Hệ thống giám sát phương tiện giao thông

Lái xe là một quá trình nhanh chóng trở thành thói quen đối với con người. Do đó, người lái xe thường không còn coi việc điều khiển phương tiện là một công việc có rủi ro cao. Để thay đổi thái độ đối với an toàn giao thông đường bộ, các công ty thường sử dụng hai công cụ: lái xe phòng thủ như một phương pháp thuyết phục và hệ thống giám sát trên xe (IVMS) như một rào cản. Trong bài phát biểu của mình, Evgeny Miroshnichenko, Giám đốc chương trình tự động hóa an toàn công nghiệp tại PJSC Gazprom Neft, phân tích sự phát triển của hệ thống kiểm soát phương tiện từ viễn thông cơ bản đến các tổ hợp thông minh với phân tích video.

Sự cộng sinh giữa hệ thống kỹ thuật số và điều phối viên trực tiếp

Điểm mấu chốt khi triển khai hệ thống giám sát phương tiện giao thông (VMS) là hiểu rằng trong giai đoạn đầu, công cụ kỹ thuật số cần có con người. Sự kiểm soát tự động cứng nhắc thường bị người lái xe coi là một cơ chế trừng phạt, gây ra sự phản kháng. Việc đưa vào vai trò của một điều phối viên, người liên lạc với tài xế để làm rõ tình hình và hỗ trợ, làm thay đổi hoàn toàn nhận thức.

Diễn giả chỉ ra qua ví dụ về một dự án thí điểm bao gồm 250 xe tải hạng nặng chở hàng nguy hiểm: việc thêm yếu tố con người vào quá trình điều phối đã giúp giảm tổng thời gian lái xe quá tốc độ từ 23 xuống 6 giờ mỗi tuần chỉ trong năm tuần. Điều phối viên làm việc với một luồng sự kiện thông minh, nơi hệ thống tự động ưu tiên các sự cố dựa trên điều kiện thời tiết, thời gian trong ngày và loại vi phạm, cho phép người vận hành tập trung vào các rủi ro cao nhất.

Ma trận biện pháp và đánh giá hành động của người quản lý

Ghi nhận vi phạm chỉ là bước đầu tiên. Điều quan trọng hơn nhiều là cách ban quản lý phản ứng với nó. Bài phát biểu xem xét chi tiết cơ chế leo thang và làm việc với ma trận các biện pháp. Nếu điều phối viên không thể liên lạc với tài xế, tín hiệu sẽ được chuyển cho người quản lý trực tiếp và trong những trường hợp nghiêm trọng - cho tổng giám đốc doanh nghiệp.

Hệ thống tự động tạo ra các khuyến nghị về việc áp dụng các biện pháp kỷ luật tùy thuộc vào mức độ nghiêm trọng và sự lặp lại của các vi phạm. Đồng thời, người quản lý nhận được một liên kết đến thẻ sự kiện và có thể đồng ý với khuyến nghị của hệ thống hoặc chọn biện pháp riêng của mình. Cách tiếp cận này mang lại hiệu quả kép: công ty không chỉ có được một công cụ để quản lý hành vi của lái xe mà còn có một thước đo khách quan về sự tham gia của chính các nhà quản lý, theo dõi xem họ phớt lờ các sự cố hay tích cực làm việc với cấp dưới.

Phân tích video và mạng nơ-ron trên xe

Giai đoạn tiếp theo trong sự phát triển của viễn thông là chuyển sang phân tích dự đoán trên xe. Diễn giả mô tả các nguyên mẫu của các mô-đun máy tính nhỏ gọn kết hợp chức năng của camera hành trình và mạng nơ-ron. Công nghệ này cho phép ghi lại không chỉ các thông số chuyển động của xe mà còn cả các hành động nguy hiểm của chính người lái xe: không thắt dây an toàn, hút thuốc, sử dụng điện thoại, có dấu hiệu mệt mỏi và buồn ngủ.

Để cung cấp phản hồi, máy tính trên xe được tích hợp với các mô-đun giọng nói. Thay vì các tín hiệu âm thanh khó hiểu, người lái xe nhận được các hướng dẫn và cảnh báo bằng giọng nói rõ ràng - ví dụ: về việc đi vào khu vực hạn chế tốc độ, cần bật đèn pha hoặc đến gần khu vực nguy hiểm. Điều này biến hệ thống từ một công cụ kiểm soát thành một trợ lý kỹ thuật số chính thức.

Bạn sẽ học được gì từ hội thảo trực tuyến này:

• Việc tích hợp điều phối viên trực tiếp vào hệ thống giám sát giúp giảm đáng kể số lượng vi phạm tốc độ như thế nào?
• Thuật toán nào hệ thống sử dụng để ưu tiên các sự kiện nguy hiểm cho người vận hành xử lý?
• Làm thế nào ma trận các biện pháp tự động cho phép đánh giá hiệu quả công việc của các nhà quản lý trực tiếp với tài xế?
• Mạng nơ-ron trên xe với phân tích video có thể kiểm soát những thông số hành vi nào của người lái xe?
• Việc sử dụng các mô-đun giọng nói thay đổi sự tương tác của người lái xe với hệ thống giám sát trên xe như thế nào?