#ビデオ分析

鉱業における安全確保のためのデジタルソリューション

ダンプトラック運転手の状態監視と衝突防止を目的とした、鉱業におけるデジタルシステム複合体の導入。居眠りや注意力散漫を記録するビデオ分析（「OKO」システム）の使用、および人員のポジショニングと危険区域の制御のためのGPSトラッカーとACSの統合。

ビデオ監視システムを活用した軌道輸送における労働災害リスクの特定

マイクロスリープ：運転中の見えない敵

HSEにおけるAIとビデオ分析：アイデアから自社導入までの道のり

社内の専門スタッフによるオープンソースモデル「MoonDream」をベースにしたビデオ分析システムの開発と導入。このソリューションは、カメラからのビデオストリームをリアルタイムで分析し、PPEや衛生服の着用ルールの違反、機器の不正操作を検出し、Telegramボットを通じて責任者に自動的に通知を送信します。

稼働するAI：ニューラルネットワークがコラGMKでのHSE違反をいかに防いだか

ООО「ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga」の作業における安全要件遵守管理プロセスへのデジタル技術の導入

社用車運転許可者の効果的な交通安全管理：ロシアの道路における安全性を向上させる方法

タンクローリーや社用車の運転手の行動を管理するためのAIベースのビデオ分析システムの導入。システムは重大な違反（注意散漫、居眠り、シートベルト未着用）をリアルタイムで記録して運転手に警告し、分析と迅速な対応のためにデータを送信します。

交通安全のためのデジタルソリューション：国とビジネス

交通安全管理のためのハードウェアシステムとテレマティクスシステムの導入。国の義務的な監視システム（АСН、タコグラフ）と企業プラットフォームの統合、および運転者の状態と運転スタイルを評価するための車内ビデオ分析の使用が含まれます。

安全のためのデジタルサービス：環境と車両管理をコントロール

車両管理と予測的な交通事故防止のためのテレマティクスおよびAIビデオ分析システムの導入。このシステムには、違反時のドライバーへの音声アラート、運転スタイルのスコアリング、ラインマネージャー向けのTelegramボットを通じた自動フィードバックが含まれます。

産業施設におけるHSEをAIとコンピュータビジョンはどのように管理するのか？

労働安全要件の遵守を自動管理するための、AIとコンピュータビジョンに基づくビデオ分析システムの導入。このソリューションは、PPEの正しい使用や動的危険区域内の人員を認識し、インシデントのコンテキスト分析にMultimodal LLMを使用します。

「Azot」社向けSKAIビデオアナリティクスのパイロットテスト結果

危険物輸送時のドライバーの状態を管理するため、トラクターヘッドにビデオアナリティクスシステム（DMSおよびADASカメラ）を導入。危険な行動を修正し、サボタージュを防ぐために振動モーターと音声通知を使用。

HSEディスパッチセンター

ビデオアナリティクスとメッセンジャーを活用し、違反を迅速に管理する24時間体制のHSEディスパッチセンターの設立。交通ルール管理のためのGLONASS/GPSシステムとの統合や、労働安全衛生委員制度の再構築などの実践が含まれます。