Videoanalysen als unparteiischer Richter der Vor-Ort-Disziplin. Einbindung schlauer KI in das CCTV. Vermeidung von Konflikten mit Tätern und Wärme-Sicht in kritischen Fabriken.
Entwicklung eines umfassenden KI-Ökosystems für Arbeitssicherheit durch ein internes Team ohne den Einsatz professioneller Programmierer. Die Lösung umfasst ein Computer-Vision-System, ein Software-Hardware-Modul zur Müdigkeitskontrolle anhand der Pupillenreaktion, die automatische Erstellung von Schulungsmaterialien und technologischen Vorschriften sowie KI-Simulatoren für Verhaltensaudits und Wissensprüfungen.
Umfassende Implementierung eines hardware- und softwarebasierten Systems zur Überwachung des Bedienerzustands auf Basis von maschinellem Sehen für 3500 Fahrer von Bergbau- und Hilfsfahrzeugen. Die Lösung ist in Dispositions- und Rundumsichtsysteme integriert, warnt automatisch vor Sekundenschlaf und sammelt Videodaten für die KI-gestützte Analyse von Produktionsprozessen.
Einführung eines Komplexes digitaler Systeme im Bergbau zur Überwachung des Zustands von Muldenkipper-Fahrern und zur Kollisionsvermeidung. Einsatz von Videoanalyse (System "OKO") zur Erfassung von Einschlafen und Ablenkung sowie Integration von GPS-Trackern mit dem ZKS zur Personalpositionierung und Kontrolle von Gefahrenzonen.
Bei der AG „Apatit“ ermöglichte die Analyse von Aufnahmen aus Videoüberwachungskameras die Feststellung kritischer Verstöße gegen die Anforderungen der Arbeitssicherheit und des Gesundheitsschutzes beim Betrieb von Schienenverkehrsmitteln. Auf der Grundlage der Ergebnisse interner Untersuchungen wurden organisatorisch-technische Maßnahmen erarbeitet, darunter die Durchführung von Tests eines Videoanalysesystems mit computergestütztem Sehen. Der Artikel behandelt praktische Beispiele gefährlicher...
Der Artikel beschreibt die Erfahrungen bei der Einführung eines Fahrermüdigkeitsüberwachungssystems (SKUV) am Bystrinski-GOK zur Bekämpfung von Mikroschlaf — dem unwillkürlichen Einschlafen am Steuer eines Muldenkippers. Der Hardware-Software-Komplex überwacht Anzeichen von Müdigkeit in Echtzeit und reagiert sofort mit einem akustischen Signal und Sitzvibration. Der Autor beschreibt den Aufbau der Technologie, den Prozess zur Überwindung des Misstrauens der Mitarbeiter und den praktischen Nutzen...
Entwicklung und Einführung eines Videoanalysesystems auf Basis des Open-Source-Modells MoonDream durch interne Spezialisten. Die Lösung analysiert den Videostream in Echtzeit, erkennt Verstöße gegen PSA- und Hygienevorschriften sowie unbefugte Handlungen an Maschinen und sendet automatisch Benachrichtigungen via Telegram-Bot an die Verantwortlichen.
Im Nickel-Elektrolysebetrieb der Kola-MMK hat ein System der künstlichen Intelligenz zum ersten Mal einen Verstoß gegen die Regeln der industriellen Sicherheit erfasst, als ein Mitarbeiter eine Gefahrenzone betrat, ohne die Ausrüstung abzuschalten. Ein neuronales Netz mit neun Videokameras erkannte eine Person an einem verbotenen Ort, aktivierte ein akustisches Warnsignal und sendete Benachrichtigungen an das Management per E-Mail und über den Messenger „Supernika“. Der Artikel analysiert diesen...
Der Artikel behandelt die Erfahrungen und Pläne von LLC Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga zur Einführung von Videoanalytiksystemen und unbemannten Technologien zur Früherkennung von Betriebsrisiken. Auf Basis der Softwareplattform „Intellect“ ist der Einsatz von Modulen zur Überwachung der PSA-Nutzung, zur Branderkennung und zur Analyse des Personalverhaltens geplant, wobei die Abdeckung von Objekten mithilfe von Unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) und Inspektionsrobotern erweitert wird. Die Einführun...
Einführung eines KI-basierten Videoanalysesystems zur Überwachung des Verhaltens von Tankwagen- und Dienstwagenfahrern. Das System erfasst kritische Verstöße (Ablenkung, Einschlafen, nicht angelegter Gurt) in Echtzeit, warnt den Fahrer und überträgt Daten zur Analyse und schnellen Reaktion.
Implementierung von Hardwaresystemen und Telematik zur Kontrolle der Verkehrssicherheit. Die Praxis umfasst die Integration obligatorischer staatlicher Überwachungssysteme (ASN, Fahrtenschreiber) in Unternehmensplattformen sowie die Nutzung von Videoanalysen in der Kabine zur Bewertung des Fahrerzustands und Fahrstils.
Einführung eines Telematik- und KI-Videoanalytiksystems zur Fuhrparkkontrolle und prädiktiven Unfallprävention. Das System umfasst akustische Warnungen für Fahrer bei Verstößen, Scoring des Fahrstils und automatisiertes Feedback über Telegram-Bots für Linienmanager.
Einführung eines Videoanalysesystems auf Basis von KI und Computer Vision zur automatischen Kontrolle der HSE-Anforderungen. Die Lösung erkennt die korrekte PSA-Nutzung, den Aufenthalt in dynamischen Gefahrenzonen und nutzt Multimodal LLM für die Kontextanalyse.