Videoanalysen als unparteiischer Richter der Vor-Ort-Disziplin. Einbindung schlauer KI in das CCTV. Vermeidung von Konflikten mit Tätern und Wärme-Sicht in kritischen Fabriken.
Umfassende Implementierung eines hardware- und softwarebasierten Systems zur Überwachung des Bedienerzustands auf Basis von maschinellem Sehen für 3500 Fahrer von Bergbau- und Hilfsfahrzeugen. Die Lösung ist in Dispositions- und Rundumsichtsysteme integriert, warnt automatisch vor Sekundenschlaf und sammelt Videodaten für die KI-gestützte Analyse von Produktionsprozessen.
Einführung eines Komplexes digitaler Systeme im Bergbau zur Überwachung des Zustands von Muldenkipper-Fahrern und zur Kollisionsvermeidung. Einsatz von Videoanalyse (System "OKO") zur Erfassung von Einschlafen und Ablenkung sowie Integration von GPS-Trackern mit dem ZKS zur Personalpositionierung und Kontrolle von Gefahrenzonen.
Entwicklung und Einführung eines Videoanalysesystems auf Basis des Open-Source-Modells MoonDream durch interne Spezialisten. Die Lösung analysiert den Videostream in Echtzeit, erkennt Verstöße gegen PSA- und Hygienevorschriften sowie unbefugte Handlungen an Maschinen und sendet automatisch Benachrichtigungen via Telegram-Bot an die Verantwortlichen.
Einführung eines KI-basierten Videoanalysesystems zur Überwachung des Verhaltens von Tankwagen- und Dienstwagenfahrern. Das System erfasst kritische Verstöße (Ablenkung, Einschlafen, nicht angelegter Gurt) in Echtzeit, warnt den Fahrer und überträgt Daten zur Analyse und schnellen Reaktion.
Implementierung von Hardwaresystemen und Telematik zur Kontrolle der Verkehrssicherheit. Die Praxis umfasst die Integration obligatorischer staatlicher Überwachungssysteme (ASN, Fahrtenschreiber) in Unternehmensplattformen sowie die Nutzung von Videoanalysen in der Kabine zur Bewertung des Fahrerzustands und Fahrstils.
Einführung eines Telematik- und KI-Videoanalytiksystems zur Fuhrparkkontrolle und prädiktiven Unfallprävention. Das System umfasst akustische Warnungen für Fahrer bei Verstößen, Scoring des Fahrstils und automatisiertes Feedback über Telegram-Bots für Linienmanager.
Einführung eines Videoanalysesystems auf Basis von KI und Computer Vision zur automatischen Kontrolle der HSE-Anforderungen. Die Lösung erkennt die korrekte PSA-Nutzung, den Aufenthalt in dynamischen Gefahrenzonen und nutzt Multimodal LLM für die Kontextanalyse.
Einführung eines Videoanalysesystems (DMS- und ADAS-Kameras) in Sattelzugmaschinen zur Überwachung des Fahrerzustands beim Gefahrguttransport. Einsatz von Vibrationsmotoren und akustischen Warnungen zur Korrektur gefährlichen Verhaltens und zur Verhinderung von Sabotage.