Видеоаналитика как инструмент беспристрастного контроля производственной дисциплины. Внедрение интеллектуальных модулей интеграции с существующими системами видеонаблюдения (CCTV). Рассматриваются подходы к предотвращению конфликтных ситуаций с нарушителями, а также использование тепловизионной видеоаналитики на сложных промышленных объектах.
Создание комплексной AI-экосистемы производственной безопасности силами внутренней команды без привлечения профессиональных программистов. Решение включает систему машинного зрения, программно-аппаратный модуль контроля усталости по реакции зрачка, автоматическую генерацию обучающих материалов и технологических регламентов, а также AI-тренажеры для поведенческих аудитов и проверки знаний.
Масштабное внедрение аппаратно-программной системы контроля состояния операторов на базе машинного зрения для 3500 водителей карьерной и вспомогательной техники. Решение интегрировано с системами диспетчеризации и кругового обзора, автоматически предупреждает засыпание за рулем и собирает видеоданные для нейросетевого анализа производственных процессов.
Внедрение комплекса цифровых систем на горных работах для контроля состояния водителей карьерных самосвалов и предотвращения столкновений. Использование видеоаналитики (система «ОКО») для фиксации засыпания и отвлечения внимания, а также интеграция GPS-трекеров со СКУД для позиционирования персонала и контроля опасных зон.
В компании АО «Апатит» анализ записей с камер видеонаблюдения позволил выявить критические нарушения требований охраны труда при эксплуатации рельсового транспорта. По результатам внутренних расследований были выработаны организационно-технические меры, включая проведение испытаний системы видеоаналитики с компьютерным зрением. В статье рассматриваются практические примеры опасных ситуаций и описывается принцип работы системы автоматической блокировки оборудования при нахождении человека в опасн...
В статье описывается опыт внедрения системы контроля усталости водителей (СКУВ) на Быстринском ГОКе для борьбы с микросном — непроизвольным засыпанием за рулем карьерного самосвала. Программно-аппаратный комплекс отслеживает признаки утомления в реальном времени и мгновенно реагирует звуковым сигналом и вибрацией сиденья. Автор раскрывает устройство технологии, процесс преодоления недоверия сотрудников и практическую пользу системы для предотвращения ДТП.
Разработка и внедрение системы видеоаналитики на базе open-source модели MoonDream силами внутренних специалистов компании. Решение анализирует видеопоток с камер в реальном времени, выявляет нарушения правил ношения СИЗ и санитарной одежды, а также несанкционированные действия с оборудованием, и автоматически отправляет уведомления ответственным лицам через Telegram-бот.
В цехе электролиза никеля Кольской ГМК система искусственного интеллекта впервые зафиксировала нарушение правил промышленной безопасности, когда сотрудник зашел в опасную зону без отключения оборудования. Нейросеть с девятью видеокамерами распознала человека в запрещенном месте, включила звуковое оповещение и отправила уведомления руководству через почту и мессенджер «Суперника». В статье разбирается этот практический кейс, а также перспективы масштабирования технологии на предприятиях «Норникел...
В статье рассматривается опыт и планы ООО «ЗАРУБЕЖНЕФТЬ-добыча Харьяга» по внедрению систем видеоаналитики и беспилотных технологий для раннего выявления производственных рисков. На базе программной платформы «Интеллект» планируется развернуть модули контроля использования СИЗ, обнаружения возгораний и анализа поведения персонала, расширяя охват объектов с помощью БПЛА и роботов-обходчиков. Внедрение этих решений позволит перейти к проактивной модели охраны труда, повысить безопасность производс...
Внедрение системы видеоаналитики на базе искусственного интеллекта для контроля поведения водителей бензовозов и служебных автомобилей. Система в реальном времени фиксирует критические нарушения (отвлечение внимания, засыпание, непристегнутый ремень) и предупреждает водителя, а также передает данные для анализа и оперативного реагирования.
Внедрение аппаратных комплексов и систем телематики для контроля безопасности дорожного движения. Практика включает интеграцию обязательных государственных систем мониторинга (АСН, тахографы) с корпоративными платформами, а также использование внутрикабинной видеоаналитики для оценки состояния водителя и стиля вождения.
Внедрение системы телематики и ИИ-видеоаналитики для контроля автопарка и предиктивного предотвращения ДТП. Система включает звуковое оповещение водителей при нарушениях, скоринг стиля вождения и автоматизированную обратную связь через Telegram-ботов для линейных руководителей.
Внедрение системы видеоаналитики на базе искусственного интеллекта и компьютерного зрения для автоматического контроля соблюдения требований охраны труда. Решение распознает правильность применения СИЗ, нахождение персонала в динамических опасных зонах и использует Multimodal LLM для контекстного анализа инцидентов.