ระบบตรวจสอบยานพาหนะ

การขับรถเป็นกระบวนการที่กลายเป็นกิจวัตรประจำวันของมนุษย์อย่างรวดเร็ว ด้วยเหตุนี้ ผู้ขับขี่จึงมักเลิกมองว่าการขับขี่ยานพาหนะเป็นงานที่มีความเสี่ยงสูง เพื่อเปลี่ยนทัศนคติที่มีต่อความปลอดภัยทางถนน บริษัทต่างๆ มักใช้เครื่องมือสองอย่าง ได้แก่ การขับขี่เชิงป้องกันเพื่อเป็นวิธีการโน้มน้าวใจ และระบบตรวจสอบบนรถ (IVMS) เพื่อเป็นเกราะป้องกัน ในการนำเสนอของเขา Evgeny Miroshnichenko หัวหน้าโครงการระบบอัตโนมัติเพื่อความปลอดภัยในอุตสาหกรรมของ Gazprom Neft PJSC ได้วิเคราะห์วิวัฒนาการของระบบควบคุมยานพาหนะตั้งแต่เทเลเมติกส์พื้นฐานไปจนถึงระบบอัจฉริยะที่มีการวิเคราะห์วิดีโอ

การทำงานร่วมกันระหว่างระบบดิจิทัลและพนักงานควบคุมการเดินรถ

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในการนำระบบตรวจสอบยานพาหนะ (VMS) มาใช้คือความเข้าใจที่ว่า ในระยะแรก เครื่องมือดิจิทัลจำเป็นต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง การควบคุมอัตโนมัติที่เข้มงวดมักถูกมองโดยผู้ขับขี่ว่าเป็นกลไกการลงโทษ ซึ่งทำให้เกิดการต่อต้าน การเพิ่มบทบาทของพนักงานควบคุมการเดินรถที่ติดต่อผู้ขับขี่เพื่อชี้แจงสถานการณ์และให้ความช่วยเหลือ จะเปลี่ยนการรับรู้นี้ไปอย่างสิ้นเชิง

วิทยากรแสดงให้เห็นผ่านตัวอย่างโครงการนำร่องที่ครอบคลุมรถบรรทุกขนาดใหญ่ 250 คันที่ขนส่งสินค้าอันตราย: การเพิ่มปัจจัยมนุษย์ในกระบวนการควบคุมการเดินรถช่วยลดเวลาขับขี่ที่ใช้ความเร็วเกินกำหนดโดยรวมจาก 23 ชั่วโมงเหลือ 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ภายในห้าสัปดาห์ พนักงานควบคุมการเดินรถทำงานร่วมกับฟีดเหตุการณ์อัจฉริยะ ซึ่งระบบจะจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์โดยอัตโนมัติโดยพิจารณาจากสภาพอากาศ ช่วงเวลาของวัน และประเภทของการละเมิด ทำให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงสูงสุดได้

เมทริกซ์มาตรการและการประเมินการดำเนินการของผู้บริหาร

การบันทึกการละเมิดเป็นเพียงก้าวแรก สิ่งที่สำคัญกว่ามากคือวิธีที่ฝ่ายบริหารตอบสนองต่อสิ่งนั้น การนำเสนอได้พิจารณากลไกการยกระดับปัญหาและการทำงานกับเมทริกซ์มาตรการอย่างละเอียด หากพนักงานควบคุมการเดินรถไม่สามารถติดต่อผู้ขับขี่ได้ สัญญาณจะถูกส่งไปยังผู้จัดการสายงาน และในกรณีวิกฤต จะส่งไปยังผู้อำนวยการทั่วไปขององค์กร

ระบบจะสร้างคำแนะนำโดยอัตโนมัติสำหรับการใช้มาตรการทางวินัยขึ้นอยู่กับความรุนแรงและความถี่ของการละเมิด ในเวลาเดียวกัน ผู้บริหารจะได้รับลิงก์ไปยังการ์ดเหตุการณ์และสามารถเห็นด้วยกับคำแนะนำของระบบหรือเลือกมาตรการของตนเอง แนวทางนี้ให้ผลลัพธ์สองเท่า: บริษัทไม่เพียงแต่ได้รับเครื่องมือในการจัดการพฤติกรรมของผู้ขับขี่เท่านั้น แต่ยังได้รับตัวชี้วัดที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของผู้บริหารเอง โดยติดตามว่าพวกเขาเพิกเฉยต่อเหตุการณ์หรือทำงานอย่างแข็งขันกับผู้ใต้บังคับบัญชา

การวิเคราะห์วิดีโอและโครงข่ายประสาทเทียมบนรถ

ขั้นตอนต่อไปในการพัฒนาเทเลเมติกส์คือการเปลี่ยนไปสู่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์บนรถ วิทยากรอธิบายถึงต้นแบบของโมดูลคอมพิวเตอร์ขนาดกะทัดรัดที่รวมฟังก์ชันของเครื่องบันทึกวิดีโอและโครงข่ายประสาทเทียมเข้าด้วยกัน เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถบันทึกไม่เพียงแต่พารามิเตอร์การเคลื่อนที่ของรถเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการกระทำที่เป็นอันตรายของผู้ขับขี่ด้วย เช่น การไม่คาดเข็มขัดนิรภัย การสูบบุหรี่ การใช้โทรศัพท์ สัญญาณของความเหนื่อยล้าและการหลับใน

เพื่อให้ข้อเสนอแนะ คอมพิวเตอร์บนรถจะถูกรวมเข้ากับโมดูลเสียง แทนที่จะเป็นสัญญาณเสียงที่ไม่ชัดเจน ผู้ขับขี่จะได้รับคำแนะนำและคำเตือนด้วยเสียงที่ชัดเจน เช่น การเข้าสู่เขตจำกัดความเร็ว ความจำเป็นในการเปิดไฟหน้า หรือการเข้าใกล้เขตอันตราย สิ่งนี้เปลี่ยนระบบจากเครื่องมือควบคุมให้กลายเป็นผู้ช่วยดิจิทัลที่สมบูรณ์แบบ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้จากสัมมนาผ่านเว็บนี้:

• การรวมพนักงานควบคุมการเดินรถเข้ากับระบบตรวจสอบช่วยลดจำนวนการละเมิดความเร็วได้อย่างไร
• ระบบใช้อัลกอริทึมใดในการจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์อันตรายเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานดำเนินการ
• เมทริกซ์มาตรการอัตโนมัติช่วยให้สามารถประเมินประสิทธิภาพการทำงานของผู้จัดการสายงานกับผู้ขับขี่ได้อย่างไร
• โครงข่ายประสาทเทียมบนรถที่มีการวิเคราะห์วิดีโอสามารถควบคุมพารามิเตอร์พฤติกรรมของผู้ขับขี่ใดได้บ้าง
• การใช้โมดูลเสียงเปลี่ยนการโต้ตอบของผู้ขับขี่กับระบบตรวจสอบบนรถอย่างไร