車両モニタリングシステム

車の運転は、人間にとってすぐにルーチン化してしまうプロセスです。そのため、ドライバーは運転を危険性の高い作業として認識しなくなることがよくあります。交通安全に対する意識を変えるため、企業は伝統的に2つのツールを使用しています。説得の手法としての防衛運転と、障壁としての車載モニタリングシステムです。本講演では、ガスプロム・ネフチPJSCのHSE自動化プログラムマネージャーであるエフゲニー・ミロシニチェンコ氏が、基本的なテレマティクスからビデオ分析を伴うインテリジェントな複合システムに至るまでの、車両制御システムの進化について解説します。

デジタルシステムと人間の配車担当者の共生

車両モニタリングシステムを導入する際の重要な洞察は、初期段階ではデジタルツールに人間が必要であるという理解でした。厳格な自動制御は、ドライバーから懲罰的なメカニズムとして受け取られることが多く、反発を招きます。状況を確認し支援を提供するためにドライバーと連絡を取る配車担当者の役割を導入することで、この認識は劇的に変化します。

講演者は、危険物を輸送する250台の大型車両を対象としたパイロットプロジェクトの例を示しています。配車プロセスに人的要因を追加することで、わずか5週間で速度超過による総走行時間を週23時間から6時間に短縮することができました。配車担当者はスマートなイベントフィードを使用して作業します。このシステムでは、気象条件、時間帯、違反の種類を考慮してインシデントの優先順位が自動的に付けられ、オペレーターは最も高いリスクに集中することができます。

対策マトリックスと管理者の行動評価

違反の記録は最初のステップにすぎません。はるかに重要なのは、経営陣がそれにどう対応するかです。講演では、エスカレーションのメカニズムと対策マトリックスの運用について詳しく説明されています。配車担当者がドライバーと連絡を取れない場合、シグナルは直属の管理者に伝達され、重大なケースでは企業のゼネラルディレクターに伝達されます。

システムは、違反の重大度と反復性に基づいて、是正措置の適用に関する推奨事項を自動的に生成します。同時に、管理者はイベントカードへのリンクを受け取り、システムの推奨事項に同意するか、独自の対策を選択することができます。このアプローチは二重の効果をもたらします。企業はドライバーの行動を管理するツールを得るだけでなく、管理者がインシデントを無視しているか、部下と積極的に協力しているかを追跡することで、管理者自身の関与度を示す客観的な指標も得ることができます。

ビデオ分析と車載ニューラルネットワーク

テレマティクス開発の次の段階は、車載の予測分析への移行です。講演者は、ドライブレコーダーとニューラルネットワークの機能を組み合わせたコンパクトなコンピューティングモジュールのプロトタイプについて説明しています。この技術により、車両の走行パラメーターだけでなく、シートベルトの未着用、喫煙、電話の使用、疲労や居眠りの兆候など、ドライバー自身の危険な行動も記録することができます。

フィードバックを提供するために、車載コンピューターは音声モジュールと統合されています。ドライバーは、不明確なビープ音の代わりに、速度制限区域への進入、ヘッドライト点灯の必要性、危険区域への接近など、明確な音声による指示と警告を受け取ります。これにより、システムは単なる監視ツールから本格的なデジタルアシスタントへと変わります。

このウェビナーで学べること：

• 人間の配車担当者をモニタリングシステムに統合することで、速度違反の件数をどのように大幅に削減できるか？
• システムはどのようなアルゴリズムで、オペレーターが処理すべき危険なイベントの優先順位を付けるのか？
• 自動化された対策マトリックスにより、直属の管理者によるドライバーへの対応の有効性をどのように評価できるか？
• ビデオ分析を備えた車載ニューラルネットワークは、ドライバーの行動のどのパラメーターを制御できるか？
• 音声モジュールの使用は、ドライバーと車載モニタリングシステムとの相互作用をどのように変えるか？