Sistema de monitoramento de veículos

Dirigir um veículo é um processo que rapidamente se torna rotineiro para uma pessoa. Por causa disso, os motoristas muitas vezes deixam de perceber a condução como um trabalho de alto risco. Para mudar a atitude em relação à segurança no trânsito, as empresas tradicionalmente usam duas ferramentas: a direção defensiva como método de persuasão e os sistemas de monitoramento de bordo como barreira. Em sua apresentação, o gerente do programa de automação de segurança industrial da Gazprom Neft, Evgeny Miroshnichenko, analisa a evolução dos sistemas de controle de transporte, desde a telemática básica até complexos inteligentes com análise de vídeo.

Simbiose entre sistema digital e despachante humano

O principal insight na implementação de um sistema de monitoramento de veículos foi entender que, nas fases iniciais, a ferramenta digital precisa de um ser humano. O controle automatizado rígido é frequentemente percebido pelos motoristas como um mecanismo punitivo, o que causa rejeição. A introdução do papel do despachante, que entra em contato com o motorista para esclarecer a situação e oferecer ajuda, muda radicalmente essa percepção.

O palestrante mostra, através do exemplo de um projeto piloto que abrangeu 250 veículos pesados transportando cargas perigosas: a adição do fator humano ao processo de despacho permitiu, em cinco semanas, reduzir o tempo total de condução com excesso de velocidade de 23 para 6 horas por semana. O despachante trabalha com um feed inteligente de eventos, onde o sistema prioriza automaticamente os incidentes com base nas condições climáticas, hora do dia e tipo de infração, permitindo que o operador se concentre nos riscos mais altos.

Matriz de medidas e avaliação das ações dos gestores

O registro de uma infração é apenas o primeiro passo. Muito mais importante é como a gestão reage a ela. A apresentação detalha o mecanismo de escalonamento e o trabalho com a matriz de medidas. Se o despachante não conseguir contatar o motorista, o sinal é transmitido ao gestor de linha e, em casos críticos, ao diretor-geral da empresa.

O sistema gera automaticamente recomendações para a aplicação de medidas disciplinares, dependendo da gravidade e recorrência das infrações. Ao mesmo tempo, o gestor recebe um link para o cartão do evento e pode concordar com a recomendação do sistema ou escolher sua própria medida. Essa abordagem tem um efeito duplo: a empresa obtém não apenas uma ferramenta para gerenciar o comportamento dos motoristas, mas também uma métrica objetiva do engajamento dos próprios gestores, rastreando se eles ignoram os incidentes ou trabalham ativamente com seus subordinados.

Análise de vídeo e redes neurais de bordo

A próxima etapa no desenvolvimento da telemática é a transição para a análise preditiva a bordo do veículo. O palestrante descreve protótipos de módulos de computação compactos que combinam as funções de um gravador de vídeo e uma rede neural. Essa tecnologia permite registrar não apenas os parâmetros de movimento do veículo, mas também as ações perigosas do próprio motorista: cinto de segurança desatado, fumo, uso do telefone, sinais de fadiga e sonolência.

Para fornecer feedback, os computadores de bordo são integrados a módulos de voz. Em vez de sinais sonoros incompreensíveis, o motorista recebe instruções e avisos de voz claros — por exemplo, sobre entrar em uma zona de limite de velocidade, a necessidade de acender os faróis ou a aproximação de uma zona de perigo. Isso transforma o sistema de uma ferramenta de controle em um verdadeiro assistente digital.

O que você aprenderá neste webinar:

• Como a integração de um despachante humano no sistema de monitoramento ajuda a reduzir drasticamente o número de infrações de velocidade?
• Qual algoritmo o sistema usa para priorizar eventos perigosos para o processamento do operador?
• Como uma matriz de medidas automatizada permite avaliar a eficácia do trabalho dos gestores de linha com os motoristas?
• Quais parâmetros de comportamento do motorista uma rede neural de bordo com análise de vídeo pode controlar?
• Como o uso de módulos de voz muda a interação do motorista com o sistema de monitoramento de bordo?