#ビデオ分析
現場の規律を公平に監視するためのビデオ・映像解析技術の導入。既存の定点CCTVカメラにインテリジェントAIモジュールを統合する事例。規則違反者との不要な衝突・トラブルを避け、複雑な工業団地での熱検知（サーモグラフィー）監視ネットワークの活用。
ビデオモニタリングからAI安全エコシステムへ：HSEデータをいかに事故予防へ変革するか
専任のプログラマーを置かず、社内チームのみで構築した包括的な労働安全AIエコシステム。マシンビジョンシステム、瞳孔反応による疲労管理ハードウェア・ソフトウェアモジュール、教育資材や作業標準書の自動生成、行動安全監査および知識確認用のAIシミュレーターなどのソリューションで構成される。
オペレーター状態監視システムの導入結果
マシンビジョンに基づいた、3500人の鉱山機械および補助車両オペレーターの状態監視用ハードウェア・ソフトウェアシステムの大規模導入。このソリューションは配車管理および全方位監視システムと統合されており、居眠り運転を自動的に警告し、生産プロセスのニューラルネットワーク分析用のビデオデータを収集します。
鉱業における安全確保のためのデジタルソリューション
ダンプトラック運転手の状態監視と衝突防止を目的とした、鉱業におけるデジタルシステム複合体の導入。居眠りや注意力散漫を記録するビデオ分析（「OKO」システム）の使用、および人員のポジショニングと危険区域の制御のためのGPSトラッカーとACSの統合。
ビデオ監視システムを活用した軌道輸送における労働災害リスクの特定
JSC「アパチート」社において、防犯カメラ映像の分析により、鉄道輸送の運用時における労働安全衛生要件の重大な違反が特定されました。社内調査の結果に基づき、コンピュータビジョンを活用した映像解析システムの試行実施を含む、組織的・技術的対策が策定されました。本記事では、危険な状況の具体的な事例を検討し、危険区域内に人が立ち入った際の機器自動遮断システムの動作原理について解説します。
マイクロスリープ：ハンドルを握る者を襲う見えない敵
本記事では、鉱山用ダンプトラックの運転中における無意識の瞬間的居眠り（マイクロスリープ）を防ぐため、Bystrinsky選鉱コンビナートで導入されたドライバー疲労監視システム（DFMS）の事例を紹介します。ハードウェアとソフトウェアを統合したこのシステムは、疲労の兆候をリアルタイムで追跡し、警告音とシートの振動で即座に対応します。テクノロジーの仕組みや従業員の不信感を払拭するプロセス、そして事故防止における実用的な効果について解説します。
HSEにおけるAIとビデオ分析：アイデアから自社導入までの道のり
社内の専門スタッフによるオープンソースモデル「MoonDream」をベースにしたビデオ分析システムの開発と導入。このソリューションは、カメラからのビデオストリームをリアルタイムで分析し、PPEや衛生服の着用ルールの違反、機器の不正操作を検出し、Telegramボットを通じて責任者に自動的に通知を送信します。
稼働するAI：ニューラルネットワークがコラGMKでのHSE違反をいかに防いだか
コラMMCのニッケル電解工場において、従業員が機器を停止せずに危険区域に立ち入った際、人工知能システムが初めて産業安全規則の違反を記録しました。9台のビデオカメラを備えたニューラルネットワークが禁止区域にいる人物を認識し、音声アラートを起動して、電子メールおよびメッセンジャー「Supernika」経由で経営陣に通知を送信しました。本記事では、この実践的なケーススタディと、ノルニッケルの各事業所における本技術の拡大（スケーリング）の見通しについて解説します。
ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga LLCの作業における安全要件遵守管理プロセスへのデジタル技術の導入
本記事では、生産リスクの早期発見に向けたビデオアナリティクスシステムおよび無人技術の導入に関するLLC「ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga」の経験と計画について考察します。ソフトウェアプラットフォーム「Intellect」をベースに、PPE（個人用保護具）の使用監視、火災検知、スタッフの行動分析モジュールを導入し、UAV（無人航空機）や巡回ロボットを活用して施設のカバー範囲を拡大する計画です。これらのソリューションの導入により、プロアクティブな労働安全衛生モデルへの移行が可能となり、生産の安全性を向上させ、HSE専門家の...
社用車運転許可者の効果的な交通安全管理：ロシアの道路における安全性を向上させる方法
タンクローリーや社用車の運転手の行動を管理するためのAIベースのビデオ分析システムの導入。システムは重大な違反（注意散漫、居眠り、シートベルト未着用）をリアルタイムで記録して運転手に警告し、分析と迅速な対応のためにデータを送信します。
道路交通安全のためのデジタルソリューション：政府とビジネス
道路交通安全を管理するためのハードウェアシステムおよびテレマティクスシステムの導入。この取り組みには、政府が義務付けるモニタリングシステム（衛星ナビゲーション装置、タコグラフ）と社内プラットフォームとの統合、およびドライバーの状態や運転スタイルを評価するための車内映像解析の活用が含まれます。
安全のためのデジタルサービス：環境と車両管理をコントロール
車両管理と予測的な交通事故防止のためのテレマティクスおよびAIビデオ分析システムの導入。このシステムには、違反時のドライバーへの音声アラート、運転スタイルのスコアリング、ラインマネージャー向けのTelegramボットを通じた自動フィードバックが含まれます。
産業施設におけるHSEをAIとコンピュータビジョンはどのように管理するのか？
労働安全要件の遵守を自動管理するための、AIとコンピュータビジョンに基づくビデオ分析システムの導入。このソリューションは、PPEの正しい使用や動的危険区域内の人員を認識し、インシデントのコンテキスト分析にMultimodal LLMを使用します。