Phân tích trích xuất cuộn phim cam để thi hành án thép duy trì tôn ti. Ráp bộ não nhạy bén vào cỗ máy CCTV rỉ sét. Đỡ khỏi đấm mồm cãi cọ với bọn đầu lỳ phá luật dùng thêm cam tầm nhiệt trên phức hợp rắc rối.
Xây dựng hệ sinh thái an toàn lao động AI toàn diện bởi đội ngũ nội bộ mà không cần thuê lập trình viên chuyên nghiệp. Giải pháp bao gồm hệ thống thị giác máy tính, mô-đun phần cứng và phần mềm kiểm soát sự mệt mỏi qua phản ứng đồng tử, tự động tạo tài liệu đào tạo và quy trình công nghệ, cùng các công cụ mô phỏng AI cho đánh giá hành vi và kiểm tra kiến thức.
Triển khai quy mô lớn hệ thống phần cứng và phần mềm giám sát trạng thái người vận hành dựa trên thị giác máy tính cho 3.500 người lái thiết bị khai thác và thiết bị hỗ trợ. Giải pháp được tích hợp với các hệ thống điều phối và quan sát xung quanh, tự động cảnh báo ngủ gật khi lái xe và thu thập dữ liệu video để phân tích mạng thần kinh về các quy trình sản xuất.
Triển khai tổ hợp hệ thống kỹ thuật số trong khai thác mỏ để kiểm soát tình trạng tài xế xe ben và ngăn ngừa va chạm. Sử dụng phân tích video (hệ thống "OKO") để ghi nhận việc ngủ gật và mất tập trung, cũng như tích hợp thiết bị theo dõi GPS với ACS để định vị nhân sự và kiểm soát khu vực nguy hiểm.
Tại công ty JSC «Apatit», việc phân tích hình ảnh từ các camera giám sát đã giúp phát hiện những vi phạm nghiêm trọng đối với các yêu cầu về an toàn và sức khỏe nghề nghiệp trong quá trình vận hành giao thông đường sắt. Dựa trên kết quả điều tra nội bộ, các biện pháp tổ chức và kỹ thuật đã được xây dựng, bao gồm việc thử nghiệm hệ thống phân tích video sử dụng thị giác máy tính. Bài viết xem xét các ví dụ thực tế về các tình huống nguy hiểm và mô tả nguyên tắc hoạt động của hệ thống tự động khóa...
Bài viết mô tả kinh nghiệm triển khai hệ thống kiểm soát sự mệt mỏi của tài xế (SKUV) tại Bystrinsky GOK nhằm chống lại hiện tượng ngủ gật chớp nhoáng (microsleep) — việc vô tình ngủ gật khi đang lái xe tải ben khai thác mỏ. Phức hợp phần cứng và phần mềm theo dõi các dấu hiệu mệt mỏi theo thời gian thực và phản ứng ngay lập tức bằng tín hiệu âm thanh và độ rung của ghế. Tác giả trình trình bày cấu trúc của công nghệ, quá trình vượt qua sự hoài nghi của nhân viên và lợi ích thực tế của hệ thống...
Phát triển và triển khai hệ thống phân tích video dựa trên mô hình mã nguồn mở MoonDream bởi các chuyên gia nội bộ. Giải pháp phân tích luồng video theo thời gian thực, phát hiện vi phạm quy định về PPE, trang phục vệ sinh và các thao tác thiết bị trái phép, đồng thời tự động gửi thông báo qua bot Telegram.
Tại xưởng điện phân niken của Kola MMC, hệ thống trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên ghi nhận hành vi vi phạm quy tắc an toàn công nghiệp khi một nhân viên đi vào khu vực nguy hiểm mà không tắt thiết bị. Mạng thần kinh nhân tạo với chín camera video đã nhận diện một người ở nơi bị cấm, kích hoạt cảnh báo âm thanh và gửi thông báo đến ban quản lý qua email và ứng dụng tin nhắn «Supernika». Bài viết phân tích trường hợp thực tế này, cũng như triển vọng mở rộng công nghệ tại các doanh nghiệp của «Nornick...
Bài viết xem xét kinh nghiệm và kế hoạch của LLC "ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga" trong việc triển khai các hệ thống phân tích video và công nghệ không người lái để phát hiện sớm các rủi ro vận hành. Dựa trên nền tảng phần mềm "Intellect", công ty dự định triển khai các phân hệ kiểm soát việc sử dụng PPE, phát hiện hỏa hoạn và phân tích hành vi của nhân viên, đồng thời mở rộng phạm vi giám sát các cơ sở bằng UAV và robot tuần tra. Việc áp dụng các giải pháp này sẽ cho phép chuyển sang mô hình an...
Triển khai hệ thống phân tích video dựa trên AI để kiểm soát hành vi của tài xế xe bồn và xe công vụ. Hệ thống ghi nhận các vi phạm nghiêm trọng theo thời gian thực và cảnh báo tài xế, đồng thời truyền dữ liệu để phân tích và phản ứng kịp thời.
Triển khai các tổ hợp phần cứng và hệ thống viễn thông để kiểm soát an toàn giao thông. Thực tiễn bao gồm tích hợp các hệ thống giám sát bắt buộc của nhà nước (ASN, máy đo tốc độ) với nền tảng doanh nghiệp, cũng như sử dụng phân tích video trong cabin để đánh giá tình trạng tài xế và phong cách lái xe.
Triển khai hệ thống viễn thông (telematics) và phân tích video bằng AI để kiểm soát đội xe và ngăn ngừa tai nạn giao thông theo hướng dự báo. Hệ thống bao gồm cảnh báo âm thanh cho tài xế khi có vi phạm, chấm điểm phong cách lái xe và phản hồi tự động qua bot Telegram dành cho các cấp quản lý trực tiếp.
Triển khai hệ thống phân tích video dựa trên AI và thị giác máy tính để tự động kiểm soát việc tuân thủ các yêu cầu HSE. Giải pháp nhận diện việc sử dụng PPE đúng cách, sự hiện diện của nhân viên trong các khu vực nguy hiểm động và sử dụng Multimodal LLM để phân tích ngữ cảnh sự cố.