#비디오 분석
현장 근태 및 안전 룰의 객관적이고 공명정대한 통제를 돕는 AI 비디오 영상 개체 분석 시스템. 기존 사내 CCTV 광학 인프라에 지능형 알고리즘 판단 모듈 삽입. 불필요한 규칙 위반자와의 언쟁을 근절하고 복잡한 첨단 열화상 카메라를 통합한 모니터링 적용.
비디오 모니터링에서 AI 안전 생태계로: HSE 데이터를 사고 예방으로 전환하는 방법
전문 프로그래머의 동원 없이 자체 팀의 힘으로 구축한 통합 산업 안전 AI 생태계 사례입니다. 머신 비전 시스템, 동공 반응 기반 피로도 관리 하드웨어·소프트웨어 모듈, 교육 자료 및 기술 규정 자동 생성, 행동 안전 감사 및 지식 평가용 AI 트레이너를 포함합니다.
운전자 상태 모니터링 시스템 도입 결과
머신 비전을 기반으로 3,500명의 광산 및 보조 장비 운전자를 대상으로 한 대규모 하드웨어-소프트웨어 운전자 상태 모니터링 시스템 도입. 이 솔루션은 디스패치 및 어라운드 뷰 시스템과 통합되어 졸음운전을 자동으로 경고하고 생산 공정의 신경망 분석을 위한 영상 데이터를 수집합니다.
광업 안전 보장을 위한 디지털 솔루션
광산 덤프트럭 운전자의 상태를 제어하고 충돌을 방지하기 위해 광업 작업에 디지털 시스템 복합체를 도입했습니다. 졸음 및 주의 산만을 감지하기 위한 비디오 분석('OKO' 시스템) 사용과 인력 포지셔닝 및 위험 구역 제어를 위한 GPS 추적기와 ACS의 통합이 포함됩니다.
영상 감시 시스템을 활용한 철도 운송의 부상 위험 식별
JSC «Apatit»사에서는 폐쇄회로(CCTV) 카메라 영상 분석을 통해 철도 운송 운용 중 산업 안전 보건 요구사항에 대한 심각한 위반 사항을 적발했습니다. 자체 조사 결과를 바탕으로 컴퓨터 비전을 활용한 영상 분석 시스템의 시험 운용을 포함한 조직적·기술적 대책이 마련되었습니다. 본 문서에서는 위험 상황의 실제 사례를 다루고 사람이 위험 구역 내에 있을 때 장비를 자동으로 차단하는 시스템의 작동 원리를 설명합니다.
운전 중 보이지 않는 적, 미세수면
본 기사는 광산용 덤프트럭 운전 중 무의식적으로 잠드는 현상인 마이크로슬립(초단기 수면)을 방지하기 위해 비스트린스키 GOK에 운전자 피로 제어 시스템(SKUV)을 도입한 경험을 다룹니다. 하드웨어-소프트웨어 복합 시스템이 실시간으로 피로 징후를 추적하고 음향 신호와 시트 진동으로 즉각 반응합니다. 저자는 기술의 작동 구조, 직원들의 불신을 극복하는 과정, 그리고 교통사고 예방을 위한 시스템의 실질적인 유용성을 밝힙니다.
HSE의 AI 및 비디오 분석: 아이디어에서 자체 구축까지의 여정
회사 내부 전문가들이 오픈소스 모델 MoonDream을 기반으로 비디오 분석 시스템을 개발 및 도입했습니다. 이 솔루션은 카메라의 실시간 비디오 스트림을 분석하여 PPE 및 위생복 착용 규정 위반과 장비 무단 조작을 식별하고, Telegram 봇을 통해 담당자에게 자동으로 알림을 전송합니다.
AI의 활약: 신경망이 콜라 MMC에서 HSE 위반을 예방한 방법
콜라 MMC의 니켈 전기분해 공장에서 직원이 장비를 끄지 않고 위험 구역에 들어갔을 때 인공지능 시스템이 처음으로 산업 안전 규정 위반을 기록했습니다. 9개의 비디오 카메라가 설치된 신경망은 금지된 장소에 있는 사람을 인식하고 음성 경고를 작동시켰으며 이메일과 메신저 'Supernika'를 통해 경영진에 알림을 전송했습니다. 이 기사에서는 이러한 실무 사례와 함께 'Nornickel' 기업 전반으로의 기술 확장 전망을 다룹니다.
ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga LLC 작업 시 안전 요구 사항 준수 관리 프로세스에 디지털 기술 도입
본 기사에서는 생산 위험의 조기 발견을 위한 비디오 분석 시스템 및 무인 기술 도입에 관한 LLC "ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga"의 경험과 계획을 다룹니다. 소프트웨어 플랫폼 "Intellect"를 기반으로 개인 보호구(PPE) 착용 감시, 화재 감지, 직원 행동 분석 모듈을 배포하고, 무인 항공기(UAV)와 순찰 로봇을 활용하여 시설의 감시 범위를 확장할 계획입니다. 이러한 솔루션 도입을 통해 선제적인 산업 안전 보건 모델로 전환하고, 생산 안전성을 높이며, HSE 전문가의 시간을 분석 작업에 활용할 수 있도록 확보할 수 있습니다.
업무용 차량 운전자의 효과적인 도로 교통 안전 통제 및 러시아 도로 안전 개선 방안
연료 트럭 및 업무용 차량 운전자의 행동을 제어하기 위한 인공지능 기반 영상 분석 시스템 도입. 이 시스템은 주의 산만, 졸음, 안전벨트 미착용 등 중대한 위반 사항을 실시간으로 감지하여 운전자에게 경고하고 분석 및 신속한 대응을 위해 데이터를 전송합니다.
도로 교통 안전을 위한 디지털 솔루션: 국가 및 비즈니스
도로 교통 안전을 제어하기 위한 하드웨어 시스템 및 텔레매틱스 시스템 도입. 이 관행에는 필수 국가 모니터링 시스템(ASN, 타코그래프)을 기업 플랫폼과 통합하고 운전자의 상태와 운전 스타일을 평가하기 위해 실내 비디오 분석을 사용하는 것이 포함됩니다.
안전을 위한 디지털 서비스: 환경 및 차량 관리 통제
차량 관리 및 예측적 교통사고 예방을 위한 텔레매틱스 및 AI 영상 분석 시스템 도입. 이 시스템에는 위반 시 운전자 음향 경고, 운전 스타일 스코어링, 일선 관리자를 위한 Telegram 봇을 통한 자동화된 피드백이 포함됩니다.
인공지능과 컴퓨터 비전은 산업 현장의 HSE를 어떻게 통제하는가?
HSE 요구 사항 준수를 자동으로 제어하기 위한 인공지능 및 컴퓨터 비전 기반의 비디오 분석 시스템 도입. 이 솔루션은 PPE의 올바른 사용, 동적 위험 구역 내 인원 존재 여부를 인식하고 사고의 상황 분석을 위해 Multimodal LLM을 사용합니다.