticamente raccomandazioni per l'applicazione di misure disciplinari a seconda della gravità e della frequenza delle infrazioni. Allo stesso tempo, il responsabile riceve un link alla scheda dell'evento e può accettare la raccomandazione del sistema o scegliere una propria misura. Questo approccio ha un duplice effetto: l'azienda ottiene non solo uno strumento per gestire il comportamento dei conducenti, ma anche una metrica oggettiva del coinvolgimento dei dirigenti stessi, monitorando se ignorano gli incidenti o lavorano attivamente con i subordinati.

Analisi video e reti neurali di bordo

La fase successiva nello sviluppo della telematica è il passaggio all'analisi predittiva a bordo del veicolo. Il relatore descrive prototipi di moduli di calcolo compatti che combinano le funzioni di un videoregistratore e di una rete neurale. Questa tecnologia consente di registrare non solo i parametri di movimento del veicolo, ma anche le azioni pericolose del conducente stesso: cintura di sicurezza non allacciata, fumo, uso del telefono, segni di stanchezza e sonnolenza.

Per fornire un feedback, i computer di bordo sono integrati con moduli vocali. Invece di segnali acustici incomprensibili, il conducente riceve istruzioni e avvisi vocali chiari, ad esempio sull'ingresso in una zona a velocità limitata, sulla necessità di accendere i fari o sull'avvicinamento a una zona pericolosa. Questo trasforma il sistema da uno strumento di controllo in un vero e proprio assistente digitale.

Cosa imparerai da questo webinar:

• Come l'integrazione di un operatore umano nel sistema di monitoraggio aiuta a ridurre drasticamente le infrazioni per eccesso di velocità?
• Con quale algoritmo il sistema assegna la priorità agli eventi pericolosi per l'elaborazione da parte dell'operatore?
• Come la matrice automatizzata delle misure consente di valutare l'efficacia del lavoro dei responsabili di linea con i conducenti?
• Quali parametri del comportamento del conducente può controllare la rete neurale di bordo con analisi video?
• Come l'uso dei moduli vocali cambia l'interazione del conducente con il sistema di monitoraggio di bordo?